TGViewer
Linux Education Linux Education @linux_education · 11.1K subscribers
Post #2851 402
‍🚨 ИИ-черви могут научиться размножаться без дата-центров

Anthropic проверила, достаточно ли дешёвой бытовой электроники для запуска моделей и их автономного распространения.

Что показали эксперименты:

• Gemma4-26B-A4B запустили на 15 Android TV-приставках по $55, распределив модель между устройствами. Скорость скромная: 0,39 токена в секунду.

• Qwen3.5-9B самостоятельно настроила запуск модели на 8 из 9 типов оборудования.

• Передача заметок об ошибках следующим экземплярам агента повысила успешность настройки с 45% до 61–84%. Новые попытки использовали опыт предыдущих.

• GLM-5.2 справилась с полной цепочкой распространения в лабораторной сети.

Но полноценного автономного ИИ-червя пока не продемонстрировали. В тесте доступ к устройствам намеренно упростили, а управляющая модель работала на отдельном сервере.

По грубой оценке авторов, небольшие модели могут достичь нужного уровня способностей к концу 2026 года.

ИИ-вредонос сможет подстраиваться под незнакомое оборудование. А распределённую сеть заражённых устройств сложнее остановить отключением одного сервера.

https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai

@linux_education
More from @linux_education
  1. Oct 13, 2026Post #2852
  2. Oct 12, 2026Post #2850
  3. Oct 12, 2026🐧 Линус Торвальдс использует Claude Code для ускорения ядра Linux. Он опубликовал экспери…
  4. Oct 11, 2026🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии Бесплатный к…
  5. Oct 11, 2026🚨 Банкам показали реальную атаку с ИИ. Через две недели началась волна взломов. 17 сентяб…
  6. Oct 10, 2026🚀 DevOps Interview 2026 - шпаргалка-курс для подготовки к собеседованию Всё, что спрашива…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →