Кодогенерация подешевела до копеек, но главная проблема разработки никуда не делась — она просто переехала с написания на осмысление. Агент выдал тебе 2000 строк за пять секунд, а чтобы проверить, почему он заодно перелопатил три несвязанных файла и сломал регрессию, уходит столько же времени, сколько раньше уходило на написание. Разница в том, что раньше ты хотя бы знал, как этот код устроен.
Вот что советует Red Hat:
👀Если быстрее сделать самому — делай, не трать время на объяснения бестолковому помощнику.
👀Инструкции и правила храни в файлах репозитория, потому что агент забывает контекст после пары итераций.
👀Используй ИИ для прототипов, но выбрасывай прототипный код безжалостно — остаётся только выжимка требований и UX.
👀Агент должен чётко понимать свою роль, не смешивать режимы.
👀Не пихай всё в одну модель: сложные задачи — дорогим, рутину — дешёвым и быстрым.
Но главный страх Red Hat — атрофия навыков. Если джуниор сразу просит готовое решение у нейросети, он выдаст рабочий результат, но не набьёт шишки и не сформирует интуицию. Через двадцать лет может не остаться тех, кто умеет читать чужой код и разбираться в странных письменах.
🥸 godnoTECH - Новости IT