Anthropic выпустил бесплатный курс “AI Fluency” — короткий гайд по тому, как эффективно использовать LLM в работе. Пригодится, если вы хотите эффективнее формулировать промпты, делегировать задачи ИИ, проверять и дорабатывать его ответы, понимать, где ИИ может быть полезен, а где опасен. 12 бесплатных уроков на 3-4 часа суммарно на английском.

DeepMind показал прототип интерфейса ОС на основе Gemini 2.5 Flashlight , где каждый клик и переход в новый экран является новой генерацией UI с нуля. Без шаблонов, всё строится на лету, за миллисекунды, исходя из контекста предыдущего экрана. «Зашли в папку - одно содержимое. Зашли снова - уже другое» - с гордостью говорят авторы ролика. Не уверены, что это ровно то поведение, которое мы ожидаем от папки, но ОС с динамическими недетерминированными интерфейсами звучит вполне себе как вариант будущего. Скажем, вы переходите в настройки, а там не миллион иконок, а только та, которая нужна вам прямо сейчас. И все же, пожалуйста, пусть в папке с моими данными всегда лежат мои данные.

Свежая лекция на Youtube Андрея Карпаты в рамках Y combinator AI Startup School (кстати за 1 день 500к просмотров). Рассказывает про то как Software эволюционирует с приходом AI. Software 3.0. Если раньше цифровую информацию потребляли только люди и компьютеры (API), то теперь еще и агенты, но не только об этом.

Как править LLM без файнтюна и без риска всё сломать? MEMOIR - cвежая статья на arXiv: вместо дорогого дообучения с GPU или не всегда надежного RAG создается отдельный, изначально пустой “слой памяти” внутри модели. Туда пишутся точечные правки, не трогая базовые веса. При запросе модель сама решает, использовать ли эту память. Старые правки не затираются, всё работает изолированно и стабильно. Подходит для тысяч правок, реагирует даже на переформулировки. Кода пока нет, но звучит перспективно.

Упустили что-то интересное?