Как не паниковать, когда цифры ползут вниз? 📉

Часто спрашивают: «Где научиться строить дерево метрик?». Мой ответ: на реальных «пожарах». Самый лучший способ разобраться, это взять живой пример и разложить его на атомы.

Представьте ситуацию: вы аналитик в маркетплейсе. Главная метрика GMV (оборот) упала на 10% за неделю. Продакт в тревоге, все ждут ответов.

Просто сказать «упало», значит констатировать факт. Наша же задача найти «точку боли». Для этого мы строим дерево.

Уровень 1: Математика бизнеса

GMV = Users \times Orders\_per\_User \times AOV

Смотрим, что просело. Допустим, заказы и чек в норме, а вот пользователи (Users) «отвалились».

Уровень 2: Кто именно ушел?

Users = New + Returning

Видим, что новички приходят как обычно, а вот «старички» (Returning) перестали заходить.

Уровень 3: Почему они не вернулись?

Returning\_Users = DAU \times Retention

Спускаемся глубже, пока не найдем ту самую метрику, которая тянет все дерево вниз. Например, сломался онбординг или пуши не ушли.

Как это дерево выглядит в голове (и в отчете):

GMV (Оборот)
├── Users (Аудитория)
│   ├── New (Новые)
│   │   ├── Traffic (Откуда пришли)
│   │   └── CR (Конверсия в регистрацию)
│   └── Returning (Вернувшиеся)
│       ├── DAU (Активность)
│       └── Retention (Удержание) — 🚩 Кажется, проблема тут!
├── Orders per User (Частота покупок)
└── AOV (Средний чек)
    ├── Items per Order (Штук в заказе)
    └── Avg Price (Средняя цена товара)

Три совета, чтобы дерево не превратилось в джунгли:

1. Арифметика превыше всего. Метрики нижнего уровня при умножении или сложении должны давать верхний. Если «сумма частей не равна целому» — дерево сломано.
2. Не закапывайтесь. 3–4 уровней обычно за глаза. Если идти глубже, вы найдете не метрики, а технические алерты (например, «кнопка не прогрузилась»).
3. Разделяйте зоны влияния. Внешнее (рекламный трафик) это одно. Внутреннее (конверсия в корзину) совсем другое. Так сразу понятно, к кому идти с вопросами: к маркетологам или к разработчикам.

Итог: Без дерева вы просто «сообщаете плохие новости». С деревом вы приходите к команде с готовым диагнозом: «Ребята, у нас упал Retention новичков, давайте проверять, что мы поменяли в первом сценарии использования».

Это и есть аналитика, которая бережет нервы и приносит пользу. 🤝