Linuxor ?

ساخت ویدیو با AI داره به سمت کنترل کامل صحنه می‌ره LTX-2.5 BBox Control با استفاده از IC LoRA منتشر شده و اجازه می‌ده خودت مشخص کنی هر سوژه کجای صحنه باشه.

فقط کادر هر آبجکت رو مشخص می‌کنی، میگی داخلش چی قرار بگیره، و مدل ویدیو رو بر اساس همون چیدمان تولید می‌کنه.

یعنی کنترل بیشتر روی موقعیت، حرکت و ترکیب‌بندی صحنه‌ها بدون نیاز به پرامپت‌های پیچیده‌تر.

دمو و اطلاعات بیشتر توی این اسپیس:

huggingface.co/spaces/yuvraj108c/ltx25-bbox-control-demo

@Linuxor

فریم‌ورک اپن سورس HyperFrames امکانی فراهم کرده تا کدهای HTML، استایل‌های CSS، فایل‌های مدیا و انیمیشن‌های دقیق (Seekable) مستقیماً به ویدیوهای قطعی MP4 تبدیل شوند. این ابزار هم به صورت لوکال با CLI و هم توسط ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی به عنوان موتور رندر ویدیو قابل استفاده است.

تولید خودکار ویدیو توسط ایجنت‌ها تا پیش از این معمولاً به فریم‌ورک‌های سنگین مبتنی بر React وابسته بود، اما در HyperFrames هر صحنه با ویژگی‌های ساده زمان‌بندی مثل data-start و data-duration مشخص شده و با کتابخانه‌هایی مثل GSAP انیمیت می‌شود. موتور رندر با استفاده از Headless Chrome و FFmpeg خروجی روان تحویل می‌دهد، بدون اینکه به مراحل پیچیده کامپایل یا Build نیازی باشد.

من لینک یک بلاگ را به Claude code دادم و کل ویدیو را با استفاده از همین HyperFrames به همراه صدا و caption درست کرد. کیفیت انیمیشن‌ها و خروجی آن را ببینید.

github.com/heygen-com/hyperframes

@Linuxor ~ MehdiAllahyari

انسان ها یه پیچی دارن سفتش کنن به سمت علم میرن شلش کنن به سمت پول (هم پول و هم علم نداریم اگه حس میکنید پیچتون روی هم پوله هم علم یعنی سرعتتون خیلی کمه)

مثلا تو که سال ها درس خوندی و دو هزار تو جیبت نیست باید پیچو کم کم شل کنی یا برعکس سال ها توی بازار دلالی کردی و دیگه خدای خرید و فروشی توی یه بازار ولی نمیتونی چیز جدیدی خلق کنی تو هم باید پیچیو سفت کنی فنی تر بشی

هدف زندگی اینه که بتونیم این پیچ رو مدام جوری تغییر بدیم که پیشرفت خودمونو ماکسیماز کنیم یعنی مثلا چهار روز دنبال علم باشیم دو روز بریم تو بازار یه روز هم اصلا بریم سراغ یه چیز دور مثلا درباره علوم انسانی بخونیم. کل حرف من خلاصش میشه تعادل بین انباشت دانش و تبدیل دانش به ارزش اقتصادی.

@Linuxor

یادتونه گفتم یه روزی این چت باتا میرن سراغ تبلیغ شخصی سازی شده برای کسب درامد؟ چت جی پی تی مثل اینکه شروع کرده به اجرای تبلیغات

@Linuxor

این کله باریک که می‌بینید (مارک زاکربرگ) توی متا یک برنامه بزرگ به اسم Project OT (Organization Transformation) راه انداخت تا هوش مصنوعی جای کارمنداش رو بگیره، ایده این بود که تیم‌های بزرگ کوچک بشن، تعداد کارمندها کم بشه و به جای گروه‌های سنتی، تیم‌های کوچک‌تر و مجهز به AI کار کنن. در بعضی سناریوها حتی کاهش اندازه بعضی تیم‌ها تا 60% تایید شده بود (یعنی بقیه اعضا اخراج بشن).

کارمندها احساس کردن Meta می‌خواد اون‌ها رو با AI جایگزین کنه و اعتراض‌های داخلی شدید شکل گرفت در نهایت Meta فقط حدود 10% از نیروها رو کاهش داد و موج دوم تعدیل نیرو رو لغو کرد. زاکربرگ بعداً پذیرفت که شرکت در سرعت و اجرای این تغییرات اشتباه کرده و AI هنوز به اندازه‌ای که انتظار داشتن آماده جایگزینی گسترده نیروی انسانی نیست😁


@Linuxor

این سیستم عامل FydeOS هم بد نیست یه تستی کنید شبیه ChromeOS هست که می‌تونه کامپیوترهای قدیمی رو دوباره قابل استفاده کنه. این سیستم‌عامل بر پایه Chromium OS ساخته شده و ظاهر و تجربه کاربریش خیلی شبیه Chromebookهاست.

البته اگر دنبال یک تجربه کامل لینوکس مثل Ubuntu هستید، FydeOS مناسب اون کار نیست؛ بیشتر برای تجربه شبیه ChromeOS ساخته شده یه مزیت خوبش اینه که برنامه های اندروید هم می‌تونید روش اجرا کنید البته ورژن اندرویدش تا اخرین اپدیت فعلا 13 هست که خوبه و اکثر برنامه هارو ساپورت می‌کنه

دانلود :

fydeos.io/download

@Linuxor

عجیب‌ترین ابزار این هفته: دفتر The Office با کارمندای AI

اسمش Munder Difflin هستش. هر ایجنت حافظه و میز خودش رو داره و «مایکل» کارها رو بینشون تقسیم می‌کنه.
به جای اینکه فقط با یه AI کار کنی، یه تیم کامل از Agentها داری:
یکی معماری می‌کنه، یکی کد می‌زنه، یکی تست می‌نویسه و یکی دیگه کدها رو بررسی می‌کنه.
رایگان، متن‌باز هم هست :

github.com/chaitanyagiri/munder-difflin

@Linuxor ~ ai_ba_reza

رایتل بسته نامحدود رو اضافه کرده، احتمالا بقیه اپراتورا هم اضافش کنن.

البته سقف مصرف منصفانه 80 گیگابایت داره و اینکه هر ماه فقط یک بار میتونید فعالش کنید.

@Linuxor

بیل گیتس هشدار داده که هوش مصنوعی می‌تونه به از دست دادن گسترده مشاغل و ایجاد سلاح‌های بیوتروریسم منجر بشه و تهدیدی جدی برای بشریت به شمار بیاد. او از رهبران فناوری به دلیل عدم رسیدگی کافی به این خطرات انتقاد کرد و بر پتانسیل هوش مصنوعی برای استفاده در ساخت بمب، سلاح‌های بیولوژیکی و ویروس‌های کامپیوتری تاکید کرد. گیتس بر نیاز به برنامه‌ای برای مدیریت گذار به دوران مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید کرد که به اعتقاد او یکی از پرآشوب‌ترین دوران‌ها در تاریخ بشر خواهد بود.


@Linuxor

سیستم های لینوکسی مثل ویندوز آنتی ویروس خاصی ندارن نه اینکه ویروسی نشن بلکه کمتر در معرض خطر هستن، یه آنتی ویرس ClamAV هستش که اونم ترمینالیه و کار کردن باهاش سخته یه نفر اومده براش یه رابط کاربری ساخته که بتونید روی لینوکس شخصیتون اجراش کنید

باهاش می‌تونی فایل، پوشه یا کل سیستم رو اسکن کنی بدون ترمینال.
امکان قرنطینه کردن فایل‌های آلوده، حذف تهدیدها، آپدیت دیتابیس ویروس‌ها و زمان‌بندی اسکن‌ها رو داره.
موتور اصلی همچنان خود ClamAV هست؛ این GUI فقط یک ظاهر ساده‌تر برای کنترلش هست.
برای کاربرهای لینوکس که فایل زیاد با ویندوز رد و بدل می‌کنن (مثلا فلش، فایل دانلودی یا فایل‌های ارسالی برای دیگران) کاربردی‌تره، چون خیلی از تهدیدهایی که پیدا می‌کنه مربوط به فایل‌های ویندوزی هستن :)


github.com/linx-systems/clamui

@Linuxor

به نظر من اینکه AI میاد خودش پلن بلند و طومار می‌چینه و شروع می‌کنه به انجام دادنش زیاد ایده قشنگی نیست باید یه وب تعاملی کوچیک اول بسازه بعد به صورت چهار گزینه ای یا هرچیزی از یوزر سوال کنه اقا چی می‌خوای برات درست کنم؟ بعد بر اساس اون سوال جوابا شروع به کار کنه چون مشکل اصلی اینه که یوزر های آینده و جدید هوش مصنوعی که عموما هم بچه ها هستن دیگه علم کافی برای تحلیل ندارن که و تجربه ای هم نخواهند داشت هرچی بزاری جلوشون قبول می‌کنن :)

@Linuxor

هوش مصنوعی دیگه داره همه سوراخ هارو باز می‌کنه، مایکروسافت یه مدل هوش مصنوعی برای شیمی کوانتومی ساخته که حالا داخل CP2K (یه نرم‌افزار برای شبیه‌سازی رفتار اتم‌ها، مولکول‌ها و مواد در مقیاس کوانتومی) قرار گرفته و می‌تونه روش مطالعه مواد جدید رو تغییر بده.

این مدل که Skala نام داره، با یادگیری از داده‌های دقیق شیمیایی می‌تونه رفتار الکترون‌ها و انرژی مولکول‌ها رو سریع‌تر و دقیق‌تر پیش‌بینی کنه؛ یعنی محقق‌ها قبل از ساخت واقعی یک ماده، می‌تونن در کامپیوتر بررسی کنن که آن ماده چه ویژگی‌هایی خواهد داشت

اگه نتیجه خوبی بده بجای سال‌ها آزمون‌وخطای توی آزمایشگاه باهاش می‌شه با سرعت بالا توی صنعت ها پیشرفت های خوبی کرد مثلا :

طراحی باتری‌های بهتر با ظرفیت بالاتر و شارژ سریع‌تر
کشف سریع‌تر داروهای جدید با بررسی میلیون‌ها ترکیب شیمیایی
ساخت مواد جدید برای تراشه‌های قوی‌تر و کم‌مصرف‌تر
توسعه فناوری‌های انرژی پاک مثل سلول‌های خورشیدی و کاتالیزورهای بهتر

@Linuxor

یکی جدیدا Claude Code رو با پایتون خالص دوباره ساخته و هزینه اجرای اون رو 230 برابر ارزون‌تر کرده. اسمش هست ClawCodex، این یه پورت کامل از صفرِ حلقه‌ی Agent مربوط به Claude Code هست.

این پروژه پیشوند درخواست‌های شما (request prefix) رو به صورت کاملاً ثابت از نظر بایت نگه می‌داره، به همین خاطر کش پرامپت DeepSeek می‌تونه کل سیستم شما + ابزارها + تاریخچه گفتگو رو در هر مرحله پوشش بده.

وقتی ورودی از کش خونده بشه، هزینه حدوداً میشه 0.0435 دلار برای هر 1 میلیون توکن در حالی که همین 1 میلیون توکن روی Claude Fable 5 حدود 10 دلار هزینه داره.

پس هرچی بیشتر کدنویسی کنید و حجم گفتگو و تاریخچه بیشتر بشه، سود کش بیشتر خودش رو نشون میده. پشتیبانی از 25 ارائه‌دهنده مدل زبانی مثل Claude، GPT، DeepSeek، GLM و مدل‌های لوکال با Ollama :

github.com/agentforce314/clawcodex

@Linuxor

گوگل بین یه دو راهی گیر کرده اینکه موقع سرچ اون Ai Overview رو ایا حرفه ای و قوی تر کنه یا نکنه؟ اگه حرفه ای تر بشه کاربر دیگه روی سایتا کلیک نمیکنه و همونجا جوابشو می‌‌گیره اینطوری کاربر خیلی راضی می‌شه ولی سایتا ناراضی چون بازدیدشون میاد پایین؛ اگه سایتا هم ناراضی بشن محتوا تولید نمیکنن خود گوگل ناراضی می‌شه.

از یه طرفی اگه حرفه ایش نکنه پلتفرم های هوش مصنوعی دیگه جاشو می‌گیرن😁

@Linuxor

گزارشی از شرکت امنیت سایبری تایوانی TeamT5 میگه گروه‌های هکری وابسته به دولت چین بعد از استفاده از DeepSeek و چند مدل هوش مصنوعی متن‌باز دیگه، تعداد حمله‌های سایبری خودشون رو بیشتر از 2 برابر کردن.

دلیل محبوبیت DeepSeek بین این گروه‌ها اینه که توانایی فنی بالایی داره،‌ امکان شخصی‌سازی زیادی داره، هزینه استفاده ازش پایینه و مهم تر از همه محدودیت‌های امنیتی کمتری نسبت به بعضی مدل‌های غربی داره.

این هکرا مستقیم به هوش مصنوعی نمی‌گن برو فلان جا رو هک کن در عوض ازش برای مواردی مثل پیدا کردن هدف‌های مناسب، بررسی آسیب‌پذیری‌های سیستم‌ها، نوشتن ابزارهای حمله و خودکار کردن بخش‌هایی از عملیات هک استفاده می‌کنن.


@Linuxor

آرشیو منابع رایگان آموزش برنامه نویسی به زبان فارسی با شعار هر کسی باید بتونه برنامه نویسی رو یاد بگیره، مهم نیست پول داره یا نداره، به امید اینکه کسی به خاطر نداشتن پول از آموزش عقب نمونه:

github.com/barnamenevisi/free-resources

@Linuxor

توی کافه کد زدن مخصوص فرانت کاراست برن با ورسل ور برن وگرنه کسی که داره با C برای کرنل مثلا EEVDF Scheduler می‌نویسه بخواد بره توی کافه بشیه قهوه کوفتش می‌شه باید توی زیر زمینی انباریی جایی همچین کدایی زد :)

@Linuxor

گیم انجین Godot یکی از متفاوت‌ترین موتورهای بازی‌سازی امروزی هستش، چون برخلاف خیلی از موتورهای معروف مثل Unity و Unreal بیشتر روی سادگی، سبک بودن و رایگان و متن باز بودن تمرکز داره، اگه خواستید بازی باهاش بسازید حتما اینجارو یه نگاهی بندازید کلی منابع رایگان براش جمع کردن:

github.com/godotengine/awesome-godot

@Linuxor

چرا پایه های سی پی یو رو کنار سی پیو نمی‌ذارن که بشه هم پشتش هم جلوش فن وصل کرد؟

@Linuxor

یه پروژه اوپن سورس پیدا کردم به اسم Understand Anything

ایده‌ش اینه که به‌جای اینکه برای فهمیدن یه پروژه بزرگ ساعت‌ها بین فایل‌ها و کدها بچرخی، کل Codebase رو تحلیل می‌کنه و یه نقشه تعاملی از ارتباط فایل‌ها، Functionها، Classها و منطق پروژه می‌سازه. حتی می‌تونی بپرسی یه بخش از سیستم چطوری کار می‌کنه یا ببینی تغییر یه فایل چه تأثیری روی بقیه پروژه می‌ذاره با اکثر ایجنت های هوش مصنوعی هم می‌تونه کار کنه:

understand-anything.com


@Linuxor