Видела у Николая Кодия в комментариях к посту вопрос - относится ли латам (Латинская Америка) к Тиер2. И решила разобраться в этом вопросе.
Tier — это условное деление стран по ряду показателей, для быстрого обозначения статуса страны с точки зрения ценности трафика. Это деление необходимо, чтобы понимать сложность продвижения сайта под текущее гео.
Традиционно, арбитражники и сеошники делят все страны мира на три TIER.
Грубо — на богатые, средние и бедные страны. Ещё на деление влияют: распространение интернета в стране, доступность платёжек, ВВП на душу населения, регулирование гемблинга и другие показатели.
С Tier-1 обычно всем всё понятно, это богатые страны Европы + США + Канада + Австралия + Новая Зеландия. Чаще всего эти страны оплачивают лид по СРА по ставке от 200$.
Tier 3 — развивающиеся страны, в которых много потенциальных клиентов, но не так много офферов. Например, Индия и Нигерия, о которых я недавно писала. Также сюда входят: Колумбия, Египет, Узбекистан, Бангладеш и другие страны, в которых лид можно пристроить в среднем по 30$. Кстати, Казахстан и Мексика с выплатами по 40-50$ — тоже считаются многими Tier-3, хотя стоимость лида в них тянет на Tier-2.
К Tier-3 часто относят ещё страны Африки, Азии и Латама, в которых, действительно, гемблинг практически не развит и размер выплат в основном 10-15$.
В Tier 2 пихают всё, что не попало в 1 и 3. И здесь бывает много вопросов. Например, кто-то относит сюда: Армению, Беларусь, Бразилию, Украину. Хотя выплаты по СРА в этих странах обычно на уровне 20-30$.
Сюда же относят и Грецию, Венгрию, Кипр, Польшу, Португалию, Словакию, Турцию, Хорватию и другие страны, выплаты в которых часто по 80-150$ по СРА, а это уже очень близко к Tier-1.
Также, в Tier-2 относят: Албанию, Андорру, Боснию и Герцоговину, Македонию и некоторые другие страны, в которых, в целом, мало трафика и сложно найти хорошие офферы.
Возможно, пришло время пересмотреть подход к категоризации стран и сделать пять Tier, в зависимости от стоимости лида по СРА:
1. 200$+
2. 100-199$
3. 50-99$
4. 30-49$
5. 10-29$
Тогда распределение будет выглядеть более понятным и логичным. @liza_igaming