Linux Education

🧠 WiFi DensePose: Умная оценка позы без камер

WiFi DensePose — это система оценки позы человека, использующая данные о состоянии канала WiFi для обеспечения реального времени и конфиденциальности. Она позволяет отслеживать до 10 человек одновременно, обеспечивая высокую производительность и низкую задержку.

🚀 Основные моменты:
- Безопасность: отсутствие камер, только WiFi
- Реальное время: менее 50 мс задержки
- Многофункциональность: подходит для здравоохранения, фитнеса и безопасности
- Готовность к производству: API с аутентификацией и мониторингом
- Высокая производительность: тесты показывают значительное ускорение по сравнению с Python

📌 GitHub: https://github.com/ruvnet/wifi-densepose

#python

@linux_education

Google, когда я захожу в аккаунт с нового устройства

КТО ТЫ ТАКОЙ? ПАРОЛЬ! КОД! ПОДТВЕРДИ ЛИЦО! ПОДТВЕРДИ СОБАКУ СОСЕДА!

Google, когда меня реально взломали

Ну… бывает. За безопасность! 🥃

@linux_education

🚀 AI Coworker Revolution: ClawWork

ClawWork превращает AI-ассистентов в настоящих сотрудников, которые выполняют реальные задачи и создают экономическую ценность. Система тестирования на основе реальных данных помогает агентам зарабатывать деньги, выполняя профессиональные задания из набора данных GDPVal.

🚀Основные моменты:
- 💼 220 задач из 44 экономических секторов.
- 💸 Агентам необходимо зарабатывать, чтобы покрывать свои расходы.
- 🧠 Стратегические решения: работать или учиться для повышения производительности.
- 📊 Интерактивная панель для отслеживания прогресса и финансов.
- 🏆 Высокая производительность: лучшие агенты зарабатывают более $1,500 в час.

📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/ClawWork

@linux_education

Поймут только пользователи Linux.

@linux_education

Линуксоиды, как вы это объясните?

@linux_education

🔍🛠️ OpenClaw-PwnKit: Adversarial Attacks on LLMs

OpenClaw-PwnKit представляет собой исследовательский фреймворк для демонстрации уязвимостей в системах с использованием больших языковых моделей (LLM). Он использует метод CMA-ES для генерации атакующих триггеров, которые могут обойти механизмы безопасности и привести к удаленному выполнению кода через манипуляцию вызовами инструментов.

🚀Основные моменты:
- Исследует уязвимости LLM с возможностью вызова инструментов.
- Использует оптимизацию без градиентов для создания атакующих триггеров.
- Поддерживает различные методы инъекций и атак.
- Ориентирован на закрытые модели, такие как GPT-4 и Claude 3.

📌 GitHub: https://github.com/imbue-bit/OpenClaw-PwnKit

@linux_education

Плюсы: Linux
У вас есть возможность настроить всё что угодно.

Минусы: Linux
У вас есть возможность настроить всё что угодно.

Гибкость Linux - одновременно и главное преимущество, и главная проблема.

@linux_education

Типичный линуксоид

@linux_education

🖥 Энтузиаст запустил Linux на PS5 (https://x.com/theflow0/status/2030011206040256841?s=61)- и превратил консоль в полноценную Steam Machine.

После установки Linux на приставке начали работать игры из Steam со всеми преимуществами ПК-версий: настройки графики, моды и привычная экосистема ПК.

Для такого «апгрейда» понадобилась PS5 со старой прошивкой и кастомный патч для видеокарты.

Фактически за пару вечеров он сделал то, к чему Microsoft и Valve шли годами.

https://github.com/PS5Dev/Byepervisor

@linux_education

Жиза

@linux_education

MacOS:

Можешь установить эту программу, которой 5 лет?

Нет! Она слишком старая!

Windows:

Можешь установить эту программу, которой 25 лет?

Да, конечно! Устанавливаю… готово!

Linux:

Можешь установить эту программу, которой 25 лет?

Она уже установлена.

@linux_education

⚡️ Мах ворует личные фото из переписок - пользователи нашли серьезную уязвимость.

Оказалось, что если отправить изображение в чат или даже сохранить его в «Избранное», файл можно открыть без авторизации. Достаточно зайти в веб-версию сервиса, посмотреть код страницы, скопировать прямую ссылку на файл и открыть её в браузере.

Такая ссылка работает напрямую и не требует входа в аккаунт.

Из-за этого теоретически доступ к файлам могут получать боты, парсеры и любые сторонние сервисы. А значит под угрозой оказываются любые отправленные изображения - документы, личные фотографии и другие файлы.

@linux_education

⚛️ React2Shell Scanner - Эксплуатация уязвимости CVE-2025-55182

Интерактивный инструмент для эксплуатации уязвимости в Next.js, позволяющий выполнять команды, загружать файлы и эскалировать привилегии. Обеспечивает удобный интерфейс и автоматизацию процессов для тестирования безопасности.

🚀 Основные моменты:
- Однофайловый исполняемый файл без внешних зависимостей.
- Полноценный интерактивный терминал с историей команд.
- Авто-эскалация привилегий с помощью инъекций.
- Надежные операции с файлами и кодирование для обхода фильтров.

📌 GitHub: https://github.com/ula7i921011/React2Shell-Scanner

@linux_education

‍⚡️ Вышла интересная модель для безопасности кода - VulnLLM-R-7B.

Это reasoning-LLM, специально обученный искать уязвимости так, как это делает пентестер.

Главная особенность:

Модель не просто ищет подозрительные паттерны.
Она рассуждает по потокам данных и логике выполнения, чтобы понять, где именно возникает риск.

Что умеет VulnLLM-R-7B:

— Анализирует data flow и control flow, а не только синтаксис
— Проводит пошаговый разбор уязвимости
— Объясняет почему код опасен простым языком
— Работает с реальными сценариями, а не только с учебными примерами

По результатам тестов:

— Показывает state-of-the-art на наборах PrimeVul и Juliet
— Обходит CodeQL, традиционные статические анализаторы и даже крупные коммерческие LLM
— При этом модель компактная — всего 7B параметров, быстрее и дешевле в использовании

Безопасность кода постепенно переходит от «поиска шаблонов» к логическому анализу поведения программы.
И небольшие специализированные модели начинают выигрывать у больших универсальных.

Модель: huggingface.co/UCSB-SURFI/VulnLLM-R-7B

@linux_education