Если часто используйте нейронки для работы, сделайте под свои регулярные задачи заготовки — что-то вроде шаблонов промптов. Они могут быть схематичными, состоять только из заголовков-разделов, которые образуют «скелет» запроса.
Универсального рецепта для шаблона нет. В плейбуках разных нейронок советуют добавлять в структуру разные элементы. Часто вижу такой шаблон «Роль + Задача + Формат ответа». Но мне кажется, что Роль нужна не всегда и не для всех типов задач. С Ролью нейросети иногда «переигрывают» или выбирают самые банальные для заданной «профессии» варианты ответов.
А вот что точно стоит добавлять в каждый запрос, так это Контекст, важные вводные в свободной форме. Положите в Контекст всё, что рассказали бы о задаче кожаному коллеге: информацию о целевой аудитории, платформе и технических ограничениях.
Я обычно работаю с такой структурой:
👉 Обязательно:
Контекст + Задача/Цепочка задач + Формат ответа
👉 Опционально:
Роль + Пример хорошего ответа в нужном формате
✍️ Как собрать промпт по структуре
Есть два сценария:
1. Просто «заполните» структуру — как бриф. В конце концов хороший промпт — это не магическая формула, а просто внятно сформулированное ТЗ.
2. Напишите запрос в свободной форме, а затем структурируйте получившийся поток мыслей, прикрепите релевантные куски текста к подходящим заголовкам.
Задачи формулируйте коротко и однозначно, в повелительной форме. А все детали отправляйте в Контекст и Формат ответа.
Опыт показывает, что писать запросы самостоятельно гораздо эффективнее, чем перебирать чужие промпты от экспертов из соцсетей. Да, вы потратите чуть больше времени на старте, зато получите нужный результат с первого или второго раза, потому что сами пропишете для нейронки контекст и сформулируете образ результата.
📚 Что почитать о промпт-инжиниринге, если хотите покопаться в теме:
— Google: Prompt engineering
— Anthropic: Claude 4 prompt engineering best practices
— IBM: Prompt engineering techniques
— Microsoft: Learn about Copilot prompts