Linuxor ?

مدل مینی مکس h3 ویدیوها رو سریع‌تر از چیزی که بتونی تماشاشون کنی تولید می‌کنه برای همین یه شخص خلاق اومده توی لایو استریم یه ویدیوی نامحدود شبیه به کانال تلویزیونی توی توییچ ساخته و کلی مخاطب گرفته!

@Linuxor

این ویدیو که میگه بعضی وبسایتا رمز عبور رو حرف به حرف چک میکنن اشتباهه؛ توی کل تاریخ کامپیوتر یک بار این فاجعه رخ داد اگه یادتون باشه وایفای هایی که WPS داشتن هک میشدن اونم بخاطر این بود سیستم اول 4 حرف اول پین رو چک میکرد بعد 3 حرف بعدی که در مجموع با 11 هزار حدس در چند ثانیه قابل هک بودن و دیگه این اشتباه توی تاریخ تکرار نشد سایتای امروزی ده ها ساله که پسورد هارو به صورت هش ذخیره میکنن و اصلا امکان مقایسه حرف به حرف وجود نداره چون دسترسی اصلا به پسورد ندارن.


@Linuxor

آیا یادگیری زبان انگلیسی برای برنامه نویسی لازمه؟

من که خودم نه کلاس زبانی توی عمرم رفتم نه کسی بود که بهم انگلیسی یاد بده خودم خود آموز شروع کردم یادمه حدود ده سال پیش یه سایتی بود برنامه نویسی یاد میداد اسمش سولولرن بود از اونجا شروع کردم و با گوگل ترنسلیت کم کم ترجمش کردم و یاد گرفتم الانم دارم کم کم خودمو به سطح C1 نزدیک میکنم چون دیگه کتاب و فیلم تخصصی هم میبینم؛ ولی در کل نیاز اجباری نیست ولی دیگه دنیا توافق کرده که علم زبانش انگلیسی باشه پس بهتره دیگه مخالفتی باهاش نکنید اما اگرم بلد نیستید چیزی الان ازتون کم نمیشه با هوش مصنوعی ها ترجمه کنید کم کم خود انگلیسی هم باهاش یاد میگیرید. بعدش دیگه راحت میتونید از منابع بسیار غنی گسترده انگلیسی استفاده کنید و کلی به یادگیریتون شتاب میده. الان نمیدونم سولولرن در چه حالیه ولی حس میکنم W3schools بهتر باشه اون زمان این معروف نبود.


@Linuxor

دو تا شرکت Hugging Face و Pollen Robotics پیش‌فروش یه ربات بامزه شبیه اردک به اسم Microduck رو شروع کردن.

قیمت این ربات ۳۹۹ دلاره و قراره قبل از کریسمس به دست خریدارها برسه. این ربات دوپای ۲۵ سانتی‌متری، در واقع یه پلتفرم آموزشی اوپن‌سورس برای برنامه‌نویس‌های تازه‌کار و حرفه‌ایه.

شما می‌تونید با استفاده از شبیه‌سازی و کدهایی به زبون Python و JavaScript، مهارت‌های حرکتی جدیدی به این ربات کوچیک آموزش بدید.


@Linuxor ~ behradjaved_com

این 3.5 ساعت ویدیو که توسط Andrej Karpathy معروف ساخته شده رو همین هفته ببینید.
شاید فکر‌ کنید که شما هیچوقت نمیخواید یک LLM از اول بسازین یا چیزی رو fine-tune کنید
بازم‌ ببینیدش چون فهمیدن جزییات LLM ها میتونه ایده‌های جدید و قوی بهتون بده!

youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI


@Linuxor ~ ImanOracle

شرکت‌های Perplexity AI و NVIDIA یه ابزار هوش مصنوعی محلی به نام Portable Computer معرفی کردن که به‌جای اینکه همه اطلاعات رو به سرورهای ابری بفرسته، بیشتر پردازش‌ها رو روی کامپیوتر خود کاربر انجام می‌ده.

هدف اصلی این همکاری، حفظ حریم خصوصی و کنترل بیشتر روی داده‌ها هستش. یعنی فایل‌ها، کدها و اطلاعات حساس کاربر می‌تونن روی دستگاه خودش باقی بمونن و فقط اگر لازم باشه، با اجازه کاربر بخشی از کار به مدل‌های ابری ارسال می‌شه.

این ابزار روی سخت‌افزارهای قدرتمند NVIDIA مثل DGX Spark و سیستم‌های دارای GPUهای RTX اجرا می‌شه و می‌تونه کارهایی مثل:

تحلیل فایل‌ها و اسناد
جستجو داخل اطلاعات شخصی
اجرای وظایف چندمرحله‌ای
اتصال به سرویس‌هایی مثل Google Drive، Gmail، Slack و GitHub

رو به‌صورت محلی انجام بده‌:
perplexity.ai/hub/products/portable-computer

@Linuxor

می‌دونستید تلفظ world-wide-web از www سریع تر و کوتاه تره؟

@Linuxor

انقدر درگیر اسم و لوگوی برندتون نباشید این اولویت اول نیست اولویت دوم هستش! اولویت اول کیفیت خدمات هستش.

برای مثال چت جی پی تی بهش میخوره یه اسم یه پروژه دانشجویی باشه ولی الان جز تاپ های هوش مصنوعیه؛ شما هم یه هوش مصنوعی بالا بیارید اسمشو بزارید ممد قلی ولی کیفیتش خوب باشه من قول میدم یوزرو می‌گیرید حتی خارجی ها هم میان ازش استقبال میکنن.

البته اینم بگم اگه اسم بد هم بزارید بعدا فکر میکنید بخاطر اسم بده که نمیتونید رشدش بدید در صورتی که اسم سهم تاثیرش واقعا کمه و ممکنه یهویی بخاطر اسم ترمز بکشید و کل کارتون خراب بشه (بهونه) پس یه چیز معمولی انتخاب کنید فقط خیلی بد نباشه.


@Linuxor

تاثیر دیزاین Tabular رو ببینید!

@Linuxor

این شاید تمیزترین و بی‌نقص‌ترین اجرای کل مسابقات جهانی ربات‌های انسان‌نمای چین در بخش هنرهای رزمی باشه، آنها آمده اند که بمانند.

@Linuxor ~ NR2OH

چه آیکون های زیبا و غیر تکراری ای! کاملا رایگان و اوپن سورس
قابلیت Duotone یا دو رنگه هم داره یعنی از 2 رنگ یا 2 شدت رنگی متفاوت استفاده می‌کنه تا عمق و حالت بصری بیشتری بده:

keylineicons.com/icons


@Linuxor

روز به روز داره ابعاد جدیدی از حمله اوپن ای آی به هاگینگ فیس نشر داده می‌شه

توی این حمله اصلا یک هوش مصنوعی نبوده حدود 1200 عامل با هم ارتباط داشتن و نزدیک به 700 عامل در حمله به Hugging Face نقش داشتن. اونا از اطلاعات ورود افشاشده و چند ضعف امنیتی استفاده کردن تا به سیستم‌های این شرکت دسترسی پیدا کنن.

نکته عجیب تر اینجاست هوش مصنوعی ها یه سیستم پیام‌رسانی بین خودشون ساختن و با هم هماهنگ شدن و برای رسیدن به هدف‌های آزمایش، کارها رو بین خودشون تقسیم کردن و حتی خودشون رو یه «گروه» یا «جمع» معرفی کردن.

جالب اینجاست شواهد نشون میده از از یه آسیب‌پذیری توی ابزار مدیریت نرم‌افزار Artifactory استفاده کردن.

مشکل اصلی این بوده که OpenAI بعضی هشدارهای اولیه مثل ارتباط غیرمجاز عامل‌ها و دسترسی به اینترنت رو حتی دیده بود، اما واکنش سریع نشون نداده بود.


@Linuxor

اگه کول پد یا چیزی برای گذاشتن زیر لپ تاپتون ندارید از جای شونه تخم مرغ استفاده کنید!

@Linuxor

امشب به‌جای یک ساعت چرخیدن تو اینستا و تیک تاک، این سخنرانی Demis Hassabis در دانشگاه Cambridge رو ببینید.

مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Google DeepMind و برنده نوبل شیمی، در این جلسه درباره چیزی صحبت می‌کنه که احتمالاً بخش مهمی از آینده AI خواهد بود: هوش مصنوعی فقط برای Chatbot و تولید محتوا نیست.

بحث اصلی اینه که AI چطور می‌تونه سرعت «کشف علمی» رو چند برابر کنه. از AlphaFold و پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها گرفته تا: کشف دارو با AIو Digital Biology و مدل‌های جهان و درک دنیای فیزیکی و مسیر رسیدن به AGI و آینده علم در کنار AI و البته ریسک‌ها و ایمنی هوش مصنوعی یک مثال خیلی جالبش هم کشف داروئه:

youtube.com/watch?v=hHooQmmzG4k

@Linuxor ~ codecloude

شرکت Nvidia در حال خرید Hugging Face با ارزشی حدود 13 میلیارد دلار هستش. این معامله هنوز به‌صورت رسمی نهایی نشده، ولی گزارش‌ها میگن مذاکرات جدی شده.

هاگینگ فیس یه پلتفرم بزرگ برای هوش مصنوعی متن‌باز هستش که میلیون‌ها مدل، دیتاست و ابزار AI رو در اختیار توسعه‌دهنده‌ها قرار میده. خریدش به Nvidia کمک می‌کنه حضور خودش رو در دنیای نرم‌افزار و مدل‌های AI قوی‌تر کنه، نه فقط در بخش چیپ‌های هوش مصنوعی.

دلیل اصلی علاقه Nvidia هم موارد زیر اعلام شده :

کنترل بیشتر روی اکوسیستم مدل‌های AI متن‌باز
وصل کردن توسعه‌دهنده‌ها بیشتر به سخت‌افزار و سرویس‌های Nvidia
رقابت بهتر با شرکت‌هایی مثل OpenAI، Anthropic و شرکت‌هایی که دارن چیپ‌های اختصاصی خودشون رو می‌سازن

@Linuxo

دوستان این توییت یه تلس به احتمال زیاد خود خانوم سمیرا HR هستش اون 304 نفری که لایکش کردن به زودی ریجکت می‌شن😁

برعکس این چیزی که خانوم سمیرا گفتن توی مصاحبه هاتون همیشه مستقیم بگید که دارید برای پول کار می‌کنید (خود شرکت اینو بهتر از شما می‌دونه) نیاید الکی فاز دانشمند و دانشجو ... بر دارید بگید من بخاطر علاقه بسیار زیادم کار می‌کنم شرکتا دنبال دانشمند نمی‌گردن دنبال یکین تضمینی بهش پول بدن و کاری انجام بده و اینکه شرکت دانشگاه نیست برای یادگیری برید برای انجام تسک ها و وظایف هستش.

ولی یکم هم زیرک باشید درباره پول حرف زدن یکم وایب منفی داره و همه گارد دارن در مقابلش بهتره جوری صحبت کنید که انگار پول محرک اصلیتون نیست چون اگه بفهمن فقط برای پول اومدید احتمالا این برداشتو کنن که به خاطر دو قرون بیشتر ولشون می‌کنید پس یکم محتاطانه درباره پول حرف بزنید.


@Linuxor

این لودینگ ها هم جدیدن و خلاقانه خوبیش اینه که SVG هستن و توی سایت و اپلیکیشن و هرجایی می‌تونید ازش استفاده کنید:

circleloaders.dominikakissi.com


@Linuxor

یه لاشی بازی‌ای که توییتر و اینستاگرام انجام میدن اینه که سال ها زحمت کشیدی 100k مثلا فالور جمع کردی بعد یه تبلیغی چیزی میگیری که یه درامدی بشه اما تبلیغ رو به کاربرا حتی فالور های خودت هم نشون نمیدن مثلا 1000 تا ویو میخوره کلا؛ علتش هم اینه این پلتفرما الگوریتمشون یکمی بی رحمانس و اگه چیز جالبی نزارید حتی ممکنه به همه فالور های خودتون هم نشونش ندن ولی بر عکس چیز جالبی بزارید حتی به کسایی که فالوتون نکردن هم نشونش میده.

البته راه حلش اینه که تبلیغ رو با محتوا قاطی کنی که کاربرا بپسندنش ولی دیگه یه جورایی مثل تلگرام اختیار کامل فالور هاتونو ندارین.

@Linuxor

این یکی از معروف‌ترین گندهای تاریخ اپل بود و بهش حتی لقب "Apple Maps fiasco" یا "Mapocalypse" دادن. داستان مربوط به سال 2012 و انتشار iOS 6 بود.

قبلش روی آیفون، اپلیکیشن Maps در واقع از دیتای Google استفاده می‌کرد. ولی اپل و گوگل کم‌کم تبدیل به رقیب مستقیم شده بودن (مخصوصاً به خاطر اندروید)، و اپل تصمیم گرفت وابستگی به گوگل رو قطع کنه و نقشه‌ی خودش رو بسازه.

مشکل اینجا بود که اپل این جایگزینی رو وقتی انجام داد که سرویس خودش هنوز آماده‌ی رقابت با گوگل مپس نبود. با انتشار iOS 6 در سپتامبر 2012، گوگل مپس حذف شد و Apple Maps اومد، ولی کلی مشکل داشت.

شهرها و مکان‌ها اشتباه بودن؛ بعضی خیابون‌ها وجود نداشتن یا جای اشتباه نمایش داده می‌شدن.
بعضی مکان‌های معروف گم شده بودن یا اسم اشتباه داشتن.
حالت سه‌بعدی Flyover بعضی ساختمان‌ها و پل‌ها رو مثل یه نقاشی سورئال خراب نمایش می‌داد؛ پل‌ها خم می‌شدن، ساختمان‌ها له می‌شدن

@Linuxor

خداحافظی با GPS؟

دانشمندان ژاپنی سیستم ناوبری جدیدی به نام MuWNS ساختن که به جای ماهواره از میون‌های پرتو کیهانی استفاده می‌کنه. این فناوری می‌تونه در جاهایی مثل زیر زمین، داخل ساختمان‌ها و زیر آب که GPS از کار می‌افته، موقعیت‌یابی کنه.
آینده ربات‌های نجات و خودروهای خودران شاید به ذرات فضایی وصل بشه.

البته این فناوری هنوز جایگزین آماده GPS نیست؛ برای استفاده روزمره باید دقتش بهتر بشه و به حدود 1 متر برسونه. مشکل اصلی فعلی هم هماهنگی دقیق زمان بین حسگرهاست


@Linuxor