Итак, прошлый опыт не нужно выбрасывать.

Но есть и обратная ловушка: решить, что пятнадцать лет работы автоматически закрывают все требования новой профессии.
Не закрывают. Поэтому перед очередным большим курсом полезно провести инвентаризацию.

Раздели лист на четыре блока.
1. Предметная область. Какие процессы ты понимаешь изнутри? Например: продажи, логистика, финансы, клиентская поддержка. Запиши не отрасль одним словом, а 2–3 типа решений, с которыми сталкивался.
2. Работа с проблемой. Умеешь ли ты уточнить размытый запрос, выдвинуть несколько причин, определить критерий проверки? В качестве доказательства нужен эпизод, а не самооценка «мыслю системно».
3. Коммуникация. Кому ты объяснял результаты, как согласовывал определения, что делал при несогласии? Здесь тоже ищи наблюдаемое действие.
4. Инструменты. Что ты уже можешь сделать руками: написать запрос с JOIN и агрегацией, проверить данные, посчитать базовую статистику, собрать понятный вывод? Отдельно отметь то, о чем только читал.

Теперь поставь напротив каждого пункта одну из трех меток:
- могу объяснить и показать на примере;
- понимаю, но практики мало;
- пока не умею.

Представим начинающего аналитика из закупок. Он уверенно понимает ассортиментные решения и умеет защищать план перед коллегами. SQL знает на уровне простых выборок, а статистику только прошел в лекциях. Поэтому логичный следующий шаг это взять задачи на соединение таблиц и группировки, а затем закрепить базовые статистические понятия на примерах.

Чтобы не оценивать себя только по настроению, можно пройти бесплатную диагностику:
https://new-lvl.pro/assessment/

А затем сверить пробелы с последовательностью тем в роадмапе:
https://new-lvl.pro/roadmap/

Оба инструмента можно использовать самостоятельно. Диагностика не выдает окончательный профессиональный приговор, а роадмап не требует проходить каждый пункт подряд. Их задача проще: помочь выбрать ближайший навык, который действительно мешает двигаться.

Хороший план обучения помещается в одну фразу: «Следующие две недели я тренирую X, потому что сейчас не могу сделать Y». Например: «Тренирую JOIN, потому что не могу самостоятельно собрать данные из заказов и пользователей».
Так прошлый опыт становится опорой, а пробел конкретной задачей. В итоге обучение перестает быть бесконечным ожиданием момента, когда ты наконец почувствуешь себя готовым.