LeadUXAI | Автоматизация бизнеса & AI-контент

Капибара от миллениала

Сегодня приступил к очередной сборке продукта и теперь это платформа для моей младшей принцессы Милы. Она фанатеет от капибары, а следовательно платформа будет в этом стиле.

Все по классике, делаем анализ, собираем базу данных для уровне знаний 4-6 лет и уже собираем бета версию.

В эру возможностей я понял, что лучшее - это закрывать свои задачи как в работе так и в семье используя нейросети, а далее ты уже наученный опытом можешь быстро справляться с коммерческими проектами.

А вы вообще помните, что хорошего было у вас вчера? Не что сделали по работе, не какие проблемы решили и не что ещё осталось в списке задач, а именно — что было хорошего?

Я поймал себя на мысли, что огромное количество таких моментов просто исчезает. Посмеялся с ребёнком, кому-то помог, закрыл задачу, с которой долго мучился, выпил вкусный кофе, увидел красивый закат, просто на несколько минут почувствовал, что всё хорошо. Проходит несколько часов и ты уже об этом не помнишь.

И я решил собрать «Моменты». Это бот, который в течение дня иногда спрашивает: «Что хорошего произошло за последний час?» Можно просто написать пару слов или отправить голосовое. Никаких длинных дневников и заполнения таблиц.

А вечером происходит то, ради чего я вообще захотел это сделать. Бот спокойным голосом рассказывает тебе твой день. Не сухую статистику, а примерно так: «Сегодня было разное. Но утром ты смеялся с дочкой, потом наконец решил задачу, над которой долго сидел, а вечером заметил красивый закат…»

И в этот момент ты понимаешь, что день был не таким уж обычным. Мне здесь нравится одна мысль. Мы постоянно анализируем деньги, работу, охваты, задачи, продуктивность. А хорошее почему-то почти никогда не анализируем. Хотя, возможно, именно его и стоило бы замечать чаще. Не чтобы ИИ рассказал тебе, как правильно жить. А чтобы через твои же собственные слова показать, из чего на самом деле складывается твоя хорошая жизнь.

Маленькие моменты = большая жизнь.

Проект Дыши версия 2.0

На днях я доработал функционал приложения и добавил:
- Выбор голоса
- Выбор озвучки
- Телесные практики
- Практики действия

🔗 Дыши

Как обычно, прошу посмотреть и дать обратную связь, спасибо заранее 🙏

Обновления от Google💬

🔘Gemini 3.8 Flash — новая основная модель для reasoning, coding и агентных задач.
🔘Gemini 3.8 Flash Cyber — отдельная версия для кибербезопасности.
🔘Agentic Video Understanding — Gemini сама находит важные моменты в длинных видео.
🔘Lyria 3.5 — генерация музыки и вокала прямо внутри Gemini.
🔘Gemini 3.5 Transcribe — отдельная модель для расшифровки аудио и речи.
🔘Gemini Omni 1.1 Flash — продолжение сцен, контроль кадров и работа с 4K.
🔘Gemini Live стала агентом — теперь может выполнять многошаговые задачи, а не только разговаривать.
🔘Gemini Spark — фоновый агент, который продолжает работать даже после закрытия ноутбука.
🔘Gemini на Mac — умная диктовка, очистка речи и автоматическое форматирование текста.
🔘Connected Apps — всё больше интеграций со сторонними сервисами.
🔘WeatherNext 3 — более точные прогнозы погоды внутри сервисов Google и Gemini.
🔘Guided Vision — Gemini Live через камеру помогает ориентироваться в окружающем мире.
🔘Gemini Live в Workspace — голосовая работа с Gmail, Docs и Keep.
🔘Gemini Notebook — новые лимиты, очередь на тяжёлые задачи и генерацию больших материалов.

И вот что тут для меня самое интересное.
Google явно двигается не в сторону «сделать ещё один ChatGPT». Они постепенно соединяют в одном продукте текст, код, видео, музыку, голос, приложения и автономных агентов. То есть Gemini всё больше становится не чат-ботом, которому ты задаёшь вопросы, а системой, которая может сама видеть, слышать, работать с приложениями и выполнять задачи в фоне.

И вот это направление уже намного интереснее очередного роста бенчмарков на несколько процентов. Если они нормально свяжут между собой Live, Spark, Connected Apps и агентные функции — Gemini вполне может стать одним из самых сильных AI-инструментов именно для повседневной работы.

🔗 Купить аккаунт Gemini PRO

GPT 6 Astra

Вроде только вчера Make изучали, модули подключали GPT и радовались как дети, что блин - это работает и дает плоды, а теперь это уже новый уровень.

Мне кажется мы все дальше будем идти в сторону полноценных личных агентов, как личный Джарвис как в железном человек. Он будет полностью везде и все знать о нас. А главное нам нужно только сказать и мы получаем все. Блин ну это же круто!

Кстати навеяло мне пересмотреть фильм ОНА, кто не смотрел - советую.

Собрал детскую образовательную платформу LIKA Academy и последние доработки делал через Gemini 3.8

Я взял реальный проект - детскую образовательную платформу LIKA Academy - и последние доработки делал вместе с Gemini 3.8.

В видео показываю реальные применения:
⏺что я поручал AI
⏺где ошибался и насколько вообще сегодня реально одному человеку собирать полноценные продукты с помощью нейросетей.

📱 На Youtube
*️⃣ На Rutube
📱 На VK

Сама платформа находиться тут
🔗 Платформа LIKA

Стоит ли внедрять AI в ваш бизнес и главное, где можно передать часть работы агентам?
🖥 Анкета для понимания

#промптдня

Turn this photo into a doodle-style character that looks intentionally ugly and funny, similar to a child's crayon drawing. Use a rough black outline like crayon or pencil, with messy scribble coloring.

Кидайте в комментарии что получиться 🙂

Был у меня проект с системой тестирования. Вроде всё собрали: логика работает, вопросы идут как надо, результат считается. Проверяю у себя - всё нормально.

Потом начинаем тестировать на разных телефонах, и вот там уже начинается самое интересное. У одного человека всё работает. У другого дублируются вопросы. На каком-то устройстве часть логики вообще ведёт себя не так, как должна. Где-то ошибка появляется только после определённого действия. И вот здесь очень хорошо видно разницу между я написал код и я сделал работающий продукт. Можно сколько угодно говорить: У меня всё работает, но если у клиента на телефоне не работает - значит не работает.

Поэтому приходилось идти по каждому случаю отдельно: что за устройство, на каком шаге всё сломалось, что человек нажал до этого, можем ли повторить ошибку. Исправили, снова тестируем, нашли следующую проблему, опять исправляем. И поэтому я вообще не люблю фразу всё сделано по ТЗ. Мне не нужен сценарий, который работает только у меня на компьютере. Мне нужен результат, которым человек реально может пользоваться.

Потому что клиент в итоге платит не за код. Он платит за то, чтобы это работало.

P.s. проект сдал, все работает у онлайн школы

Мне кажется, с контентом сейчас у многих примерно такая история. Ролики выходят, посты пишутся, AI что-то генерирует, контент-план заполнен на месяц вперёд. Вроде работа идёт постоянно, а когда начинаешь спрашивать, сколько клиентов из всего этого реально пришло, становится уже не так весело.

Проблема обычно не в том, что контента мало или он плохо выглядит. Просто сам по себе контент ничего не продаёт. Должно быть понятно, кого мы хотим зацепить, какую проблему человеку показываем, почему ему вообще стоит продолжить общение и что он должен сделать после просмотра. Если этого пути нет, можно хоть сто роликов в месяц выпускать - мы просто научились очень быстро производить контент.

Если у вас сейчас примерно так же: контента много, а где в этой цепочке должны появляться заявки - уже никто толком не понимает, можно принести этот процесс мне на разбор. Посмотрим, как всё устроено сейчас и где именно теряется путь от внимания человека до продажи.

🖥 https://leaduxai.id/ru/process

Я понял, кому мой разбор вообще не нужен.

Если у вас всё нормально работает, сотрудники справляются, заявки не теряются, ручной работы немного и вы просто хотите добавить AI, потому что сейчас все добавляют AI - мой разбор вам, скорее всего, вообще не нужен.

Мне намного интереснее другая ситуация. Когда процесс уже существует, компания за него каким-то образом платит, но внутри постоянно что-то приходится делать руками, контролировать, переносить между сервисами, напоминать сотрудникам или исправлять. Или ещё интереснее - когда уже купили CRM, бота или автоматизацию, потратили деньги, а легче особо не стало.

Вот здесь я как раз вижу смысл сначала не покупать ещё один инструмент, а разобрать сам процесс: что в нём происходит сейчас, где реальная проблема, что можно убрать вообще, что автоматизировать обычной логикой, где действительно нужен AI и что пока лучше оставить человеку.

Поэтому мой новый разбор - не про я сейчас найду вам 15 способов внедрить AI. Иногда результатом вполне может оказаться: вот это не покупайте, вот это пока не трогайте, а начать стоит вообще с другого места.

После разбора я собираю карту процесса и показываю, как бы я его пересобрал и какой первый шаг имеет смысл проверить без большого внедрения. Сейчас этот формат запускаю на первых клиентах. Если у вас есть один процесс из серии работает, но мы понимаем, что так больше продолжаться не должно, его можно принести сюда:

🖥 https://leaduxai.id/ru/process

Gemini Omni Flash 1.1 вышла, и вот это обновление мне реально интересно протестировать.

Я много сейчас работаю с AI-видео, и главная проблема уже давно не в том, чтобы сделать один красивый ролик на 8–10 секунд. С этим нейросети плюс-минус справляются. Проблема начинается, когда тебе нужно сделать продолжение, сохранить одного персонажа, ту же локацию, свет, стиль и вообще ощущение, что это одна история, а не несколько случайно склеенных генераций. И судя по обновлению, именно эту часть в Omni Flash 1.1 нормально докрутили. Теперь модель лучше работает с продолжением сцены и учитывает предыдущий кусок видео. То есть появляется возможность не просто генерировать отдельные кадры, а постепенно собирать более длинную последовательность и меньше бороться с тем, что всё разваливается между генерациями.

Ещё интересная вещь — работа с первым и последним кадром. Ты задаёшь, откуда должна начаться сцена и куда она должна прийти, а модель уже строит движение между ними. Для меня это вообще одна из самых полезных функций, потому что в коммерческом ролике важно не просто получить красивое движение, а контролировать саму сцену.

Плюс появился более нормальный подход к черновикам: сначала быстро проверил идею в низком качестве 360, посмотрел композицию, движение, переходы, а уже хороший вариант доводишь до финального качества. Это вроде мелочь, но когда ты делаешь много тестов, разница огромная. В общем, для меня здесь самое интересное не очередное «AI теперь умеет 4K». Мне интереснее, что генерация видео постепенно начинает превращаться из лотереи с красивыми 10-секундными кусками в более управляемый рабочий инструмент.

Я Omni Flash 1.1 точно буду гонять на своих сценариях. Особенно хочу проверить продолжение сцен, сохранение персонажа и первый/последний кадр. Если она действительно стала стабильнее именно в этих местах, то сам подход к сборке роликов можно будет немного пересобирать.

А если вы смотрите на AI-видео не просто как на игрушку, а хотите понять, как его нормально встроить в контент или процессы вашего бизнеса, можно прийти ко мне на разбор. Посмотрим вашу задачу и я скажу, что здесь реально имеет смысл собирать, а где AI вообще не нужен.
https://leaduxai.id/

Аккаунты на Omni Flash можно выгодно купить тут

Я решил добавить платный разбор бизнес-процессов.

Последнее время я всё чаще сталкиваюсь с одной и той же ситуацией: человек хочет внедрить AI, сделать бота или какую-то автоматизацию, но по факту сам не до конца понимает, что именно ему нужно. И это нормально, потому что со стороны часто кажется: вот поставим AI-агента и всё заработает. А когда начинаешь разбирать сам процесс, выясняется, что проблема вообще в другом месте.

Поэтому хочу попробовать простой формат. Берём один конкретный процесс в вашем бизнесе: заявки, продажи, CRM, поиск клиентов, работу менеджеров или какую-то постоянную ручную рутину. Я смотрю, как это работает сейчас, задаю вопросы и дальше уже говорю, что бы я здесь изменил, что действительно имеет смысл автоматизировать, а что вообще лучше пока не трогать. Без задачи обязательно продать вам AI или какую-то сложную разработку. Иногда решение может оказаться намного проще и дешевле, чем казалось в начале.

Первые 10 таких разборов хочу сделать за 990 ₽, потому что мне самому сейчас интересно прогнать формат на разных реальных бизнесах и понять, какие проблемы повторяются чаще всего. А дальше, возможно, из этого вообще родятся отдельные готовые решения.

Если у вас есть процесс, про который вы давно думаете: тут что-то работает криво, но я не понимаю, как это исправить, можно записаться на сайте: https://leaduxai.id/ или просто написать мне в личку слово разбор.

Собрал ещё одно небольшое приложение, но в этот раз вообще не для продажи. Хочу, чтобы им мог пользоваться любой бесплатно.

Это простой дыхательный тренажёр без регистрации, подписок, рекламы и лишней геймификации. Открываешь приложение, выбираешь, что тебе сейчас нужно — снять напряжение, успокоиться, собраться, отдохнуть или подготовиться ко сну — и дальше просто следуешь за кругом. На вдохе он увеличивается, на выдохе уменьшается, на задержке останавливается. Всё синхронизировано с таймером практики.

Я специально не хотел делать очередное wellness-приложение с профилями, баллами, достижениями и кучей экранов. Здесь буквально одна задача: открыл → выбрал практику → подышал несколько минут → закрыл.

Внутри сейчас пять режимов: короткая практика на 2 минуты для снятия напряжения, 5 минут спокойного дыхания, 3 минуты на концентрацию и по 10 минут для отдыха и сна. Для каждой практики свой ритм дыхания и длительность. Мне вообще нравится последнее время собирать такие маленькие продукты: появилась идея → разобрал механику → собрал → сам начал пользоваться → понял, что можно просто отдать людям.
Поэтому приложение полностью бесплатное.

🔗 Пользуйтесь: Дыши

Если попробуете — напишите потом, какой режим оказался самым полезным и что бы вы добавили или изменили. Я ещё буду его докручивать.

P.s добавил практику на пробуждение, но важно есть противопоказания

Иногда хорошая автоматизация заканчивается одной ручной кнопкой. И это нормально.

В одном из проектов мы утром созвонились с клиентом, обсудили задачу, а к вечеру уже была первая рабочая версия инструмента. Система готовила статьи по заданной теме, находила релевантные ключи, оптимизировала материал под SEO и конкретные гео-точки и складывала результат в удобный рабочий процесс.

Оставался последний шаг - автоматически публиковать готовый материал на VC. Казалось бы, раз мы уже автоматизировали почти весь процесс, логично дожать оставшиеся 5% и вообще убрать человека.

Я начал разбираться, упёрся в техническую часть и в какой-то момент задал себе простой вопрос: а зачем мы вообще это делаем?

Клиент уже получает полностью подготовленный материал. Ему остаётся открыть его и самостоятельно опубликовать. На это уходит пара минут. Можно было потратить ещё время на разработку, поддержку дополнительной логики и сделать красивое 100% автоматизировано. Но бизнес-задача от этого практически не менялась.

Поэтому публикацию мы оставили ручной.

Раньше мне, наверное, хотелось бы обязательно дожать систему до полной автоматизации просто потому, что технически это круто. Сейчас я смотрю на такие вещи иначе. У каждого дополнительного блока есть стоимость разработки, сложность поддержки и ещё одно место, которое потенциально может сломаться.

Автоматизировать нужно не максимальное количество действий. Нужно убрать те действия, которые действительно мешают процессу.

Иногда это AI-агент, который выполняет большую часть работы. Иногда интеграция между несколькими сервисами. А иногда лучший вариант - автоматизировать 95% и оставить человеку одну кнопку.

Мне всё больше нравится именно такой подход: не строить самую сложную систему, которую я способен собрать, а найти минимально достаточную систему, которая решает задачу бизнеса.

Пожалуй, это один из главных вопросов, который теперь задаю себе в проектах: Если я автоматизирую ещё и это - бизнесу действительно станет лучше или просто архитектура станет красивее?

🆘 Записаться на консультацию - LeadUX AI

Клиент пришёл за Telegram-ботом. Но довольно быстро стало понятно, что сам бот — это вообще не главная задача.

Это был проект для сервиса в Таиланде. Внутри несколько направлений: аренда, объекты, разные типы запросов от клиентов. На первый взгляд всё просто — сделать меню, кнопки, формы, и готово. Но если остановиться на этом, получится красивый бот, а дальше у менеджеров снова начинается обычная переписка и хаос. Поэтому мне было интереснее посмотреть, что происходит после того, как человек нажал кнопку и оставил заявку.

В итоге внутри решения появились русский и английский языки, выбор дат аренды, карточки объектов, заявки и отдельная логика для менеджеров. Каждое новое обращение попадало в отдельную тему, где сразу было видно, откуда пришёл клиент, на каком языке он общается и что именно ему нужно.

То есть по факту я собирал уже не Telegram-бота. Бот просто оказался интерфейсом, через который клиент входит в систему.

И вот такие проекты очень хорошо объясняют, почему мне всё меньше нравится продавать конкретные инструменты. Если бы я просто выполнил запрос сделайте бота, технически задача была бы закрыта намного раньше. Но бизнесу нужен не бот. Ему нужно, чтобы после заявки менеджер быстро понял, кто пришёл, с каким запросом и что с этим человеком делать дальше.

Поэтому сейчас, когда мне говорят: Нам нужен бот, я почти всегда сначала спрашиваю: А что должно произойти после того, как человек им воспользуется?

Иногда именно этот вопрос полностью меняет будущую архитектуру проекта.

Нужна консультация - вам сюда

Собрал гайд, который можно буквально взять и повторить для своего экспертного контента.

Последнее время я много экспериментировал с короткими AI-роликами и в итоге пришёл к довольно простой конструкции — 10 + 10 секунд.

Первые 10 секунд нужны не для того, чтобы эксперт что-то долго объяснял. Их задача — остановить человека в ленте: показать ситуацию, проблему, необычный визуальный хук или задать вопрос, который хочется досмотреть.
А следующие 10 секунд — уже сам эксперт. Причём для этого необязательно каждый раз доставать камеру, выставлять свет и записывать десять дублей. Можно использовать своего AI-аватара и дать короткий нормальный ответ по сути.

В итоге получается не просто красивый AI-ролик и не очередная «говорящая голова», а связка:
визуальный хук → вопрос → экспертный ответ

Мне этот формат нравится ещё и потому, что AI здесь не пытается заменить эксперта. Он забирает на себя производство, а знания, позиция и ответ всё равно остаются за человеком.

Я собрал весь процесс в отдельный пошаговый гайд: как строить такую структуру, как разделять ролик на две части и как всё это собрать в единый Reels.
Оставляю бесплатно, пользуйтесь:
💝 Гайд «Как создать экспертный Reels 10+10 секунд

Если попробуете сделать ролик по этой схеме — скидывайте результат. Интересно посмотреть, как она будет работать в разных нишах.