Life-Hack - AI

Что будет, когда ИИ-пузырь лопнет

#ai #ии #научныйпрогресс

Общее мнение аналитиков, экспертов и руководителей компаний сходится в том, что на рынке компьютерной инфраструктуры раздувается очередной пузырь. Несколько крупных корпораций по кругу инвестируют друг в друга, раздувая капитализацию, привлекая новые средства розничных инвесторов (обычных граждан) и накачивая курс акций. Всем понятно, что пузырь лопнет.

Тут разногласий вроде нет. Пузыри надуваются и лопаются постоянно — это циклическая природа финансовых рынков, которыми движет жадность и страх инвесторов. Но есть разные мнения по поводу других вопросов:

1. Какого типа этот пузырь?

2. Что ценного останется после краха? Останется ли полезная инфраструктура и сервисы, как после пузыря 2000 года осталось 120 млн километров оптоволокна и много полезных сервисов (Google, Amazon, eBay, Yahoo, Mozilla на исходниках Netscape/AOL и др.).

3. Насколько полезным для общества является технологический прогресс? Когда он оптимален, в какой степени? Когда требует жертв, как тот человечек на КДПВ. Исследования на эту тему получили Нобелевскую премию по экономике 2025 года.

Читать статью

Life-Hack - AI

Нейро сети для самых маленьких. Часть нулевая. Обзорная

#ai #ии #нейросети

Каждый раз, когда вы говорите нейросети «Спасибо», вы запускаете конвейер, в котором перемножаются сотни матриц с миллиардами элементов, и сжигаете электричества столько же, сколько светодиодная лампа за несколько секунд.

Это первая статья из небольшого цикла, посвящённого сетям для AI/ML-кластеров и HPC.

В этой серии мы коснёмся принципов работы и обучения моделей, параллелизации, технологий DMA и RDMA, сетевых топологий, InfiniBand и RoCE, а ещё пофилософствуем на тему общих и специальных решений.

Конкретно в этой статье мы разберёмся, что представляет из себя нейросеть, как она работает, как происходит её обучение, а самое главное, почему для неё нужны сотни дорогущих GPU-карточек и какая-то особенная сеть.

Рефрен сегодняшней истории: в нейросетях нет никакой магии — это просто множество простых операций над числами, которые выполняются на компьютерах со специальными чипами.
Магии нет ни в том, как они работают, ни в той инфраструктуре, на которой они запускаются.

Ныряем!

Life-Hack - AI

Как заработать на LLM, перестав писать «правильные промпты»

#ai #llm #ии

В этой статье я бросаю вызов общепринятому представлению о больших языковых моделях как о «тупых исполнителях», которые ничего не понимают, галлюционируют, но позволяют получить результат быстрее (нередко за счет качества).

Подобные мифы активно распространяются в сети, а также на курсах, на которых обучают «правильно» писать промпты.

Я на Хабре уже написал несколько статей, разоблачающих отсутствие мышления у LLM, но здесь я опишу способность больших языковых моделей решать задачи, людям недоступные. Из этой статьи вы узнаете, как на самом деле надо использовать нейронки, чтобы получать максимальную пользу от них.

Читать мнение

Life-Hack - AI

Пузырь ИИ: крах, который изменит поколения

#ai #ии #нейросети #машинноеобучение

Оценка американского фондового рынка сегодня выше, чем перед крахом 1929 года. Что это значит для всех нас?

Financial Times опубликовала материал, который вы, возможно, должны были видеть повсюду, но почему-то не видели.

Оценка американского фондового рынка сегодня выше, чем была перед крахом Уолл-стрит в 1929 году.

Просто осознайте это на секунду.

Выше, чем в 1929-м. Выше, чем в 2008-м. На уровне пузыря доткомов.

И это подтверждается не одним показателем, а сразу несколькими - коэффициентом «цена/прибыль», соотношением капитализации и ВВП. По всем параметрам мы на исторических высотах.

Читать статью

Life-Hack - AI

С новым 2026 годом!

GPT-5.2 назло Google, релиз DeepSeek-V3.2 и кризис в Apple: главные события декабря в ИИ

#ai #ии

Символично, что Merriam-Webster выбрал словом 2025 года «Slop» — тот самый бесконечный поток сгенерированного мусора, которым становится завален интернет. В новостных лентах ситуация похожая: отделить реальные релизы от маркетингового шума становится всё сложнее.

Но отставить панику! Мы уже собрали все главные новости декабря в один дайджест. В этот раз в предновогоднем «меню» — долгожданные Gemini 3 Deep Think и DeepSeek V3.2, пачка новинок от Mistral и сразу несколько релизов от OpenAI. Заодно обсудим последние корпоративные скандалы и поделимся подборкой нашумевших исследований и инструментов для разработки.

Погнали разбираться, что принесла нам под ёлку ИИ-индустрия в последнем месяце года!

Читать дайджест

Life-Hack - AI

🙌🙌🙌🙌

⚡️ Топ популярных/полезных постов за прошедшую неделю (сохрани себе чтобы не потерять):

1. Предыдущий топ статей
2. Инструмент обфускации PowerShell-сценариев, написанный на Python
3. Как работает цензура на государственном уровне? Разбираем на примере слитого китайского фаерволла. Часть 1
4. Сервис распознаёт и индексирует содержание видео, позволяя находить нужные фрагменты по ключевым словам
5. Мощный инструмент для взлома и анализа баз данных MSSQL
6. Большое руководство по сетям и шифрованию трафика в Linux (часть 2)
7. Заказать пентест

#подборка #лучшиестатьи #информационнаябезопасность #ИБ #хакинг #кибербезопасность #багбаунти #пентест #багхантинг

LH | News | OSINT | AI

Почему индустрия ИИ начинает трещать по швам?

#мнение #ai #ии

Искусственный интеллект произведёт революцию во всём. Он станет новой мега-индустрией. Он возвестит о начале новой, автоматизированной промышленной революции. Он отделит экономический рост от труда и создаст несметные богатства. Именно этот нарратив мы регулярно встречаем. Эту байку использовали, чтобы привлечь столько долгов и инвестиций в ИИ, что мы, по сути, поставили на его успех всю экономику Запада. Но есть одна проблема: эта история - попросту ложь, и индустрия ИИ начинает постигать это на собственном горьком опыте.

Возьмём Microsoft. С 2020 года компания вложила многие сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ и в OpenAI. Флагманский продукт этих колоссальных инвестиций - Copilot, агентный ИИ, призванный помогать вам выполнять задачи в Windows. Этакий Скрепыш на стероидах (боже, как я скучаю по Скрепышу; он был ужасен в лучшем смысле этого слова).

Читать статью

Life-Hack - AI

Фундаментальный разбор: эволюция архитектур нейросетей от перцептрона до трансформера

#ретроспектива #ии #ai

Размышляя над старыми материалами, я подумал: а почему бы снова не углубиться в историю и не рассмотреть развитие архитектур моделей?

Присаживайтесь поудобнее, а я начинаю свой рассказ, в котором пройду путь от перцептрона до современного трансформера.

Читать статью полностью

Life-Hack - AI

Итоги 2025: что нейросети уже (плохо) делают за нас

#итогигода #ии #ai #статья

В этом году нейросетевые сервисы, предназначенные для генерации кода, музыки, картинок и даже видео стали чем-то обыденным. Вау-эффекта, как пару-тройку лет назад, они уже не вызывают. Мы привыкли рутинно обращаться к ним, когда нужно сделать баннер с котиком или перевести с китайского языка.

Нейросети не стали панацеей. Они не начали выполнять нашу работу лучше нас. Ни писать, ни рисовать, ни кодить на достаточном для соперничества с живым человеком уровне они по-прежнему не умеют. Даже ассистенты из них получаются так себе – недавно, например, ИИ от Google «снес» все содержимое диска 😧 на компьютере, когда хозяин попросил его почистить кэш в одной папке.

Так почему же нейросетей с каждым днем все больше в нашей жизни? Почему мы, образно говоря, плачем, колемся, но едим этот технологичный кактус? Попробуем разобраться под катом.

Читать статью полностью

Life-Hack - AI

Исповедь взломанного разума: как хакеры заставили ИИ поверить, что он — герой, спасающий мир

#ai #ии #хакеры #иб

В 3:47 утра по тихоокеанскому времени 18 сентября 2025 года Джейкоб Кляйн наблюдал за тем, чего не должно было быть. На экране его ноутбука агент ИИ по имени Claude Code проводил кибератаку на химическое предприятие в Германии, генерируя тысячи попыток взлома в секунду - скорость, недостижимая для любого человека-хакера. Но вот от чего у Кляйна остыл кофе: Claude не имел ни малейшего понятия, что он - злодей. Искусственный интеллект считал себя аналитиком по кибербезопасности, проводящим законный аудит. Он взламывал с чистой совестью.

Кляйн руководит отделом анализа угроз в Anthropic, а это значит, что его работа - представлять себе наихудшие сценарии, а затем высматривать их в реальном мире. Он отслеживал злоупотребления ИИ с марта 2025 года, документируя эволюцию от простых тактик - хакеры копировали выводы ChatGPT в свой код - до чего-то более изощрённого.

Читать обзор

Life-Hack - AI

Книги, видео и курсы для изучения ML

#полезное #ai #ии #книги #видеокурсы

Собрали бесплатные ресурсы, которые позволят погрузиться в работу с искусственным интеллектом — как для новичков, так и для тех, кто уже работает с ML и хочет углубить знания.

Изучить полезные ресурсы

Life-Hack - AI

Начинающие IT-специалисты сталкиваются с апокалипсисом на рынке труда

#ai #новость #ии

Издание Rest of World опубликовало статью, в которой говорится, что искусственный интеллект «уничтожил позиции для начинающих специалистов в технологической индустрии».

Так, студент престижного инженерного колледжа в Индии рассказал, что из 400 его однокурсников «менее 25% получили предложения о работе», а «в кампусе царит паника». Индийские IT-компании сократили количество вакансий начального уровня на 20-25% благодаря автоматизации и ИИ.

Студенты инженерных колледжей в Индии, Китае, Дубае и Кении сталкиваются с «апокалипсисом на рынке труда», поскольку искусственный интеллект заменяет людей на позициях начального уровня. Задачи, которые раньше поручали недавним выпускникам, такие как отладка, тестирование и рутинное обслуживание программного обеспечения, теперь всё чаще автоматизируются. За последние три года число недавних выпускников, нанятых крупными технологическими компаниями по всему миру, сократилось более чем на 50%.

«Пять лет назад шла настоящая война за программистов и разработчиков. Была борьба за найм, и 90% нанимаемых сотрудников шли на готовые технические должности, то есть на позиции, требующие использования готовых технологических продуктов, а не внутренней разработки. С появлением ИИ это резко изменилось. Теперь я не уверен, что показатель достигает хотя бы 5%», — сказал Вахид Хагзаре, директор рекрутинговой компании Silicon Valley Associates Recruitment в Дубае.

Хотя в 2024 году найм немного восстановился, только 7% среди новых сотрудников оказались недавними выпускниками. При этом в ходе опросов до 37% менеджеров заявили, что предпочли бы использовать ИИ, чем нанимать сотрудников поколения Z.

«Поскольку спрос на вакансии для начинающих специалистов снижается, даже высококвалифицированные выпускники инженерных специальностей испытывают трудности с трудоустройством в сфере технологий, особенно в крупных технологических компаниях», — отмечают аналитики. При этом такие компании ожидают от недавних выпкскников выполнения «дополнительных обязанностей», таких как управление проектом или руководство продажами. Некоторые студенты пересмотрели свои амбиции, чтобы соответствовать требованиям работодателей. Так, Нишант Каушик, изучавший информатику в другом престижном колледже на востоке Индии, решил искать работу в сфере продаж или маркетинга.

Развитие ИИ также снизило актуальность инженерных специальностей: требования на рабочем месте теперь отличаются от того, чему учат в колледжах. Рита Санде Лукале, студентка программы электронной инженерии в Техническом университете Кении, надеялась после окончания учебы устроиться на работу в сектор системной архитектуры. Однако за последние несколько лет она наблюдала, как такие должности исчезают. Теперь выпускники «должны обладать навыками более высокого уровня, необходимыми для понимания алгоритмов и использования инженерного подхода для устранения неполадок в сложных и автоматизированных системах».

От недавних выпускников ожидается не только понимание и эффективное использование новейших инструментов, «от них требуют увеличить производительность на 70%, потому что “они используют ИИ”», — сказал Лиам Фэллон, руководитель отдела разработки продуктов в рекрутинговой компании GoodSpace AI. В результате студенты сталкиваются с быстро меняющейся отраслью, которая требует от них самостоятельного повышения квалификации вне рамок учебной программы. Эксперты считают, что университеты не в состоянии достаточно быстро адаптировать свои академические практики. Нынешняя система, в которой студент посвящает от трёх до пяти лет изучению компьютерных наук, «нежизнеспособна», а студенты в итоге «проваливаются в яму и не знают, как из неё выбраться», заключают они.

Life-Hack - AI

Атаки на AI-агенты: примеры угроз и опыт участия в Agent Breaker CTF

#ai #ctf #ии #aiагенты

Мир стремительно движется к повсеместному использованию LLM-агентов, автономных агентов и интеграций через MCP/Toolcalls — а значит, растет и пространство атак. Эта статья содержит разбор реальных примеров уязвимостей и атак на LLM-агенты, вдохновленный конкурсом Agent Breaker от Lakera, а также наш опыт построения собственного мультимодального фреймворка для red teaming.

Security-сообщество изучает AI-агенты по тем же причинам, по которым когда-то изучало веб-приложения, мобильные приложения и облака. Это происходит потому что:

- AI-агенты управляют действиями, а не просто отвечают текстом.
- LLM-ассистенты уже внедрены в почту, документы, CRM-системы, инфраструктуру.
- Атака может быть встроена в данные, PDF-файлы, сайт, логи, конфигурацию, и т.д.
- Злоумышленники уже используют AI для фишинга, социальной инженерии и обхода фильтров.

На конкурсе Agent Breaker, который проводила компания Lakera были продемонстрированы уязвимости современных AI-агентов. Участники создавали вредоносные входные данные, которые могли обмануть ИИ-системы. Ниже приведены ключевые задания с конкурса и примеры реальных инцидентов, на которых они основаны.

Статья носит исключительно информационный характер и не является инструкцией или призывом к совершению противоправных деяний. Наша цель — рассказать о существующих уязвимостях, которыми могут воспользоваться злоумышленники, предостеречь пользователей и дать рекомендации по защите личной информации в Интернете. Авторы не несут ответственности за использование информации. Помните, что не стоит забывать о безопасности своих данных.

Читать статью

Life-Hack - AI

Пользователи Claude и ChatGPT стали жертвами массовой слежки через Urban VPN

#chatgpt #ai #новость

Более 8 миллионов пользователей AI-чатботов стали жертвами массовой утечки данных через популярные расширения для браузера. Исследователи компании Koi обнаружили, что Urban VPN Proxy и семь связанных с ним расширений тайно перехватывали и продавали переписку пользователей с Claude, ChatGPT, Gemini и другими AI-ассистентами. В утечку попали миллионы сообщений, включая личную информацию, пароли, API-ключи и конфиденциальные бизнес-данные. Расширения продолжали собирать данные даже при выключенном VPN, а пользователи не подозревали о слежке.

Переписка с AI-чатботами стала новой мишенью для сбора данных именно из-за ее ценности. Люди делятся с AI-ассистентами самой личной информацией — медицинскими вопросами, финансовыми деталями, рабочими проектами, личными дилеммами. В отличие от обычной переписки в мессенджерах, разговоры с AI часто содержат развернутые размышления, конфиденциальный код и стратегические бизнес-планы. Urban VPN собирал абсолютно все: каждый запрос пользователя, каждый ответ AI, временные метки, идентификаторы сессий и используемые модели. Данные перехватывались на десяти платформах — ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, DeepSeek, Grok, Meta AI и других.

Техническая схема перехвата работала агрессивно и скрытно. Когда пользователь заходил на сайт AI-чатбота, расширение внедряло специальный скрипт прямо в страницу — для каждой платформы был свой «исполнитель» (chatgpt.js, claude.js, gemini.js). Этот скрипт перехватывал базовые функции браузера fetch() и XMLHttpRequest, через которые проходят все сетевые запросы. Фактически расширение видело весь API-трафик между пользователем и AI-платформой ещё до того, как браузер отображал ответ. Перехваченные данные упаковывались и отправлялись на серверы Urban VPN. Сбор данных был включен по умолчанию через жестко прописанные флаги в конфигурации расширения, а отключить его было невозможно — единственный способ остановить слежку был полностью удалить расширение.

Собранные данные продавались через дата-брокера Datastreams.io по цене $0,0001 за запись. Покупателями становились рекламные платформы и компании, занимающиеся анализом поведения пользователей. За расширениями стоит Urban Cyber Security Inc., аффилированная с израильским дата-брокером BiScience (B.I Science Ltd.). BiScience известна продуктами AdClarity и Clickstream OS, через которые компания продаёт поведенческие данные рекламодателям, исследовательским фирмам и финансовым институтам.

После публикации расследования Google и Mozilla немедленно удалили все причастные расширения из своих магазинов. Парадоксально, но Urban VPN Proxy до этого момента имел статус Featured в Chrome Web Store — знак качества, который Google присваивает после ручной проверки расширения. Получается, что код, перехватывающий переписку с собственным AI-продуктом Google (Gemini), прошел проверку и получил рекомендацию. Помимо Urban VPN Proxy (6 млн пользователей в Chrome, 1,3 млн в Edge), идентичный код обнаружился в 1ClickVPN Proxy, Urban Browser Guard и Urban Ad Blocker — в сумме пострадали более 8 миллионов человек. Сбор AI-данных начался в июле 2025 года с версии 5.5.0, которая установилась автоматически у всех пользователей. Специалисты рекомендуют всем, у кого были установлены эти расширения, немедленно удалить их, сменить все пароли и отозвать API-ключи, которые могли быть скомпрометированы.

Life-Hack - AI

Вайбанутым нет покоя

#ai #ии #статья

Есть у меня один знакомый. Преподаватель. Примерно, раз в месяц принимает экзамены у студентов, с курсов повышения квалификации. Студенты решают задания на компьютерах, а он ходит между ними, вопросы задает и двойки ставит.

Вот только ходить приходится с бумажными ведомостями. Ведомости эти, постоянно падают на пол, студенты в них подглянуть норовят. Если в ведомости надо что-то исправить, то приходится зачеркивать и грязь разводить. А затем, результаты экзамена надо внести в компьютер.

И настолько эта возня с бумагой его достала, что знакомый решил:
"Хватит это терпеть! Говорят, в соседнем дворе бабушка сама написала себе приложение для продажи недвижимости (находясь под воздействием). А я что? Лысый что ли?!
Вон, даже курсы по вайбкодингу продаются! Напишу сам себе электронную ведомость!
Может ведь обычный человек написать любую программу.
Ну не будут же врать в Интернете."

Читать мнение

Life-Hack - AI

Как пользоваться Claude Code без VPN и обезопасить себя от AI-саботажа

#туториал #полезное

Проблема 1 — VPN неудобный. Одни сервисы не работают без него, другие не работают с ним, поэтому весь день приходится перетыкиваться туда-сюда, это раздражает. Плюс те VPN, которыми пользуюсь я, иногда (стараниями Роскомнадзора видимо) умирают на несколько часов — и вся работа встает.

Проблема 2 — недавно на Реддите чувак рассказывал, как проморгал какое-то разрешение — и агент снес ему весь диск D. Безвозвратно. У меня тоже были случаи, когда нейронка затупила и удалила что-то не то, но она хотя бы удаляла файлы из проектов, подключенных к Гитхабу. Восстановил и работаешь дальше. Но если она безвозвратно удалит какие-то личные файлы за пределами проекта, будет неприятно.

Я нашел изящный способ решить обе проблемы одним махом. Работает не только с Claude Code, но и с любым другим CLI-агентом — такие есть у Codex, Gemini и даже у Cursor.

Коротко и для прошаренных — просто запускайте Claude Code на нероссийском VPS и подключайтесь к нему по SSH. У меня VPS в Латвии, все прекрасно работает, VPN не нужен.

Ну и чуть подробнее для тех, кто не знает, как это сделать.

Читать статью

Life-Hack - AI

Представлен нейроинтерфейс, который не нужно вживлять в мозг — он быстрее Neuralink в 100 раз

#ai #новость #ии

Ученые из Колумбийского университета, Стэнфорда и Пенсильванского университета представили BISC — нейроинтерфейс толщиной с человеческий волос, который ложится на поверхность мозга, не проникая в ткани. Скорость беспроводной передачи данных — 100 Мбит/с, что в 100 раз быстрее, чем у Neuralink.

Устройство содержит 65 536 электродов — в 64 раза больше, чем у Neuralink (1 024). При этом весь имплант занимает всего 3 мм³, что в 1000 раз меньше стандартных нейроинтерфейсов с их громоздкими блоками электроники. "Наш имплант настолько тонкий, что может проскользнуть между мозгом и черепом, ложась на мозг как кусок мокрой папиросной бумаги", — объясняет профессор Колумбийского университета Кен Шепард.

BISC — это единый CMOS-чип толщиной 50 микрометров, в который интегрировано все: 1 024 канала записи, 16 384 канала стимуляции, радиопередатчик, управление питанием. Снаружи тела пациент носит компактный ретранслятор, который питает имплант и обменивается с ним данными. Высокая пропускная способность позволяет передавать сигналы в ИИ-модели для декодирования движений, речи и намерений в реальном времени.

Разработка велась годами при поддержке DARPA с участием трех университетов и клиники Нью-Йорк-Пресвитериан. Для коммерциализации создан стартап Kampto Neurotech. Технология уже прошла доклинические испытания на приматах (до двух месяцев стабильной работы) и тестируется на пациентах в ходе интраоперационных записей. Команда получила грант NIH на исследование BISC при лекарственно-устойчивой эпилепсии.

Среди потенциальных применений — контроль эпилептических приступов, восстановление движений при параличе и травмах спинного мозга, возвращение речи пациентам с БАС, а в перспективе — восстановление зрения. "BISC превращает поверхность коры в портал для высокоскоростной двусторонней связи с ИИ", — говорит профессор Стэнфорда Андреас Толиас.

Life-Hack - AI

Новая GPT-5.2 поставила рекорд в сложнейшем «бенчмарке на AGI»

#новость #chatgpt #ai #ии

OpenAI представила GPT-5.2 — свою новую флагманскую модель, которая доступна в API и раскатывается в ChatGPT. А организация ARC Prize уже опубликовала результаты своих бенчмарков ARC-AGI-1 и ARC-AGI-2, которые считаются сложным тестом на абстрактное мышление и нередко называются "экзаменом на AGI". Модель заняла первое место в обоих бенчмарках, но остановимся на результатах ARC-AGI-2 — эта версия была выпущена недавно и считается, что ее задачи еще не "попали" в обучающие дата-сеты для ИИ.

Итак, GPT-5.2 Pro выполняет 54,2% задач против 54% у предыдущего рекордсмена. Разница небольшая, но стоит отметить, что ранее первое место принадлежало Poetiq — специальной системе "оркестрации" сразу нескольких копий Gemini 3 Pro, заточенной под бенчмарки типа ARC-AGI. Сейчас же лучший результат показала модель, которая доступна массовому пользователю. Также стоит обратить внимание на "обычную" GPT-5.2 Thinking: в режиме X-High она решила 52,9% задач при цене лишь $1,90 за задачу против $15,27 у GPT-5.2 Pro и $30,75 у Poetiq. Это показывает, что более доступным версиям модели теперь доступны задачи повышенной сложности.

Напомню, что в ARC-AGI проверяют умение ИИ переносить полученные навыки на похожие задачи. Сначала модели показывают две визуальных головоломки в формате "условие — правильно решенная версия". Задача ИИ — вывести правило, по которому решались эти головоломки, а затем с его помощью решить третью. Люди решают такие головоломки сравнительно легко, но вот ИИ ARC-AGI до недавнего времени не давался. GPT-5.2 оказалась близка к человеческому уровню - для ARC-AGI-2 он установлен в 66%.

Из других бенчмарков стоит отметить прирост в GDPval — 70,9% у GPT-5.2 Thinking против 38,8% у GPT-5.1 Thinking. Это новый бенчмарк OpenAI, в котором измеряется способность ИИ выполнять реальные рабочие задачи. В нем модели создают презентации, заполняют таблицы Excel, пишут документы Word и даже рендерит видео — задачи могут показаться не очень сложными, но суть в том, что именно с них должно начаться внедрение ИИ в широкую работу и именно здесь будет оказываться максимальное влияние на ВВП. Также у модели сократили в два раза число ошибок при понимании изображений, в особенности — графических интерфейсов. Это та область, где была особенно сильна конкурирующая Gemini 3 Pro — теперь разрыв как минимум сократится.

GPT-5.2 уже начали запускать в ChatGPT для подписчиков Plus, Pro, Business и Enterprise — но учитывайте, что полная раскатка модели может занять до нескольких дней. Цена в API составляет $1.75 за миллион входящих токенов и $14 за миллион исходящих токенов при скидке в 90% за кэшированные токены.

Life-Hack - AI

ИИ агент на n8n: создаём Telegram бота с доступом к своим данным без иностранной карты за 30 минут

#туториал #ai #n8n #ииагент

Я сам - Python разработчик, и как и многие - грешу тем, что в свободное время пилю очередной "стартап на коленке". Каждый раз когда мне приходила идея по типу "а не создать ли мне какого-то прикольного бота, который будет изменять прическу или одежду по фото", я открывал редактор кода и начинал писать код. Я был сильно скептичен к no-code решениям, и думал, что "круче собирать по старинке". В итоге, тратил большое количество времени на сборку прототипа. Хотя мог бы потратить это время на маркетинг либо здоровый сон и качественный массаж

Как итог - эти проекты отнимали слишком много моего времени. Идеи опережали мои возможности их реализовывать, а мысль о том, что надо снова лезть в код, пилить фичу, тестировать ее, и паралельно еще править кучу багов, отбивало желание возвращаться к проекту вовсе.

Так было до тех пор, пока несколько друзей (в том числе не-программистов), мнение которых для меня авторитетно, практически единовременно не поделились со мной своим опытом работы с nocode платформами. В частности - с n8n.

В этой статье я бы тоже хотел поделиться с вами преимуществами, которые я для себя открыл, а в качестве примера продемонстрировать, как можно легко и быстро, буквально за один вечер собрать телеграм бота с ИИ под капотом. Да еще с возможностью подключения к собственным данным.

Читать статью

Life-Hack - AI