Мы привыкли думать, что глазное дно — это территория офтальмолога. Проверить сосуды, сетчатку, давление, исключить заболевания глаз.
Но оказывается, один такой снимок может содержать гораздо больше информации — в том числе о рисках гипертонии и других системных заболеваний, которые пока никак себя не проявляют.
Команда исследователей Сколтеха совместно с Концерном ИИ Z-union, Sber AI Lab и партнёрами разработала подход, позволяющий с помощью ИИ оценивать риски 15 заболеваний по изображениям глазного дна.
Алгоритм обучали на более чем 20 тысячах обезличенных снимков. Среди потенциально выявляемых состояний — гипертония, красная волчанка, ВИЧ-инфекция и другие патологии.
Я знаю практики по предиктивному анализу сердечно-сосудистых заболеваний по историческим данных анамнезов. И это реально работает (но об этом как-нибудь напишу потом). Но этот кейс уникален.
Здесь одна ИИ-модель по одному снимку глазного дна оценивает вероятность сразу 15 заболеваний — глазных и системных, в том числе редких.
Данный сервис позволит
Не ждать, пока человек окажется в кабинете врача с уже выраженными симптомами.
Не назначать сложные и инвазивные обследования «на всякий случай».
А использовать данные, которые возникают в ходе обычной, быстрой и безболезненной процедуры, чтобы вовремя увидеть риск и направить человека на дальнейшую диагностику.
Я связался с Робертом Васильевым, генеральным директором Z-union, чтобы получить комментарий для канала о практическом смысле этой разработки.
«Для меня ценность этого проекта — в смене самого сценария взаимодействия с медициной. Человек приходит на стандартное исследование к офтальмологу, а цифровой инструмент способен дополнительно подсветить риски, которые лежат далеко за пределами зрения. Это не попытка поставить диагноз вместо врача. Это возможность раньше обратить внимание на потенциальную проблему, вовремя направить пациента на дообследование и, возможно, не допустить тяжёлых последствий. Чем шире мы научимся использовать уже доступные медицинские данные, тем ближе будет по-настоящему профилактическое здравоохранение»,
Спасибо Роберту (@agiaig) за оперативный комментарий
В этом и заключается зрелое применение ИИ в медицине: не «заменить врача», не выдать диагноз по кнопке, а усилить профилактику. Помочь увидеть слабые сигналы раньше, сделать скрининг доступнее, а решения врача более информированными.
❗️Конечно, любые такие модели должны проходить серьёзную клиническую проверку, работать на качественных данных и быть встроены в понятный маршрут пациента. Но сам вектор впечатляет: цифровая медицина всё чаще учится не просто лечить последствия, а замечать риски до того, как они становятся проблемой.
Возможно, в ближайшем будущем снимок глазного дна будет означать не только проверку зрения. Он сможет стать частью персонального «радара здоровья».
Кстати, данные достижения подтверждены статьей в уважаемом журнале Frontiers in Medicine
#ИИ #Медицина #HealthTech #Сколтех #Zunion #ПревентивнаяМедицина #ЦифроваяМедицина #ИскусственныйИнтеллект