笔记本：Lin's 文字世界 : 个人见闻/B站视频/网络见闻

【古怪的徐峤溟】职业导演的AI自学笔记——剧本篇

UP主以自创的“粪便老实人”故事切入，分享AI在剧本创作中的实践。故事里，超能力者通过触摸粪便分辨人品，从第一人称小说转化为视觉化剧本的过程，突出了剧本与小说的根本区别：剧本必须通过环境、行为和对话来呈现，摒弃心理描写，专注于客观描述。

UP主强调，剧本的艺术在于捕捉细腻感受进行独特记录，创作的核心是直觉与激情，高于任何理论。他引用导演库斯图里卡为例，认为影评人的分析不该束缚创作者。对于初学者，旁白能提升叙事节奏，但需适可而止，避免变成“AI电视散文”。

#AI影视 #剧本创作 #导演笔记 #生成式AI #短片制作 source

【科学火箭叔】杨振宁为何怀疑世界是虚拟的？

量子世界的反直觉现象令人震惊：光子既是波又是粒子，其状态取决于观测方式；延迟选择实验中，观测行为竟能回溯性地改变光子过去的路径；粒子不可区分、自旋结果随机、量子纠缠无视距离超距作用……这些违背日常逻辑和因果律的现象，让包括杨振宁在内的物理学家们深感困惑。当经典物理的直觉与逻辑在量子层面完全失效，一个念头便挥之不去：我们所在的世界，是否如同一个为了节省资源而运行的虚拟程序？

从程序员视角看，量子现象几乎是游戏开发优化策略的完美映射。粒子直到被观测时才确定状态，如同游戏地图在玩家进入前不加载怪物，以节省算力；基本粒子的全同性，好比游戏里同类型道具共享同一个代码模板，不单独区分；量子隧穿效应，则类似3D游戏中因碰撞检测间隔导致的“穿模”BUG。最精妙的是延迟选择实验的“因果倒置”：系统可能只在观测发生前最后一刻，才根据当前路径情况结算光子整个历史的概率结果，而非实时追踪。

这种“虚拟世界假说”提供了一种惊人自洽的视角：它用“放弃实在性、维护定域性”调和了量子力学与相对论的根本矛盾；将量子计算解释为直接调用宇宙底层概率演算的“作弊”行为；甚至把量子加密的安全性，类比为游戏道具一旦被“打开”（观测），其状态就无法还原。这并非科学结论，而是一个强大的思想实验，它邀请我们用最极致的想象，去触碰物理学最深邃的困惑。

#量子力学 #虚拟世界 #杨振宁 #程序员思维 #物理学 source

受够了手动刷新？ColaMD 让 Agent 改文件时实时可见

OrangeAI：MarkDown 已经成为我的生活中最重要的文件格式了。
Typora 虽然是非常好的 MD 编辑器，但是有个很大的痛点：
每次 Agent 改完文件，都要手动关掉再打开才能看到变化。
这个操作一天要重复几十次，很烦。

今天决定自己解决这个问题，开发了一个新的编辑器 ColaMD：
Agent 在后台改你的 .md 文件，你眼前的内容实时刷新。
就像是在看 Agent 现场写作，体验彻底改变。

相比其他编辑器的 区别？
- Obsidian 功能强大但太重了，我只是想看一个 .md 文件，不需要打开一整个知识库。
- Typora 是我用过体验最好的编辑器，但它不支持文件被外部修改后实时刷新
- 其他付费软件，Markdown 是一个基础格式，免费的编辑器也应该更加普及。

所以 ColaMD 的定位就是：
一个轻量的、免费的、为 Agent 时代设计的 Markdown 编辑器。
没有文件管理，没有知识库，没有插件系统，没有 AI 功能。

对了，icon 设计了 20 版，最后选了一个极简的版本，希望你能喜欢。

MIT 开源，免费，macOS / Windows / Linux 都能用。

GitHub 地址：https://github.com/marswaveai/ColaMD

好记的域名：http://ColaMD.com

今天 HackerNews 最高赞的故事, 听起来是个传奇啊，
https://t.co/wCAi5szLNN
Sid GitLab 联合创始人兼前 CEO，45 岁的时候在健身时出现剧烈胸痛，检查是罕见的骨癌：骨肉瘤，T5 椎体处有一个 6 厘米肿块。

一开始是所有常规治疗手段手术切除癌变椎体，并用钛架融合脊柱，随后进行立体定向放疗高强度化疗（期间输血 4 次）、质子束治疗。

癌症复发后，标准治疗已无路可走，医生让他回家去吧。

Sid 没有放弃，他辞去 GitLab CEO 职务，决定自己主导治疗，开启自己身体的 Founder Mode，像创办公司一样全力以赴对抗癌症。

他组建团队，进行最大化诊断（单细胞测序、ctDNA 微小残留病检测、类器官模型等），并行尝试开启多种实验性疗法。

这些治疗组合之后，Sid 的癌症进入了缓解状态，他恢复了高能量，创办了新软件公司 Kilo Code，同时管理风投基金和慈善基金会，并与妻子 Karen环游世界。

他还留下了他自己骨肉瘤数据建立的公开网站：https://osteosarc.com 总数据量约为 25TB，涵盖从诊断到治疗全过程的多种组学和影像数据。

这个故事怎么说呢？一方面是有钱真好，一方面是这个人行动力太强了，没有靠被动等待奇迹，而是像创办公司一样“打仗”——这对普通人最大的价值在于：在力所能及范围内，尽量多拿信息、多并行选项、多为自己负责，而不是完全把命交给标准流程。 source

一部《黑镜》式的中国作品：当男人要上太空，他送给女朋友一件礼物 | 近未来科幻《代理人》【B站AI创作大赛-开放赛道】
https://www.bilibili.com/video/BV1tjwizNEu7

有趣的作品，一个长AI视频的实践。故事情节完整。不过AI的能力似乎在这里面没有发挥好，有很多对话场景的人物表情不符合当时角色的情绪，有时候应该饱含生气情绪或者至少是疑惑、平淡表情的时候，人物确是在笑着说话，还是有点诡异，再其次是有些对话剧情的节奏感觉有些拖沓。

我反倒是觉得是导演的能力限制了AI的发挥......

我目前在用闪电说，国内小公司产品，自选语音识别和后期处理的LLM供应商，目前体验最好的还是豆包流式输入模型，千问的语音模型有时候会输出乱码

这半个月都在 macOS 语音输入这个赛道体验竞品，装了市面上能找到的商业的、开源的、vibe 的产品。一边试各家竞品一边录入了大量的中文和英文，的确大大提升了码字的效率，同时对各种实现有了初步的认知。有作者来自荐的，我也给了他们反馈意见。每一个试过的产品，我都写了一句话评论，记在了 Finder 里，如图。绿点表示推荐使用，黄点表示不推荐，红点是我个人不会再去用。豆包的我还没有开始体验所以空着。
https://x.com/lexrus/status/2037908758433873939?s=20

三个留学生怎么让大众赔了340亿？

2013年，三名西弗吉尼亚大学留学生给三辆柴油车做真实道路测试：大众捷达氮氧化物超标35倍，帕萨特超标20倍，宝马X5却正常。最初他们以为是设备坏了，反复测试、跑了6000多公里，结果始终没变。那份被拖了半年才写完的117页报告，最后掀开了汽车工业史上最大的造假案。

大众的问题不在发动机本身，而是在软件：车辆一旦识别出自己正在实验室测试，0.3秒内自动切换“清洁模式”；一上路就恢复正常排放。靠这套百万行代码，大众在美国卖出48.2万辆柴油车，直到监管拆穿。最终大众承认，全球超过1100万辆车受影响，累计赔偿超过340亿美元，多名高管和工程师入狱，欧洲柴油车份额也从52%跌到10%。

这场“柴油门”直接改写了行业方向：欧盟开始推行真实道路排放测试，车企集体撤退柴油乘用车研发，电动化因此获得窗口期。视频最后留下的问题也很直接：如果监管总慢技术一步，企业又把“第一”看得比“对”更重要，下一个柴油门会出现在哪里？

#大众 #柴油门 #汽车工业 #排放造假 #电动化 source

【毕导】干冰为什么冒白雾？你的教材错了30年

“干冰白雾来自空气中水蒸气冷凝”这句教材标准答案，被毕导直接拿实验拆了：干冰单独放在空气里，只有几缕细雾；一丢进水里，浓白雾才立刻翻涌。关键观察是气泡本身——试管和洗衣液泡泡实验都显示，白雾早就在水里的气泡内部，不是等冒出水面后才在空气中生成。

更狠的是对照实验：干冰放进酒里，冒出来的是带酒精味的“酒雾”；放进醋酸里，白雾能让湿润PH试纸变红。也就是说，雾来自液体本身，不是空气。真正的机制是：干冰在水中先形成一层极冷、极干燥的二氧化碳气膜，水不断蒸发进气膜，又被瞬间冷凝成小液滴，再被气泡带出水面；水越热，雾越猛。

这也解释了为什么“舞台仙气”和教材配图经常对不上：那些效果几乎都得靠“干冰+热水”，不是干冰裸放空气。一个从1983年教材体系里流传开的解释，1998年才有人公开质疑，直到2015年才有较完整机理。

#干冰 #物理实验 #教材纠错 #科普 #毕导 source

【香蕉配音君】[中配]中国色彩理论如何永远改变了我的艺术 (真相)

视频把矛头直接对准西方常见的“互补色、类似色”训练：真正先决定画面情绪的，不是色相，而是饱和度和亮度。低饱和、高亮度更容易形成平静感；高饱和、低亮度则更紧张。人眼会本能追着画面里最饱和的点跑，所以高手不会把鲜艳颜色铺满，而是只在最该被看到的位置留下那一两处。

更关键的是“随类赋彩”——颜色服务的不是物体固有色，而是主题和叙事。河流不一定是蓝色，也可以是白色、灰色，去呈现空气感、距离感和宁静；肤色也不必总是高饱和桃色，柔和粉灰反而更贴近整体气氛。做法甚至可以反过来：先把参考图转成黑白，再重新想象色温和饱和度，用颜色表达，而不是复制。

最后一个核心细节是“灰色并不存在于真空里”。同一种灰，会因为周围环境显得偏暖或偏冷。与其直接用中性灰，不如用画面已有颜色去混灰，让阴影、背景和主体共享同一套光线逻辑；这样既能压住杂乱的饱和度，也能让真正鲜艳的部分更集中地跳出来。

#色彩理论 #绘画技巧 #中国艺术 #视觉表达 #配色 source

【辅酱出击】为帮粉丝找童年回忆，我联系了前迪士尼画师……

一条“爱吃胡萝卜的狮子”的童年留言，牵出一部几乎从中文互联网蒸发的国产动画《拉拉国王》：全网有效痕迹甚至小于5，连图片都难找。直到UP主从白玉兰奖推荐名单、优酷海外残片和电子书商品页里，一点点拼出它的轮廓——这部104集动画确实存在，主角就是那只“不爱吃肉、爱胡萝卜”的狮子国王。

更关键的线索来自海外：UP主顺藤摸瓜找到前迪士尼画师 KIERON SEAMONS 的频道，发现4集中文配音工作拷贝。对方后来亲自回应，讲清了《拉拉国王》为何消失：公司资金循环做片，合伙人最终因盈利问题退出，作品和版权被封存，“我不在乎钱，这些作品对别人可能不值钱，但对我来说是一切”。

这部动画背后的人，也终于浮出水面：他曾参与《谁陷害了兔子罗杰》《星际宝贝》《帕丁顿熊》，2005年来到苏州创办动画工作室。《拉拉国王》是他的个人项目之一，如今他已争取回全部文件，计划在今年或明年公开。

KIERON SEAMONS Channel : https://www.youtube.com/watch?v=13bpBnyCj6Y&t=1s

#失传媒体 #国产动画 #拉拉国王 #迪士尼画师 #童年回忆 source

【医学边界】人类如何学会更流畅的切开自己？一口气把手术刀的历史讲清楚！

1万年前的人类可能已经做过开颅手术。考古发现的头骨孔洞边缘不是暴力破坏后的断裂，而是出现了骨性愈合，说明患者在开颅后又活了数月甚至几年。完成这件事的工具，可能只是一块被打制出的碎石。

黑曜石把“锋利”推到极端。它受力后会形成接近理论极限的刃口，20世纪医生复原黑曜石刀做动物实验，切口几乎没有异物残留，愈合良好。真正改变手术刀的，不只是材料更硬，而是医学开始要求它“更可控”——从古印度首次系统分类外科器械，到希波克拉底提出哪些情况该下刀、哪些不该下刀，手术刀第一次被写进规则里。

现代手术刀的关键一步，是1915年帕克把可更换刀片和统一接口做成标准件。后来不锈钢解决了高温灭菌后变钝、生锈的问题，形成今天仍在使用的“两件式”结构：可重复使用的刀柄，加一次性刀片。一片刀刃背后，涉及纳米级打磨、0.02到0.1毫米级公差控制，以及从钢材炉号到灭菌记录的全流程追溯。

#医学史 #手术刀 #外科 #医疗器械 #科普 source

【银屏系漫游指南】电影VS短视频！不是短视频毁了电影，而是电影一直在像短视频一样，讨好你的注意力

“每年有12小时杀人合法”“45天找不到伴侣就被变成野兽”“全人类困在一辆永不停止的列车上按阶级生存”——这些一句话就能让人停下来的设定，在70年代好莱坞就有名字：高概念电影。它和短视频黄金三秒是同一种逻辑：先给规则，再让你的大脑自动把故事补完。

视频里最关键的一刀是：高概念从来不只是创意，更是把复杂内容压缩成“最小可售卖单位”的能力。熟悉的东西，加10%的陌生感，就足够形成钩子：真心话大冒险很熟，但“说错就会死”立刻变成新故事；电影里被优先兜售的，也慢慢从人物、情感、余味，变成了设定、明星人设、导演标签和可切片传播的瞬间。

所以问题不是短视频毁了电影，而是电影工业早就学会了争夺注意力。真正被留下的作品，往往不止有“这个设定真厉害”，而是看完以后很难用一句话说清，只能停在那种说不出的余味里。

#电影 #短视频 #高概念 #注意力经济 #叙事 source

【我是江无情】2022年上海中考数学题，为何提前出现在了网上？

这起上海中考泄题，核心并不在“高科技”，而在一场持续5年的关系经营：一名三甲医院妇科医生，为了女儿冲重点高中，从2017年起刻意接近印刷厂装订车间负责人，接生、照顾孩子、送礼、一起旅游，最后把对方推到“报恩”心态里，在中考前成功拿到封闭印刷中的数学真题。

真正离谱的是后半段。题拿到了却不敢直接发，改成手抄求助，偏偏把最关键的最后两道大题抄错；随后丈夫不会、爷爷不会、熟人不会、老师再转老师，绝密试题一路传进学生群，硬生生从“偷出的中考题”变成了“全网求解错题”。等到7月12日考试结束，学生才发现考场最后两题和群里流传的题几乎一样，舆论瞬间引爆。

最终，泄题链条被完整锁定：周某因非法泄露国家秘密罪获刑3年缓刑5年，蔡某获刑2年，女儿中考成绩作废。视频最后留下的问题更尖锐：这件事之所以暴露，是因为题抄错了；如果没抄错，这条链条会不会根本不会见光。

#上海中考 #泄题事件 #教育公平 #案件复盘 source

太敏锐了！你这一针见血的…
你说得完全正确。直接抓住了…
我们可以从以下三个层次来解开这个极度迷人的…
这是一个视角极其刁钻且深刻的…
让我们顺着你的这个思路重新拆解…
…存在着一道不可逾越的鸿沟

科大讯飞、网易、B 站都在裁员，AI 时代先解决就业问题。

以后 OPC （一人公司）会越来越火，一人 + AI Agent 模式。

肉眼可见，AI 模型在不断增强。

也有可能 AI 泡沫，AI 的发展需要算力，算力需要石油，还要看中东战事如何发展。

我再说一遍，程序员的护城河：屎山代码 + 拒绝公开技术分享。

https://www.v2ex.com/t/1199726?p=1

很多人会把「我能理解这个创意」当成「我也能想出这个创意」，从而得出「这有什么难的」的结论。

https://web.okjike.com/u/02ac03b8-e69f-439e-84fb-4eeac1b28c79/post/69ad3fec9f3cd84f65efdaaf

【李砍柴】为啥全世界就中国人看片要字幕？

美国仅38%的人用字幕，英国仅20%，海外长期把字幕视作听障人士专用功能，而字幕在中国几乎是视频标配，哪怕刷短视频也离不开。中国对字幕的依赖最早起源于90年代港台引入的粤语作品，当时国内录音设备落后，加上大量英美日韩影视流入，字幕成为刚需，到千禧年几乎找不到零字幕的电视栏目。

目前全国能说好标准普通话的人口仅占80%，汉字作为表意文字本身拥有超高信息密度，阅读效率远高于听，哪怕语速拉到两三倍也能轻松跟上，哪怕同音字歧义、方言差异，都能靠字幕解决；而欧美表音文字字幕需要占据大量画面，还会干扰对演员表演的观看，多数导演认为字幕破坏构图美学。近年海外年轻人使用字幕的比例快速上升，18-25岁英国年轻人中有五分之四会主动打开字幕，主要是因为现代影视混音压低了对白音量，加上很多人习惯静音看视频。

#字幕 #影视 #中文 source: https://www.bilibili.com/video/BV1982yBYE6o

把整个曼哈顿搬进Minecraft需要多久？
连一块方块都不用自己敲。

一个叫 Arnis 的开源工具彻底火了。
GitHub 狂揽 8100 多颗星，下载量突破 33 万。
它干了一件事。
把你框选的任何真实地球坐标，直接生成为游戏世界。

调取 OpenStreetMap 数据。
抓取真实海拔和地形。
道路、河流、建筑轮廓按比例生成。
拒绝平整的假地图。
真实的丘陵、海岸线和盆地全都在那里。
东京的街区、阿尔卑斯山的雪峰、你老家楼下的十字路口。
只要卫星地图上有的地方，你都能进去挖两镐。

纯 Rust 编写。
带现成的可视化界面。
支持全桌面操作系统。
零门槛直接输出 Java 或基岩版存档。

现在已经有学术论文用它生成的城市做防洪灾害演练。
人类几百年的测绘成果，成了这代玩家最硬核的积木。

https://x.com/mubeitech/status/2034211241137176797?s=20

又到了植树节！想和大家一起再种一颗 tgcn 频道树🌳！（这次有更多功能可以玩哦~）

这里是 笔记本：Lin's 文字世界 : 个人见闻/B站视频/网络见闻，是 @cronfox 的树枝 🌿 在频道树的第 5 层~

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