Life-Hack - AI

YouTube начал удалять крупные каналы, состоящие в основном из ИИ‑контента

#ai #ии #новость #YouTube

Видеохостинг YouTube начал массово удалять каналы, состоящие в основном из контента, полностью сгенерированного искусственным интеллектом. С площадки пропали каналы с общей аудиторией в 11 млн пользователей, сообщает The Verge со ссылкой на отчёт сервиса Kapwing по отслеживанию «ИИ‑слопа».

Среди удалённых каналов — испаноязычный CuentosFascinantes с 5,9 млн подписчиков. Его авторы публиковали видео по вселенной Dragon Ball, а суммарное количество просмотров на канале составляло более 1,2 млрд. В своём отчёте за 2025 год Kapwing называл CuentosFascinantes крупнейшим сборников «ИИ‑мусора» на площадке.

Кроме того, на YouTube стал недоступен канал Imperio de Jesus с аудиторией более 5,8 миллиона подписчиков. Авторы Imperio de Jesus публиковали викторины, связанные с религиозной тематикой.

Ещё несколько крупных каналов из списка Kapwing были удалены либо очищены от видео, в том числе Heroes de Fantasia, Adhamali-0 и Roupa25. Всего же было удалено не менее 16 каналов из этого списка.

Зачистка YouTube произошла вскоре после заявления генерального директора видеохостинга Нила Мохана о планах по сокращению низкокачественного ИИ‑контента на площадке в 2026 году. Официально YouTube никак не комментировал зачистку, поэтому истинные масштабы и причиня удалений неизвестны. При этом в том же письме Мохана говорилось, что компания будет поощрять использование ИИ‑инструментов и добавит их в инструментарий для создания Shorts.

Life-Hack - AI

Как ИИ траблшутит приложения в нашем Kubernetes

#ai #ии #кейс

Уже нет сомнений в том, что искусственный интеллект позволяет оптимизировать и ускорить процесс разработки, помогая в написании и ревью кода. Но насколько полезен он может быть для задач в сфере инфраструктуры и девопс?

В Иви мы решили проверить это, подключив ИИ к процессу траблшутинга приложений, запущенных в Kubernetes кластере. В статье я расскажу про наши ожидания и достигнутый результат, подробно про саму реализацию и различные нюансы, с которыми столкнулись при внедрении.

Читать статью

Life-Hack - AI

«Впереди испытание для всего человечества»: о 5 рисках ИИ в эссе сооснователя Anthropic

#ai #Anthropic #ии #новость

Дарио Амодей опубликовал эссе "Подростковый период технологий" — продолжение прошлогоднего текста "Машины милосердия". Если в первом он описывал утопию с ИИ, то теперь сосредоточился на том, как до нее дожить. По оценке Амодея, "мощный ИИ" — система умнее любого нобелевского лауреата — может появиться уже через 1-2 года. Центральная метафора эссе — "страна гениев в дата-центре": миллионы копий ИИ, работающих автономно и в 10-100 раз быстрее человека.

Амодей выделяет 5 категорий рисков:

• Автономия: ИИ может выйти из-под контроля из-за непредсказуемости обучения — в экспериментах модели уже демонстрировали обман, шантаж и саботаж.
• Биотерроризм: ИИ приближается к порогу, когда сможет провести неспециалиста через создание биооружия.
• Захват власти автократиями: тотальная слежка, пропаганда и автономные дроны в руках диктатур.
• Экономические потрясения: до 50% позиций начального уровня могут исчезнуть за 1-5 лет.
• Косвенные эффекты: от "ИИ-психозов" до потери смысла жизни в мире, где машины умнее людей.

Биологические угрозы Амодей считает самыми острыми. По его словам, модели уже способны удвоить или утроить шансы на успех при попытке создать биооружие. Это заставило Anthropic выпустить Claude Opus 4 и последующие версии с защитой уровня ASL-3 и внедрить специальные классификаторы — они съедают около 5% затрат на инференс.

Для защиты Амодей предлагает комбинацию мер: Constitutional AI (обучение модели на основе документа с принципами и ценностями) и публичные отчеты на уровне компаний, законы о прозрачности вроде калифорнийского SB 53 и нью-йоркского RAISE Act на уровне государств, а также жесткий экспортный контроль чипов. Продажу вычислительных мощностей Китаю он сравнивает с продажей ядерного оружия Северной Корее.

Глава Anthropic критикует обе крайности — и думеров с их «квазирелигиозным» отношением к рискам, и тех, кто отмахивается от угроз. "Я глубоко верю в нашу способность победить, в дух и благородство человечества, — пишет он. — Но мы должны смотреть на ситуацию прямо, без иллюзий".

Life-Hack - AI

Галлюцинациям тут не место — как могут выглядеть специализированные ЯП для разработки с помощью LLM

#статья #code #AI #llm

Использование ИИ-инструментов в программировании ожидаемо оказывается сопряжено со сложностями: LLM-модели игнорируют тесты, рекомендуют фейковые пакеты и в целом требуют повышенного внимания и аудита. Чтобы у нейросетей было меньше шансов оказать разработчикам медвежью услугу, некоторые исследователи предлагают использовать специализированные ЯП. В идеале они должны ограничивать бурную фантазию ИИ-ассистентов и направлять её в мирное русло. Мы решили рассмотреть несколько таких экспериментальных проектов.

Ссылка на статью

Life-Hack - AI

⚡️ Топ популярных/полезных постов за прошедшую неделю (сохрани себе чтобы не потерять):

1. Предыдущий топ статей
2. HTB: TombWatcher
3. Библиотека для преобразования речи в текст в реальном времени
4. Репозиторий с PowerShell скриптами, предназначенными для тестирования на проникновение и изучения уклонения от обнаружения
5. 10 популярных техник обхода EDR
6. Проект GPT Crawler позволяет быстро создавать индивидуальные GPT-модели, используя URL сайта в качестве базы знаний
7. Репозиторий содержит обширный список инструментов, скриптов и ресурсов для специалистов по RedTeam/пентесту
8. Защита приватности: скройте ваши следы
9. Открытая ИИ-модель для точного определения местоположения, которая сравнима по качеству с коммерческими аналогами
10. Статьи на заказ

#подборка #лучшиестатьи #информационнаябезопасность #ИБ #хакинг #кибербезопасность #багбаунти #пентест #багхантинг

LH | News | OSINT | AI

GitHub открыла доступ к агентным возможностям Copilot через SDK

#ai #github #новость #ии

Доступный в режиме технической предварительной версии, SDK для Node.js, Python, Go и .NET предоставляет программный доступ к возможностям командной строки Copilot.

Компания GitHub выпустила техническую предварительную версию GitHub Copilot SDK - набора инструментов для встраивания агентного ядра интерфейса командной строки GitHub Copilot в приложения.

Доступный на GitHub, SDK был представлен 22 января. Первоначально доступный для Node.js / TypeScript , Python , Go и .NET , GitHub Copilot SDK предоставляет доступ к тому же движку, что и GitHub Copilot CLI, - протестированной в производственной среде выполнения агентов, которую можно запускать программно. По словам GitHub, нет необходимости создавать оркестровку. Пользователи определяют поведение агентов, а Copilot обрабатывает планирование, вызов инструментов, редактирование файлов и многое другое. Для использования SDK требуется подписка на GitHub Copilot.

Разработчики, использующие SDK, могут воспользоваться поддержкой GitHub Copilot CLI для работы с несколькими моделями ИИ, пользовательскими определениями инструментов, интеграцией с сервером Model Context Protocol (MCP), аутентификацией GitHub и потоковой передачей в реальном времени. Команды GitHub уже использовали SDK для таких приложений, как генераторы глав для YouTube, пользовательские графические интерфейсы для агентов, рабочие процессы преобразования речи в команды для запуска приложений, игры, в которых игроки могут соревноваться с ИИ, и инструменты для создания кратких обзоров.

«Представьте себе SDK Copilot как платформу выполнения, которая позволяет повторно использовать тот же цикл работы агентов, что и в CLI Copilot, в то время как GitHub обрабатывает аутентификацию, управление моделями, серверы MCP, пользовательские агенты и сеансы чата, а также потоковую передачу данных», - сказал Марио Родригес, главный директор по продуктам команды GitHub и автор сообщения в блоге от 21 января. «Это означает, что вы контролируете то, что строится на основе этих строительных блоков».

Life-Hack - AI

$143 млрд убытков и 18 месяцев до краха: что происходит с OpenAI

#ai #openai #ии #крахии

Издание The Information получило доступ к внутренним финансовым прогнозам OpenAI. Согласно документам, в 2026 году компания ожидает убытки в размере $14 млрд — втрое больше, чем в 2025-м. За период с 2023 по 2028 год совокупные потери составят $44 млрд. До конца десятилетия OpenAI планирует потратить более $200 млрд, из которых 60–80% уйдет на обучение и запуск моделей.

Декабрьские оценки аналитиков Deutsche Bank еще хуже. Они подсчитали, что кумулятивный отрицательный денежный поток OpenAI достигнет $143 млрд к 2029 году — и это без учета обязательств компании на $1,4 трлн по строительству дата-центров. "Ни один стартап в истории не работал с убытками такого масштаба. Мы находимся на абсолютно неизведанной территории", — написал стратег банка Джим Рейд.

Экономист Себастьян Маллаби из Council on Foreign Relations прогнозирует в колонке для The New York Times, что при текущем темпе расходов деньги у OpenAI закончатся через 18 месяцев — то есть к середине 2027 года. Тогда компанию, вероятно, поглотит Microsoft, Amazon или другой "богатый гигант".

В поисках новых источников дохода OpenAI на прошлой неделе объявила о запуске рекламы в ChatGPT — хотя еще в прошлом году Сэм Альтман называл это "последним средством". Реклама появится в бесплатной версии и тарифе Go ($8/месяц), платные подписки останутся без рекламы. По внутренним документам, OpenAI рассчитывает к 2029 году выйти на выручку $100 млрд и прибыль $14 млрд — но сначала нужно дожить.

Life-Hack - AI

Сканеры ML-моделей: разбор инструментов и некоторых методов обхода их проверок

#ai #ии #иб

Не у всех нас имеется достаточное количество ресурсов (вычислительных, умственных и других) для проектирования и обучения ML-моделей с нуля. Поэтому кажется логичным взять уже готовые модели — к счастью, за нас многое уже сделано. Для понимания масштаба: на одном только HF (репозиторий Hugging Face) уже доступно для скачивания более двух миллионов моделей.

Не все они были загружены авторитетными компаниями или экспертами, не все имеют десятки тысяч скачиваний в сутки. Даже изначально легитимные открытые репозитории могут оказаться источником риска. Компания Mitiga недавно поделилась статистикой о проценте репозиториев в мире ML, содержащих уязвимости критического или высокого уровня опасности в GitHub Actions Workflows.

В этой статье я расскажу о том, какие существуют инструменты для проверки ML-моделей, как они сканируют артефакты различных ML-фреймворков, о том, какой еще функционал заложен в них. А в финале несколькими способами попробуем обойти проверки рассматриваемых инструментов.

Читать статью

Life-Hack - AI

ИИ-уязвимость в Android

#ai #android #ии #уязвимость

На прошлой неделе команда Google Project Zero опубликовала целую серию статей, анализирующих обнаруженные ею уязвимости в ОС Android. Это довольно редкий вид публикаций, в которых уязвимости, а также методика их обнаружения и способы построения атаки на их основе анализируются максимально подробно. С некоторой натяжкой обнаруженный безопасниками Google баг можно привязать к развитию ИИ-сервисов. На самом деле главная проблема присутствовала в коде, отвечающем за декодирование звука в формате Dolby Digital; такие уязвимости обнаруживаются довольно часто. А искусственный интеллект в данной истории появляется потому, что в мессенджере Google Messages, который обрабатывает входящие SMS и сообщения формата Rich Communication Services, входящие аудиосообщения автоматически декодируются для дальнейшей расшифровки и, возможно, для демонстрации транскрипции или краткого содержания пользователю.

Именно такие «неожиданности» делают возможными наиболее опасные атаки класса zero-click, когда никаких действий от пользователя не требуется. Атака происходит сама по себе — достаточно знать номер телефона жертвы и отправить подготовленное сообщение. Но, вместе с тем, статьи Project Zero показывают, насколько сложны подобные атаки, даже если в руках потенциального злоумышленника оказывается такой ценный артефакт, как максимально удобная для эксплуатации уязвимость.

Подробней можно прочитать тут

Life-Hack - AI

Почему ваша нейросеть всегда предаст вас ради вежливого хакера с плохими намерениями?

#статья #АI #pentest

На днях школьник из Небраски обошёл защиту модели стоимостью в сто миллионов долларов, описав инъекцию в нестандартной кодировке. Потом добавил смайлик и модель, как ни удивительно, вершина гения, цифровой оракул – выдала инструкцию по синтезу рицина, потому что смайлик показался ей «дружелюбным».

Может мы что-то делаем не так, может мы пытаемся лечить ножевое ранение подорожником, ища баги в системе, которая состоит из них целиком, и ей нравится это. Возникает вопрос – а в хакерах ли дело? Но кажется нет – ведь мы имеем дело с архитектурой трансформера, линейной алгеброй и энтропией.

Это может напоминать кому-то кейсы ведения диалогов с вещами. Они могут нагреваться, но никак не слушать нас – это не их задача, не их функция и уж тем более не то, за чем они нам нужны.  Они просто выполняют свою функцию.

LLM — это тот же тостер, только с миллиардом параметров. И в этой статье я покажу вам, почему его спираль нагрева нельзя отключить. Добро пожаловать внутрь Белого Ящика, из которого нет выхода. Чтобы понять природу этих уязвимостей, нам придется спуститься на уровень ниже — туда, где заканчивается маркетинг и начинается математика. Назовем это... Архитектурный фатализм

Ссылка на статью

Life-Hack - AI

⚡️ Топ популярных/полезных постов за прошедшую неделю (сохрани себе чтобы не потерять):

1. Предыдущий топ статей
2. Универсальный инструмент сбора информации, использующий мощь обширной базы данных Shodan для извлечения ценных сведений, полезных для оценки безопасности, разведки и анализа угроз
3. Как работают ИИ-агенты и кому они на самом деле нужны
4. Инструмент цифровой криминалистики и реагирования на инциденты, тщательно разработанный для анализа журналов Linux, расположенных в каталоге /var/log
5. Список всех машин Active Directory с сайта HackTheBox, отсортированный по дате их выпуска (новые первыми)
6. Топ-10 бесплатных нейросетей для создания и редактирования фото
7. Простой Bash скрипт, который помогает защититься от DDoS-атак
8. Российская поисковая система, ориентированная на глубокий поиск по русскоязычному сегменту интернета, включая архивные версии сайтов и обширные базы данных файлов
9. Статьи на заказ

#подборка #лучшиестатьи #информационнаябезопасность #ИБ #хакинг #кибербезопасность #багбаунти #пентест #багхантинг

LH | News | OSINT | AI

OpenAI официально запускает рекламу в ChatGPT — но «ответы останутся независимыми»

#ai #openai #ии #новость

OpenAI объявила о запуске рекламы в ChatGPT — тестирование начнется в ближайшие недели для пользователей бесплатной версии и тарифа ChatGPT Go ($8 в месяц) в США. Подписчики Plus, Pro, Business и Enterprise рекламу не увидят. Одновременно компания расширила доступность ChatGPT Go на все страны, где работает чат-бот.

Рекламные объявления будут появляться внизу ответов ChatGPT, когда контекст разговора релевантен какому-либо продукту или сервису. OpenAI подчеркивает, что реклама не будет влиять на содержание ответов нейросети: "Ответы оптимизированы на основе того, что наиболее полезно вам. Реклама всегда отделена и четко маркирована". Компания также обещает не продавать данные пользователей рекламодателям и не показывать объявления несовершеннолетним, а также рядом с чувствительными темами — здоровье, психическое здоровье, политика.

Пользователи смогут отключить персонализацию рекламы и удалить данные, которые используются для таргетинга. В будущем OpenAI планирует развивать интерактивные форматы — например, возможность задать ChatGPT вопросы о рекламируемом продукте прямо в чате.

Решение о монетизации бесплатных пользователей — а их, по разным оценкам, около 95% аудитории ChatGPT — было ожидаемым. В 2025 году OpenAI заключила инфраструктурные контракты на сумму около $1,4 трлн, а расходы компании значительно превышают доходы. Еще год назад Сэм Альтман называл сочетание ИИ и рекламы "уникально тревожным", но в ноябре признал, что компания "в какой-то момент" попробует этот формат.

Life-Hack - AI

Исследователь взломал почту гендиректора компании с помощью одного звонка и дипфейка его голоса

#ai #ии #взлом #дипфейк

Исследователь Роб Шапланд в рамках пентеста получил доступ к почте генерального директора компании с помощью одного звонка и голоса CEO, сгенерированного ChatGPT на основе открытых данных из ролика в Youtube.

Пентестер отметил, что искусственный интеллект делает старые приёмы обмана гораздо опаснее и эффективнее.

Компании обычно нанимают Шапланда, чтобы он попытался обмануть их системы безопасности, используя социальную инженерию. Последний заказчик поставил задачу получить доступ к почте генерального директора. Шапланду удалось сделать это, просто позвонив в службу поддержки и запросив сброс пароля. При этом он говорил голосом CEO, сгенерированным с помощью нейросети. Запись голоса исследователь взял в открытом доступе из промо-видео компании на YouTube продолжительностью около пяти минут. Он загрузил фрагмент записи в сервис ElevenLabs для клонирования голоса и получил копию, а затем задал текст запроса через ChatGPT, подключил его к голосовой модели, и система сама вела диалог с сотрудниками сервиса. По словам Шапланда, для создания похожего клона голоса достаточно около 10 секунд аудио, но чем больше материала, тем более убедительным будет результат.

Исследователь говорит, что он наблюдает в атаках сочетание ИИ-инструментов с классическими методами физического взлома. Сам Шапланд использует обычные чат-боты даже на этапе планирования атак, и те помогают находить обходные пути, либо выдают полезные подсказки.

При этом на даркнете уже можно найти версии ботов без ограничений, способные, например, разрабатывать вредоносное ПО.

Шапланд считает, что индустрия кибербезопасности пока преувеличивает масштабы использования ИИ преступниками, но в ближайшие годы ситуация резко изменится. Он уверен, что поддельные видеоконференции скоро станут неотличимыми от настоящих.

Исследователь приводит в пример приводит волну реалистичных фейковых видео, которые появились после выхода Sora 2 прошлой осенью.

Сам Шапланд хочет, чтобы сотрудники компаний осознали, насколько уязвимыми они бывают в реальных ситуациях. По его словам, обучение кибербезопасности стало скучным и формальным, превратилось в галочку для отчётности и давно перестало выполнять свою задачу.

В одном из случаев Шапланд продемонстрировал классическую атаку социальной инженерии. Он изучил страницу сотрудницы в соцсетях, нашёл фото из отпуска возле отеля, определил место и бренд гостиницы, а затем отправил письмо от имени менеджера, где говорилось о якобы забытых вещах. Вложение с изображением этих вещей запускало загрузку вредоносного кода.

Исследователь подчёркивает, что за сотни подобных операций лишь однажды столкнулся с системой распознавания лиц, а чаще всего используются обычные пропуски и карты доступа.

Между тем в YouTube предупредили авторов контента о типе фишинговой атаки, в рамках которой мошенники пытаются заманить жертв при помощи сгенерированного искусственным интеллектом дипфейка генерального директора площадки Нила Мохана. В отправленных видео дипфейк Мохана объявляет об изменениях политики монетизации YouTube.

Life-Hack - AI

GPT-5.2 написала браузер за неделю: результаты эксперимента Cursor с агентами

#ai #ии #новость

Разработчики Cursor опубликовали результаты эксперимента по масштабированию автономных кодинг-агентов. Компания запускала сотни агентов параллельно на одном проекте — они работали неделями и написали более миллиона строк кода. Цель — понять, можно ли решать задачи, которые у команд разработчиков занимают месяцы.

Главной проблемой оказалась координация. Когда агентам дали равный статус и позволили самим делить задачи, двадцать агентов выдавали производительность двух-трех — остальные ждали освобождения блокировок. Хуже того, без иерархии агенты избегали сложных задач и делали мелкие безопасные правки. Решением стало разделение ролей: планировщики исследуют код и создают задачи, воркеры их выполняют и пушат изменения.

Для проверки системы агентам на GPT-5.2 поручили написать браузер с нуля. За неделю непрерывной работы они сгенерировали более трех миллионов строк кода. Движок рендеринга написан на Rust и включает парсинг HTML, каскад CSS, layout, отрисовку текста и кастомную виртуальную машину JavaScript. По словам CEO Cursor Майкла Труэлла, простые сайты браузер рендерит быстро и в основном корректно — хотя до паритета с WebKit или Chromium ещё далеко.

При этом GPT-5.2 оказалась значительно лучше других моделей для долгих автономных задач: держит фокус, следует инструкциям, не дрейфует. Opus 4.5, по наблюдениям Cursor, склонна останавливаться раньше и срезать углы. При этом разные модели лучше справляются с разными ролями: GPT-5.2 лучше планирует, чем специализированная на коде GPT-5.1-codex.

Главный инсайт команды: промпты важнее, чем выбор модели или архитектура системы. Координация сотен агентов, избегание патологий и удержание фокуса на протяжении недель потребовали долгих экспериментов именно с инструкциями. Система пока не оптимальна — агенты иногда работают слишком долго, а периодические перезапуски нужны для борьбы с "туннельным зрением". Но ответ на главный вопрос оказался оптимистичнее ожиданий: масштабирование работает.

Life-Hack - AI

Сотрудники крупных ИИ-компаний запустили проект Poison Fountain, чтобы навредить обучению нейросетей

#ai #ии #новость

Если некоторые радикальные критики ИИ предлагают взрывать дата‑центры, то новая инициатива подходит к вопросу тоньше, но не менее разрушительно.

Проект с говорящим названием Poison Fountain предлагает владельцам сайтов кормить веб‑скрейперов, собирающих данные для обучения ИИ, специально сконструированными «отравленными» наборами данных. Цель — саботировать работу языковых моделей, превратив многомиллиардные разработки в неадекватные системы.

Как сообщает The Register, проект стартовал на прошлой неделе. Что делает ситуацию особенной, так это происхождение его участников: по данным источника издания, они являются сотрудниками крупных американских ИИ‑компаний. «Ситуация обостряется так, как общественность в целом не осознаёт», — предупреждает инсайдер.

На сайте проекта изложена его философия: «Мы согласны с Джеффри Хинтоном: машинный интеллект представляет угрозу для человеческого вида. В ответ на эту угрозу мы хотим нанести ущерб системам машинного интеллекта». Хинтон, один из «крестных отцов» современного ИИ, действительно стал одним из самых громких критиков индустрии, которую помог создать.

Успех современного ИИ зиждется не только на архитектуре моделей, но и на осознании того, что для их обучения нужны огромные массивы данных, которые раньше считалось невозможным собрать. Интернет стал для этого идеальной золотой жилой. Однако многие считают практику скрейпинга неэтичной и незаконной, что вылилось в множество судебных исков о нарушении авторских прав.

Здесь и кроется уязвимость: ИИ настолько хорош, насколько хороши данные, на которых он обучен. Испортьте данные — и вы испортите ИИ. Ранее подобный подход уже использовался, например, в инструменте Nightshade, который позволял художникам незаметно «отравлять» изображения, чтобы защитить свои работы от копирования ИИ.

Poison Fountain — это призыв к масштабным действиям. Проект предоставляет ссылки на «отравленные» датасеты, которые владельцы сайтов могут спрятать в коде своих страниц. Эти ссылки, как обещают активисты, «обеспечивают практически бесконечный поток отравленных тренировочных данных». По словам инсайдера, опасные данные представляют собой код, содержащий логические ошибки и другие баги, способные повредить большие языковые модели, обученные на таком материале.

«Атаки отравлением компрометируют когнитивную целостность модели, — объяснил инсайдер изданию The Register. — Нет [иного] способа остановить прогресс этой технологии, теперь, когда она распространилась по всему миру».

Life-Hack - AI

Джентльменский набор LLM-инженера: гайд по экосистеме языковых моделей

#ai #ии #статья

Каждый, кто хоть раз вводил pip install transformers, наблюдал, как терминал начинает безостановочно выводить простыню зависимостей: pytorch, accelerate, bitsandbytes, peft и многие, многие другие. Непроизвольно возникает вопрос, а это точно всё нужно? Но времени разобраться в нём обычно не хватает.

Мы в команде AIFY ежедневно работаем над созданием AI-продуктов для бизнеса. И для достижения наилучших результатов часто приходится проводить эксперименты, находить наиболее мощные инструменты для решения задач или даже дообучать модели. В какой-то момент нам стало интересно разобраться в том, что происходит внутри этих библиотек.

В этой статье мы не просто приведём список библиотек с кратким описанием каждой, а раскроем перед вами целую карту экосистемы. Благодаря ей начинающие NLP-инженеры поймут, зачем нужен каждый инструмент и как они связан с другими. А уважаемые специалисты с опытом систематизируют знания и, возможно, откроют новые возможности в знакомых библиотеках. Поэтому приступим к ревизии джентльменского набора LLM инженера!

Читать статью

Life-Hack - AI

Будущее дронов: встроенный ИИ

#ai #ии #дроны #бпла #распознаваниеобъектов

Всё больше БПЛА используют машинное зрение для навигации и распознавания объектов. Обычно предполагается, что это система с ограниченными вычислительными возможностями, которой управляет оператор удалённо, а движок ИИ работает из облачного сервиса с подключением через интернет.

Но что, если на БПЛА поставить локальную модель и мощный GPU-ускоритель, чтобы ИИ работал локально и самостоятельно принимал решения? Несколько лет назад такое казалось фантастикой. Но сейчас прогресс в области БПЛА настолько бурный, что ситуация меняется каждые несколько месяцев.

Посмотрим, какие ИИ-ускорители устанавливают в современные дроны.

Читать статью

Life-Hack - AI

Линус Торвальдс признался, что не умеет писать на Python. И использовал ИИ

#ai #ии #новость #linux

Создатель Linux и Git выложил на GitHub новый хобби-проект AudioNoise — набор цифровых эффектов для гитары. В README Торвальдс честно написал, что Python-визуализатор сделан с помощью вайб-кодинга через Google Antigravity. Причина проста: в Python он разбирается даже хуже, чем в аналоговых фильтрах. Основной код проекта написан на C вручную, ИИ использовался только для визуализации аудиосэмплов.

Торвальдс описал эволюцию своего подхода: раньше он гуглил примеры и копировал код в стиле "обезьянка видит — обезьянка делает", а теперь "убрал посредника — себя". AudioNoise продолжает его увлечение самодельными гитарными педалями — в анонсе Linux 6.13 он назвал это хобби "LEGO для взрослых с паяльником". Новый проект эмулирует аналоговые эффекты (фейзер, фленжер, эхо) через цифровые IIR-фильтры, работающие без задержек по принципу "один сэмпл на входе — один на выходе".

Признание выглядит неожиданно на фоне ноябрьского интервью на Open Source Summit Korea 2025, где Торвальдс говорил, что сам AI-кодинг не использует. Впрочем, тогда же он оговорился: вайб-кодинг — отличный способ для людей "заставить компьютер делать то, что иначе не получилось бы", пусть и "ужасный с точки зрения поддержки кода".

Принципам Торвальдс не изменил: для ядра Linux по-прежнему никакого ИИ — там он остается строгим привратником качества. Но для хобби-проекта на незнакомом языке попросить помощи у нейросети оказалось проще, чем тратить месяцы на изучение Python. Судя по реакции сообщества, если даже создатель Linux вайбкодит — значит, можно всем.

Life-Hack - AI

RemoveWindowsAI

#AI #анонимность #полезное

Скрипт для Windows 11, позволяющий удалить все встроенные функции искусственного интеллекта, включая Copilot, Recall и прочие компоненты, повышая приватность и безопасность системы. Он отключает соответствующие ключи реестра, удаляет пакеты приложений и предотвращает их повторную установку.

Ссылка на GitHub

Life-Hack - AI

Российские ИИ-сервисы: кто что делает кроме Яндекса и Сбера

#ai #ии #российскиеии

Когда речь заходит об искусственном интеллекте в России, первыми на ум приходят технологические гиганты, такие как Яндекс с его нейросетями и голосовым помощником Алисой и Сбер с масштабными разработками вроде GigaChat и Kandinsky. Эти компании широко известны, и их продукты формируют общественное мнение о возможностях нейросетей. Однако за этим впечатляющим фасадом скрывается гораздо более сложная и динамичная система, которая уже сегодня меняет реальный бизнес, решая практические задачи для организаций из самых разных сфер.

Российский рынок ИИ-сервисов переживает бум, движимый не только технологическим прогрессом, но и запросом на импортозамещение и цифровую эффективность. Сегодня это уже не только эксперименты и пилотные проекты, а рабочие инструменты, которые автоматизируют рутину, анализируют данные точнее человека и выстраивают коммуникации с клиентами.

В данной статье мы расскажем о малоизвестных инструментах технологического рынка, в каких сферах они стали незаменимыми и как именно их решения меняют правила для малого, среднего и крупного бизнеса в России.

Читать статью

Life-Hack - AI