Парад нових моделей продовжується.

Microsoft випустив власну модель для GitHub Copilot

2 червня 2026 року на Microsoft Build компанія представила MAI-Code-1-Flash — власну модель для кодування, розроблену Microsoft AI. Це перша з серії покликаних замінити частину задач, які раніше вирішувалися моделями OpenAI в екосистемі Copilot.

Що це за модель

MAI-Code-1-Flash навчена з нуля на чистих, відстежуваних даних enterprise-рівня, без дистиляції зі сторонніх моделей. Побудована як легка, агентна модель, вбудована безпосередньо в GitHub Copilot та VS Code, з архітектурою Mixture-of-Experts: 137 млрд параметрів загалом, 5 млрд активних.

Ключові характеристики за офіційним описом Microsoft:
— агентне кодування, натреноване й спроєктоване саме під harness GitHub Copilot;
— адаптивне мислення: модель залишається лаконічною для простих запитів і виділяє більше ресурсу на складні задачі;
— стабільне дотримання інструкцій в одноходових і багатоходових сценаріях.

Результати бенчмарків (за даними Microsoft)

Microsoft порівнювала модель з Claude Haiku 4.5 на SWE-Bench Verified, SWE-Bench Pro, SWE-Bench Multilingual та Terminal Bench 2, використовуючи той самий продакшн-harness, яким користуються розробники.

MAI-Code-1-Flash показала вищий відсоток успішних рішень у всіх чотирьох тестах, включно з відривом у 16 пунктів на SWE-Bench Pro (51.2% проти 35.2%). При цьому на SWE-Bench Verified складніші задачі вирішувалися з використанням до 60% менше токенів.

Окремо Microsoft побудувала власний адверсаріальний бенчмарк зі 186 питань у 34 категоріях — пастки на кшталт інвертованих класичних задач і свідомо неможливих сценаріїв, щоб перевірити, чи модель справді міркує, а не запам'ятовує шаблони. Результат — 85.8% скоригованої точності, з сильними показниками у розпізнаванні неможливих задач. Водночас у складніших категоріях («ефект Einstellung», коли звичний підхід заважає побачити просте рішення) точність залишилася нижче 50%.

Слід враховувати, що всі наведені результати — це дані, опубліковані самою Microsoft; незалежних сторонніх оцінок на момент запуску не було.

Хронологія розгортання (за офіційним GitHub Changelog)

— 2 червня 2026 — старт роздачі в GitHub Copilot, спочатку у VS Code, для планів Free, Student, Pro, Pro+ та Max, обмеженому колу користувачів з поступовим розширенням;
— 18 червня 2026 — розширення на Copilot CLI, Copilot cloud agent, GitHub Copilot app, Copilot Chat;
— 26 червня 2026 — загальна доступність (GA) для Copilot Business та Copilot Enterprise; адміністраторам потрібно окремо увімкнути відповідну policy в налаштуваннях Copilot.

Як увімкнути

У VS Code: оновити редактор і розширення GitHub Copilot, відкрити пікер моделей у Copilot Chat і обрати MAI-Code-1-Flash — або залишити режим Auto, який може автоматично маршрутизувати підходящі задачі на цю модель.

Джерела
— microsoft.ai/news/introducingmai-code-1-flash
— github.blog/changelog/2026-06-02-mai-code-1-flash-is-now-available-for-github-copilot
— github.blog/changelog/2026-06-18-mai-code-1-flash-available-on-more-copilot-surfaces
— github.blog/changelog/2026-06-26-mai-code-1-flash-for-copilot-business-and-copilot-enterprise