Раньше профессиональный навык означал способность дать результат.
Сотрудник был ремесленником: написал код, сверстал макет, составил отчет — и за это платили.
Сегодня ИИ взял на себя рутинное исполнение.
Мы описываем контекст — и получаем удовлетворительный артефакт.
Это ставит вопрос к бизнесу.
Если ИИ выдает средний результат дёшево/бесплатно, за что мы платим профессионалам?
Ответ: за верификацию, организацию и снятие рисков.
Вот этому и надо учить — новой роли: Оркестратор-Аудитор, вместо Ремесленника.
Но вот нюанс, который многие визионеры образования игнорируют: вы не можете быть Оркестратором-Аудитором, если никогда не были Ремесленником.
Решение есть.
Классическая система образования разделяется на два трека:
1. Компонентный
Здесь ИИ используется только как ассистент, чтобы помочь заложить базу, каркас знаний и навыков;
2. Системный
Здесь ИИ используется на полную. Оценивается не артефакт (его генерирует машина), а способность управлять хаосом.
Старая школа ставила задачу так:
сдай текст сочинения или код программы
Новая школа ставит задачу иначе:
сдай архитектуру решения
Оцениваются умения:
— Формулировать проблему. Постановка задач и приоритизация дороже решения;
— Управлять командой и оркестром инструментов. Декомпозиция, выстраивание итераций и цепочек получения ценности, ответственность за решения;
— Верифицировать и адаптировать. Критическое мышление, привязка к уникальному офлайн контексту.
Оценка ставится не за артефакт (повторю: его генерирует машина), а за качество мышления и способность управлять инструментами.
Генерация результата — забота ИИ.
Навык профессионала — это верификация, ответственное управление и стратегия.
P.s. Моим любимым студентам желаю успешного учебного года