Артем Исаков, аспирант ФПИн, на протяжении двух лет комплексно развивал проекты в рамках «Real Time eXplainable Multi-Agent Systems», начиная с кода, экспериментов и заканчивая презентацией результатов на конференциях, написании статей, регистрацией результатов интеллектуальной деятельности (РИД) и получения регистрационного удостоверения на медицинское изобретение «Диакомпаньон» ⬇️
Фреймворк, разработанный Артемом, это уникальное сочетание моделирующих и иерархических подходов в многоагентном обучении с подкреплением 💻
Артем и его команда предложили нестандартное решение, которое: позволило создать централизованный диспетчер задач, решающий сколько агентов какого типа, когда и какую задачу будут выполнять, разработав гибкий протокол коммуникации на графах, в основу которого легли векторные представления GPT
Что говорит Артем о комплексной схеме своей работы:
Обе конференции IDEAL 2024 (Q2) были "подготовительным" этапом для написания Q1 статьи в Technologies в рамках работы над госзаданием. Статья ВАК и Q4 были отличным подспорьем в поиске актуальных направлений исследований и раннем прототипировании решений.
РИДы и статьи связаны одним госзаданием. Практические результаты статьей естественным образом перешли в РИДЫ.
Список статей:
✔️ Real-Time Scheduling with Independent Evaluators: Explainable Multi-Agent Approach (Q1, К1)
✔️Personalized prediction of glycemic responses to food in women with diet-treated gestational diabetes: the role of the gut microbiota (Q1, К1)
✔️ Cooperative-Competitive Decision-Making in Resource Management: A Reinforcement Learning Perspective (Q2, К2)
✔️ Loss Function Role in Processing Sequences with Heavy-Tailed Distributions (Q2, К2)
✔️Aspects of organizing game interactions among asymmetric agents using graph neural networks (Q4, К4)
✔️ Объяснимость поведения агентов в системах поддержки принятия клинических решений (ВАК)
Команда LISA поздравляет Артема и научного руководителя Наталию Гусарову с крутыми успехами и желает проектам дальнейшего развития! 🚀