Linux Education

‍Сюжет уровня дебильной комедии: агентство США по кибербезопасности, которое отвечает за защиту федеральных сетей, случайно засветило на GitHub собственные ключи и пароли.

CISA учит всех хранить пароли безопасно. А потом сама выкладывает их на GitHub 😳

Исследователи нашли публичный репозиторий с названием Private-CISA. Внутри - учётные данные для Amazon AWS GovCloud и файл AWS-Workspace-Firefox-Passwords.csv, где в открытом виде лежали логины и пароли к десяткам внутренних систем CISA и Министерства внутренней безопасности.

Самое абсурдное: по словам исследователей, GitHub Secret Scanning был вручную отключён. То есть защита, которая должна предупреждать о таких утечках, просто не работала.

Теперь в Сенате требуют закрытый брифинг от CISA. И понять их можно: когда агентство, которое раздаёт рекомендации по кибербезопасности всей стране, само выкладывает пароли в публичный репозиторий - это уже не инцидент, а диагноз процессам.

Главный урок простой: правительство США можно не взламывать через суперэксплойты.

Иногда достаточно просто открыть GitHub.

Кибербезопасность по-американски: https://gizmodo.com/the-worst-leak-that-ive-witnessed-u-s-cybersecurity-agency-leaves-its-digital-keys-out-in-public-on-github-2000760330

@linux_education

⚡️ Linux может читать сетевые пакеты почти напрямую

В Linux можно открыть raw socket и увидеть пакеты, которые приходят на сетевую карту.

Пример из скрина делает простую вещь:

1. создаёт socket уровня AF_PACKET
2. просит у ядра все Ethernet-пакеты через ETH_P_ALL
3. в бесконечном цикле читает их через recvfrom
4. печатает размер каждого пакета

То есть программа буквально говорит ядру:

“Отдавай мне всё, что видит сетевой интерфейс.”

Так становится понятно, что Wireshark - это не магия. Он тоже получает низкоуровневый трафик от системы, просто красиво его разбирает и показывает.

Обычно разработчик работает с сетью на высоком уровне:

HTTP → TCP → socket

А raw socket позволяет спуститься ниже:

Ethernet frame → IP packet → TCP/UDP → payload

На таком уровне видно, что реально летит по сети: заголовки, размеры пакетов, служебные данные и весь сырой трафик.

Это один из тех примеров, после которых Linux networking перестаёт быть чёрным ящиком.

@linux_education

🧾 Shellfirm — защита от случайных или вредоносных команд в терминале.

Shellfirm — это оболочка безопасности, которая перехватывает опасные команды перед их выполнением. Она помогает избежать случайных удалений, перезаписей и других разрушительных операций. Вместо того чтобы полагаться только на alias или ручные проверки, Shellfirm добавляет дополнительный уровень безопасности — требует подтверждение на понятном языке, прежде чем выполнить потенциально опасную команду.

Поддерживаемые команды: rm, mv, chmod, chown, scp, rsync, dd, mkfs, shutdown, reboot, curl, wget, kill, и другие.

Примеры использования:


$ rm -rf /
🚨 Вы уверены, что хотите удалить / ? [y/N]


Shellfirm умеет:

- Перехватывать опасные команды до их выполнения.
- Показывать, что именно будет сделано (например, какие файлы будут удалены).
- Работать в интерактивном режиме с подтверждением.
- Настраиваться под себя.
- Поддерживать различные оболочки (`bash`, zsh, fish, xonsh и т.д.).

Установка через brew, go install, pipx и другие.

Проект с открытым исходным кодом, написан на Go.

https://github.com/kaplanelad/shellfirm

@linux_education

Mythos обошёл защиту, в которую Apple вложила 5 лет и миллиарды

Три исследователя использовали Anthropic Mythos, чтобы собрать рабочий exploit для macOS kernel. По их словам, он обходит Apple M5 Memory Integrity Enforcement - систему защиты, которую Apple строила годами и продвигала как один из главных барьеров против memory corruption атак.

Таймлайн выглядит жёстко:

- 25 апреля нашли баг
- 1 мая уже был рабочий exploit
- отчёт понесли лично в Apple Park

MIE была флагманской security-фичей для M5 и A19. Apple описывала её как защиту, которая должна резко усложнить целый класс атак на память. По их же исследованиям, MIE ломала все известные публичные exploit chains против современных iOS-устройств.

Исследователи не «сломали» MIE напрямую. Они её обошли. По описанию, атака была data-only: без манипуляций с указателями, через стандартные syscalls, от обычного непривилегированного пользователя до root.

Проблема уже не только в том, что уязвимости всё ещё находятся. Проблема в том, что frontier-модели начинают ускорять самую сложную часть offensive security: связывать баги, проверять гипотезы, искать обходные маршруты и собирать рабочую цепочку быстрее, чем это делала бы обычная команда вручную.

55-страничный технический отчёт обещают выпустить после патча Apple.

Если всё подтвердится, это одна из самых важных cybersecurity-историй года.

https://blog.calif.io/p/first-public-kernel-memory-corruption

@linux_education

‍Pointer tagging: как рантаймы прячут данные прямо внутри указателя

В x86-64 Linux пользовательские процессы обычно используют не все 64 бита адреса. На практике адреса занимают около 48 бит, а верхние биты часто остаются свободными.

И вот тут начинается низкоуровневая магия.

Некоторые рантаймы кладут в эти верхние биты служебную информацию: тип объекта, флаги, состояние GC, короткий идентификатор или другой metadata-tag. Перед разыменованием указатель очищается маской, и процессор снова видит обычный валидный адрес.

Это называется pointer tagging.

Зачем это нужно:

- можно хранить метаданные без отдельной структуры
- меньше аллокаций
- лучше cache locality
- быстрее проверка типа или состояния объекта
- меньше overhead в рантайме

Такой подход используют Lisp-рантаймы, garbage collectors, JavaScript-движки и VM, где каждый байт и каждый лишний переход по памяти имеют значение.

Идея простая: если часть битов в указателе всё равно не участвует в адресации, почему бы не заставить их работать.

@linux_education

Линуксоиды, уговаривающие своих друзей слезть с macOS — чтобы те получили незабываемый опыт: разобраться, что такое модуль ядра, только ради того, чтобы у них заработал Wi-Fi.

@linux_education

Русская раскладка как антивирус: Linux-малварь сама отключалась на русскоязычных системах

Microsoft обнаружила вредоносный код в библиотеке, связанной с Mistral AI. Самая странная деталь: малварь проверяла язык системы и отказывалась запускаться, если находила русский.

Для вредоносов из СНГ это не такая уж редкость. В код часто добавляют проверку локали, чтобы не заражать пользователей из России и соседних стран. Логика простая: меньше шума дома, меньше риска привлечь внимание местных силовиков.

Но дальше начинается совсем абсурд.

Если заражённая система определялась как из Израиля или Ирана, код запускал цифровую русскую рулетку: с шансом 1 к 6 он пытался полностью уничтожить данные на машине.

Получается почти карикатура на современную киберреальность: вредонос в AI-библиотеке, геополитика внутри кода и русская раскладка как случайный защитный механизм.

https://x.com/MsftSecIntel/status/2054041471280423424?s=20

@linux_education

Прогрев к блокировке GitHub уже начался

GitHub назвали «вредительской платформой» для России. Об этом заявил Антон Горелкин, первый зампред ИТ-комитета Госдумы.

По его словам, доля неудачных подключений к GitHub уже превысила 16%. При этом РКН утверждает, что платформу не ограничивает, а сам Горелкин обвиняет Microsoft и GitHub в дискриминации российских пользователей.

В ИТ-комитете считают, что дальше ситуация будет только ухудшаться. Разработчикам уже советуют переносить проекты на другие Git-сервисы, включая российские аналоги.

Пока это выглядит не как случайный сбой, а как подготовка почвы: сначала «проблемы с доступом», потом заявления про вредительскую платформу, потом рекомендации срочно переезжать.

Вопрос только один: это очередной политический шум или GitHub реально готовят к отключению?

https://vc.ru/dev/2922273-github-vreditelskaya-platforma-dlya-rossii

@linux_education

⚡️ 10 терминальных инструментов, которые делают работу быстрее в 2026

Если часто работаешь в терминале, эти тулзы заметно упрощают жизнь.

1. zoxide
Умный cd, который запоминает твои привычки
https://github.com/ajeetdsouza/zoxide

2. fzf
Fuzzy-поиск файлов, процессов, git и истории
https://github.com/junegunn/fzf

3. ripgrep
Быстрый поиск по коду с учётом .gitignore
https://github.com/BurntSushi/ripgrep

4. lazygit
Удобный интерфейс для работы с git в терминале
https://github.com/jesseduffield/lazygit

5. starship
Лёгкий и быстрый prompt с полезной информацией
https://github.com/starship/starship

6. atuin
История команд с поиском и синхронизацией
https://github.com/atuinsh/atuin

7. bat
Просмотр файлов с подсветкой синтаксиса
https://github.com/sharkdp/bat

8. eza
Современная замена ls с иконками и цветами
https://github.com/eza-community/eza

9. yazi
Быстрый файловый менеджер в терминале
https://github.com/sxyazi/yazi

10. delta
Удобный просмотр git diff с подсветкой
https://github.com/dandavison/delta

Полезная инструменты, которые дают заметный эффект в ежедневной работе.

@linux_education

⚡️ ИИ-агенты уже умеют не просто взламывать уязвимые системы, а копировать себя дальше по сети.

Palisade Research показала эксперимент, где языковая модель автономно находила уязвимый хост, получала доступ, переносила туда свой harness и prompt, поднимала inference-сервер и запускала новую копию агента.

Дальше самое неприятное: эта копия могла повторить процесс уже против следующей цели.

Тестировали несколько классов уязвимостей:

- обход хэшей
- server-side template injection
- SQL injection
- broken access control

По данным Palisade, Qwen3.5-122B-A10B успешно справлялся в 6-19% попыток, меньшая Qwen3.6-27B доходила до 33% на одной A100, а frontier-модели при переносе Qwen-весов показывали ещё более высокие результаты.

Главная мысль не в том, что «ИИ сейчас захватит интернет».

Главная мысль в другом: агентные системы уже подходят к зоне, где они могут автономно искать слабые места, разворачивать себя в новой среде и продолжать цепочку без человека в цикле.

Это больше не обычный чат-бот.

Это уже прототип самораспространяющегося software-agent, которому нужны не эмоции, не сознание и не злой умысел.

Достаточно инструментов, цели, доступа к сети и уязвимой инфраструктуры.

И вот здесь разговор про AI safety резко перестаёт быть философией.

https://palisaderesearch.org/blog/self-replication

https://github.com/palisaderesearch/AI-self-replication

@linux_education