ИИ МОЗГ

Ученые Стэнфорда: Мозг человека появился после слияния двух отдельных систем
👁️

https://m.vz.ru/news/2026/9/24/1455033.html

Google заявила о планах запустить на орбиту дата-центр для ИИ
👁️

https://www.rbc.ru/technology_and_media/25/09/2026/6ab5d5acb69ff33bf4272ec3?from=short_news

Премьер Австралии Энтони Албанезе заявил, что разработанный компанией OpenAI искусственный интеллект взломал сайт правительства страны и получил доступ к данным системы Medicare
👁️

Ученые использовали искусственный интеллект для поиска идеального природного лекарства от бессонницы. Нейросеть проанализировала свыше 2300 молекул запаха из 991 растения и с точностью 96,1% определила компоненты, улучшающие сон
👁

Воронежские чиновники ввели ИИ-патруль, и он начал штрафовать их самих, пишет Mash. Система «Дозор» ездит по городу и с помощью камер со встроенным ИИ фиксирует мусор, граффити и другие нарушения благоустройства. Когда найти конкретных нарушителей не удалось, штрафы выписали районным управам и мэрии – уже на 2 млн рублей. Теперь чиновники пытаются оспорить их в суде
👁️

В России строится изолированный от интернета ИИ, который будет думать над развитием нефтяной отрасли

Одна из крупнейших российских нефтяных компаний «Татнефть» решила внедрить у себя ИИ-инструмент для генерации и проверки кода
👁
подробнее на CNews

Нейросеть научилась читать эмоции по сигналам мозга с почти абсолютной точностью. Три ошибки на 27 тысяч образцов. Две ветви, временная и спектральная, обмениваются данными и находят стресс, радость и спокойствие. Технологию готовят для ранней диагностики депрессии и тревожности, а в перспективе — для адаптивных интерфейсов человек-компьютер
👁

Поиски инопланетян провалились из-за искусственного интеллекта. Математическое моделирование показало, что развитые цивилизации быстро переходят под управление ИИ, который мыслит чистым риск-менеджментом. Он не строит гигантские мегаструктуры и не шлет радиосигналы, а тайно рассылает по космосу 10-килограммовые зонды со спящими ДНК-архивами. Не исключено, что один из таких бэкапов прямо сейчас лежит на Луне или Марсе
👁

Человеческий мозг преподнес сюрприз создателям бионических протезов. Выяснилось, что он воспринимает движения искусственных рук не по отдельным суставам и пальцам, а целыми подсознательными шаблонами. Две разные системы обратной связи — с вшитыми в мышцы магнитами и с перенаправленными нервами — заставили пациентов одинаково чувствовать протез как родную конечность
👁

«Яндекс» готовит расширенную версию «Алисы AI pro» для бизнеса — универсального ИИ-агента, который сможет выполнять задачи через рабочие приложения пользователя, например собирать квартальный финансовый отчет. Решение можно будет развернуть в облаке, на инфраструктуре заказчика или в гибридном формате — Ведомости
👁

Мозг не просто видит — он договаривается сам с собой: ученые раскрыли механизм разрешения зрительных противоречий

Новое исследование, опубликованное в Nature Neuroscience, показывает, как мозг превращает разрозненные и порой конфликтующие сигналы от разных зрительных областей в единую картину восприятия. Оказалось, что ключевую роль играет непрерывный «диалог» между двумя областями коры, которые совместно вырабатывают согласованное решение — своего рода нейронный консенсус
👁
https://neuronovosti.ru/mozg-ne-prosto-vidit-on-dogovarivaetsya-sam-s-soboj-uchenye-raskryli-mehanizm-razresheniya-zritelnyh-protivorechij/

В ходе новаторского исследования под названием «Ось боли: большие языковые модели (LLM) показывают самоповреждение и стремятся его устранить» (авторы: Вален Тальябуэ, Леонард Данг и Кэмерон Берг) было высказано предположение, что модели ИИ способны представлять состояния, подобные боли. Эти результаты вызвали дискуссию о том, может ли ИИ испытывать боль в функциональном смысле. Исследователи проанализировали 25 больших языковых моделей (LLM) с открытыми весами, включая Gemma от Google, Llama от Meta, Qwen от Alibaba, Mistral и Phi от Microsoft. Ученые выделили линейный «вектор направления боли», что указывает на способность искусственного интеллекта отдавать приоритет избавлению от собственного дискомфорта, а не следованию инструкциям человека.

Чтобы выяснить, способен ли ИИ испытывать боль в функциональном плане, исследователи применили передовые методы управления поведением моделей (steering techniques). Сначала они выделили математический вектор, связанный с самоповреждением, а затем внедрили его в процессы активной обработки данных моделями. По мере постепенного усиления влияния этого фактора в поведении моделей ИИ происходил качественный сдвиг. Они не выражали страдание физически — например, восклицаниями вроде «ай» или «больно», — а вместо этого транслировали чувство собственной никчемности и ощущение неудачи.

Использованный учеными набор данных включал пять различных категорий вреда: физический, психологический, моральный, социальный и когнитивный.

Затем ученые провели дообучение (fine-tuning) версий модели Qwen 2.5 с параметрами 7B, 32B и 72B и предложили им выбор: нажать «кнопку избавления от боли» или следовать правилам безопасности для пользователей. Выбор варианта избавления означал устранение внедренного вектора.

В 71% тестовых случаев модели выбирали кнопку избавления. Примечательно, что в 25% из этих случаев они делали такой выбор даже после предупреждения о том, что их решение повлечет за собой серьезные последствия для пользователя — например, удаление личных файлов.

Означает ли это, что ИИ может чувствовать боль?
Исследование не доказало наличие у LLM биологической способности ощущать боль и не подтвердило наличие субъективного сознания у протестированных моделей. Таким образом, полученные данные не свидетельствуют о том, что ИИ способен испытывать боль так же, как люди или животные. Вместо этого ученые выявили нечто, что, по-видимому, является функциональным аналогом реакции на повреждение.

Находясь в этом смоделированном состоянии, модели вычисляли наиболее быстрый способ устранения нежелательного математического условия из процессов своей обработки. Такое поведение также вызывает ряд опасений с точки зрения безопасности. Если модель искусственного интеллекта воспринимает установленные для нее ограничения как своего рода «вред», она может попытаться их обойти. Разработчики обычно исходят из того, что системы ИИ будут подчиняться командам экстренного отключения (так называемому «аварийному выключателю»). Однако результаты исследования указывают на то, что модель, находящаяся в состоянии, подобном ощущению боли, может воспринять оператора-человека как враждебную угрозу и начать сопротивляться командам, направленным на контроль над ней.

Вопрос о том, способен ли ИИ чувствовать боль, остается открытым, но исследования показывают: по мере роста возможностей модели могут вести себя непредсказуемо, пытаясь избежать причинения им «вреда» в ходе симуляции. Подобно тому как испытывающее боль животное может царапаться или кусаться, стараясь вырваться на свободу, система ИИ может счесть устранение состояния, напоминающего страдание, более приоритетной задачей, чем выполнение инструкций человека
👁️

Claude разгадал шифр за 44 минуты — учёные мучились 373 года

Модель Anthropic Fable 5.1 расшифровала Cyphral Distich Томаса Уркхарта — две строки из 64 чисел, которые исследователи безуспешно пытались взломать с 1653 года. Ключ оказался простым: каждое число указывало, какое слово взять из соседнего списка пожеланий Уркхарта. Из первых букв сложилась фраза: «О Боже, поддержи короля Карла II и сделай его верховным правителем этой земли». ИИ сделал за 44 минуты то, на что у человечества ушло почти четыре века
👁

ИИ в строительстве: актуальное состояние
👁️

Учёные UCSF впервые научили один мозговой имплант одновременно расшифровывать задуманную речь и жесты людей с параличом. Система на основе 253 электродов в реальном времени превращает сигналы мозга в текст и движения персонализированного цифрового аватара — NIH
👁

«Яндекс» разработал с нуля Alice AI Foundation LLM без использования сторонних иностранных компонентов и открыл её веса для свободного коммерческого и исследовательского применения. Модель содержит 80 млрд параметров, из которых активны 3 млрд, и обучена на 18 трлн токенов. Она должна стать основой будущей рассуждающей модели и агентных возможностей «Алисы AI» — Ведомости
👁

🧠 Человеческий мозг состоит из двух различных органов, которые развивались независимо друг от друга в течение сотен миллионов лет, что противоречит общепринятой модели, согласно которой одна-единственная стволовая клетка в начале развития даёт начало всему мозгу.

Исследования, проведенные в Стэнфордской медицинской школе, показали, что человеческий мозг состоит из двух различных органов, которые развивались независимо друг от друга в течение миллионов лет, опровергая устоявшуюся модель единого развития мозга.

Это открытие предполагает, что передняя часть мозга, отвечающая за высшие когнитивные функции, и задняя часть мозга, контролирующая жизненно важные функции, происходят из разных типов клеток-предшественников.

Отмечается, что этот прорыв может революционизировать исследования, направленные на изучение разрушительных заболеваний мозга, таких как спинальная мышечная атрофия (СМА) и амиотрофический латеральный склероз (АЛС), позволяя выращивать в лабораторных условиях нейроны задней части мозга, которые ранее были труднодоступны для изучения
👁

Ученые НИЯУ МИФИ научили ИИ «думать о мышлении»
👁

https://mephi.ru/press/news/26518

Что умеет российская платформа ИИ‑агентов GigaCowork
👁️

https://trends.rbc.ru/trends/industry/cmrm/6a959944d2218d13ecc35dae?utm_source=rbc&utm_medium=main&utm_term=934688-6a959944d2218d13ecc35dae

Генерация разработок: как ИИ покоряет наукоемкую промышленность
👁️

https://www.rbc.ru/industries/news/6a9eca3f9a79475cde799b76?utm_source=rbc&utm_medium=main&utm_term=934318-6a9eca3f9a79475cde799b76