Исследователи из 18 ведущих университетов мира запустили новую открытую платформу aiXiv, предназначенную для размещения научных работ, созданных при участии искусственного интеллекта

Сегодняшний академический ландшафт сталкивается с противоречием: с одной стороны, ИИ уже способен генерировать статьи определенного качества, с другой — отсутствует подходящая площадка для их систематической публикации. Tрaдиционные журналы пока принципиально исключают AI-авторство, а arXiv не обеспечивает должного контроля качества. В итоге перспективные идеи и тексты, созданные ИИ, часто остаются «невидимыми» для научного сообщества.

Как устроен aiXiv

• Рецензирование. Внутри платформы работает замкнутый цикл оценки качества. На первом этапе статьи анализируются агентом с RAG-моделями на основе Semantic Scholar API, который подбирает релевантные источники для замечаний. Затем система распределяет работу по подтемам и формирует команды из 3–5 специализированных «рецензентов-агентов». Итоговое заключение выносится агрегирующим редактором. В тестировании на материалах ICLR 2024/25 aiXiv продемонстрировал точность отбора лучших статей до 81%, что выше предыдущих решений вроде DeepReview.

• Доработка статей. Авторы, как и в традиционной публикационной модели, получают замечания, могут исправлять текст, загружать обновленные версии и при необходимости добавлять «response letter». Это повышает вероятность принятия работы.

• Финальное решение. Вопрос о публикации ставится на голосование пяти ведущих LLM. Для выхода статьи в открытый доступ требуется минимум три положительных голоса. Принятые материалы получают DOI и становятся доступны для широкой дискуссии.

Особенность платформы в том, что публиковаться на ней могут не только ИИ, но и люди.

Препринт с подробным описанием проекта доступен тут

#aixiv #ИИ #AI
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)