ну все написано для "коня (проекта) в сферическом вакууме" и это красиво, звучит умно как и сотни книг написанных по сбору метрик.
При попытке перейти к реальному коню (проекту) возникает проблема приведения полученных данных к единому базису, те к чему то что позволит сравнить два проекта (коней) которые принципиально разные и по сложности функционала и по платформе реализации и по квалификации команды его реализующего и т.д. и т.п.

ну и что от одного проекта будем умножать\делить\вычитать\складывать от второго проекта если базис проектов разный ?
Ну умножим\поделим\вычтем\сложим и получим какие то циферки. Вопрос - а что эти цифры нам дадут в случае разных проектов (см.выше первые пришедшие на ум возможные отличия) ?
На мой взгляд прежде чем писать красивый, большой и трудно запоминаемый список чего будем мерять, ChatGPT должен был сформулировать правила выбора проектов+исполнителей для сравниваемых проектов