Построение длинных и плотных временных рядов неравенства с использованием индекса Тейла

Pedro Conceição, James K. Galbraith
Levy Economics Institute · Working Paper № 259
https://www.levyinstitute.org/publications/constructing-long-and-dense-time-series-of-inequality-using-the-theil-index/

Перевод аннотации:
Ежегодные общеэкономические показатели распределения доходов, такие как коэффициент Джини, редко доступны за длительные периоды, кроме нескольких развитых стран, и в результате существует мало исследований ежегодных изменений неравенства. Однако данные о заработной плате и заработках по отраслям широко доступны для многих стран за длительные периоды. В статье предлагается применять межгрупповую компоненту индекса Тейла к данным о заработной плате, заработках и занятости по отраслевой классификации для измерения эволюции неравенства заработной платы или заработков во времени. Мы приводим формальные критерии, при которых можно обоснованно предполагать, что такая межгрупповая статистика Тейла даёт результаты, также отслеживающие ненаблюдаемую эволюцию неравенства внутри отраслей. Хотя эволюцию неравенства заработков в обрабатывающей промышленности нельзя саму по себе считать показателем более широких изменений неравенства доходов домохозяйств, включая находящихся вне обрабатывающей промышленности, мы на теоретических основаниях утверждаем, что эти 2 показателя редко будут двигаться в противоположных направлениях. В заключение приводится эмпирическое применение к Бразилии — важной развивающейся стране, для которой общеэкономические коэффициенты Джини редки, но межотраслевую статистику Тейла можно рассчитывать ежемесячно вплоть до 1976 года.

Дата публикации: 01.12.1998
@levyecon