LEFT JOIN Insider

Разыскиваем Junior Data Analyst
Valiotti Analytics — компания, которая строит кастомные системы аналитики данных от инжиниринга до датавиза для digital-компаний по всему миру

Data Analyst (Junior)

Что нужно делать?
🔵 Построение ad-hoc отчетности с использованием языка SQL
🔵 Построение выборок из баз данных c использованием SQL;
🔵 Разработка дашбордов на фреймворке dash / plotly;
🔵 Разработка отчетов в BI-системах: Tableau, Redash, Superset, PowerBI;
🔵 Построение дашбордов и систем мониторинга;
🔵 Построение отчетов с использованием Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly)

Необходимые скиллы:
🔵 Владение SQL (проверяем на тестах);
🔵 Способность анализировать.
🔵 Внимательность к деталям и аккуратность
🔵Самоорганизация и эффективное планирование;
🔵 Владение английским языком B1 и выше;
🔵 Готовность работать в условиях дедлайнов и быстро обучаться;
🔵 Высшее техническое образование, отличные знания мат.статистики
🔵 опыт работы с SQL
🔵опыт работы с Python

🔜 Откликнуться

@leftjoin_career

Тестовое задание: собеседуемся в Авито

На этот раз задача не совсем обычная, но вполне реальная. Решение представляется в формате устного обсуждения, но нам будет интересно прочитать ваши варианты в комментариях.

Условие задачи

Представьте, что вы аналитик в крупном интернет-магазине. За последний месяц факт продаж оказался на 15% ниже прогноза.

График находится в карточке.

1. Как определить, что это отклонение является аномальным и нужно искать его причину?
2. Как выяснить, в чем причина отклонения? Какие гипотезы вы бы стали проверять, как выбрали бы среди множества гипотез наиболее перспективные, какими методами их проверяли?

Потенциальные ответы можно найти в карточках

Делитесь своими вариантами решений в комментариях.

🔜 @leftjoin_career

#разбор_тестового

Каждый уважающий себя  «айтишник» должен иметь пет-проект. Часть 2

Ну что, уже составили карту пивных предпочтений? Или вы остановили свой выбор на графике соотношения работы и личной жизни?

Если еще нет, то может быть вас вдохновит наша вторая подборка интересных пет-проектов.

🔵 Работа с настроением через музыку

Отличный способ проверить, как различные жанры и отдельные песни влияют на ваше настроение. Можно собрать данные о том, какую музыку вы слушаете в разные моменты дня, и проанализировать, как музыкальные предпочтения связаны с вашим психоэмоциональным состоянием.

Например, редактор этого канала заметила, что во время прослушивания любой песни Эда Ширана ей хочется плакать и думать о смысле жизни.

🔵 Трекер «идеальных дней»

Когда кажется, что жизнь катится в тартарары, такой трекер может помочь вспомнить самые приятные дни вашей жизни. Создайте систему для отслеживания своих «идеальных» дней: что вы делали, как проводили время, что работало, а что нет.

После этого можно создать рекомендации по тому, как чаще достигать таких состояний.

🔵Анализ и оптимизация нетворка

Нетворк — всему голова. Исследуйте, как вы взаимодействуете с профессиональным коммьюнити: как часто инициируете общение, с кем, в каком контексте, какие темы обсуждаете чаще всего.

Это может быть полезно для понимания того, как строятся ваши социальные связи, и как их можно улучшить.

🔵Анализ кулинарных предпочтений и рецептов

Больше не надо ломать голову, что приготовить на ужин — создайте базу данных ваших любимых рецептах и проанализируйте, какие продукты вы используете чаще всего.

Это может быть полезно для создания персонализированных рекомендаций по меню или улучшения рациона питания.

🔜 @leftjoin_career

#into_data

Каждая новая неделя, как «прыжок веры» — приходится собираться с духом, чтобы упасть в бездонное количество рабочих задач.

🔜 @leftjoin_career

HR на связи: 4 из 10 компаний публикуют несуществующие вакансии. Зачем?

Ссылка на результаты исследования.

Ситуация с фейковыми вакансиями, как правило, касается только должностей уровней Junior и Middle. Перейдем к причинам.

🔵Повышение морального духа перегруженных сотрудников.
Довольно сомнительная мотивация, но часть рекрутеров признается, что так «работяги» могут почувствовать, что нагрузка скоро снизится.

🔵 Компания просто напоминает о себе, как о потенциальном работодателе.
Так сказать, публикация «призрачных» вакансий позволяет мелькать в инфополе кандидатов.

🔵Проверка жизнеспособности объявления.
Да, инструменты маркетинга проникли даже сюда — рекрутеры могут просто проверять эффективность объявления и, в случае чего, «докрутить» его.

🔵Формирование резерва соискателей.
С помощью фейковых объявлений, компаний могут сформировать базу кандидатов, которых можно пригласить на собеседование, если возникнет потребность в найме.

🔵 Оценка конкурентоспособности компании на рынке труда.
А еще это отличная возможность узнать текущие запросы кандидатов.

Сталкивались с вакансиями-призраками? Делитесь в комментариях 🔥

🔜 @leftjoin_career

Тестовое задание: задачка на комбинаторику

Условие задачи
Перед вами шахматная доска размером NxN. В верхнем левом углу находится шашка. Шашка может двигаться только вправо или вниз (вверх или влево двигаться не может).

Сколькими различными путями шашка может прийти в нижний правый угол?

Как обычно — решение представили в карточках.

Делитесь своими вариантами в комментариях!

🔜 @leftjoin_career

#разбор_тестового

Дайджест вакансий в Сбер

Если хочется попробовать силы в отечественном бигтехе, принесли вам несколько интересных вакансий для аналитиков.

Аналитик данных в Дивизион «Товарное кредитование»

Обязанности
🔵 постановка задач на создание витрин данных
🔵 аналитика основных метрик бизнеса, поиск инсайтов в данных
🔵 построение финансовых моделей
🔵 создание новых форм отчетности/поддержка и доработка существующих
🔵 анализ клиентского пути, работа с фронтальными метриками
🔵 регулярная и ad-hoc аналитика по поиску точек роста, проверке гипотез и оптимизации бизнес-процессов
🔵 визуализация данных и подготовка презентаций для обоснования изменений, защита результатов исследования.

Откликнуться

Аналитик данных в отдел работы с бизнесом

Обязанности
🔵 искать и анализировать данные из разных источников, разрабатывать математические модели
🔵 визуализировать и интерпретировать полученные результаты анализа
🔵проверять гипотезы на данных и обрабатывать ad-hoc запросы
🔵 участвовать в совершенствовании системы отчетности
🔵 проводить аналитические исследования.

Откликнуться

Аналитик данных в штаба блока «Управление благосостоянием»

Обязанности
🔵 Разработка аналитической отчетности по продуктам благосостояния (инвестиции, страхование)
🔵 Поиск точек роста и генерация гипотез по улучшению продукта
🔵 Проработка дизайна A/B-тестов и интерпретация их результатов
🔵 Развитие дашбордов, позволяющих отвечать на вопросы о том, что происходит с продуктом
🔵 Проведение ad hoc анализа данных о поведении пользователей
🔵 Взаимодействие с бизнес-заказчиком: уточнение и корректировка бизнес-требований.

Откликнуться

🔜 @leftjoin_career

LEFT JOIN Insider pinned «Мы решили «прожарить» ваши резюме Откроем завесу тайны — близится финал первого сезона «Завтра в Data», но мы не можем оставить вас без контента по пятницам. В процессе командного брейншторминга у нас возникла идея, а что если наши HR-спецы и сам Николай…»

Рубрика: карьерные советы.

🔜@leftjoin_career

Прожарка резюме: не хватает достижений и результатов

Экспериментируем с форматом и возвращаемся к вам со вторым выпуском рубрики #прожарка_резюме

Итак, что же можно улучшить в резюме Алексндра Калабухова?

🔵 Добавить краткое описание компаний, чтобы рекрутер понимал, с какими сферами работал кандидат.
🔵 Опыт хочется описать в формате «обязанности и результат работы».
🔵 Не хватает уровня образования и названия учебного заведения.

Еще больше комментариев — в карточках.

Ждем ваши комментарии и резюме 👀

🔜 @leftjoin_career

#прожарка_резюме