Экономлю до 40 часов работы РОПа и срезаю касты на продакшен в 3 раза.
🧪 Лаборатория & Тесты: https://t.me/tribute/app?startapp=s10WO
📩 Запись на бесплатный AI-аудит: @slava_designer
🖥 https://leaduxai.id
Post #1577
208
Наверное, больше всего в работе мне нравятся задачи, на которые я сначала не знаю ответа.
Если мне дают готовую инструкцию: подключи этот сервис, поставь этот webhook, передай данные сюда — я это сделаю, но особого азарта там нет.
Совсем другое начинается, когда человек приходит и говорит: «Есть вот такой процесс. Мы хотим получить вот такой результат. Но вообще не понимаем, как это реализовать».
Для меня такие проекты немного похожи на игру. Сначала ты вообще не знаешь, каким будет решение. Начинаешь разбирать процесс, искать варианты, изучать новые инструменты, читать документацию, тестировать. Первый вариант оказывается слишком дорогим. Второй технически красивый, но неудобный. Третий ломается на каком-нибудь ограничении API. Потом находишь ещё один способ, собираешь прототип, что-то снова не работает — и идёшь дальше.
И в какой-то момент наступает тот самый момент: оно заработало.
Наверное, именно за это я и люблю свою работу. Не за сам AI, не за код и даже не за автоматизацию. Меня больше всего заряжает возможность взять задачу, которая в начале выглядит непонятной, и постепенно превратить её в работающую систему.
При этом я совершенно спокойно могу в начале сказать клиенту: «Я пока не знаю, как это лучше реализовать. Мне нужно разобраться». Для меня это гораздо честнее, чем сразу пообещать решение, а потом пытаться любой ценой впихнуть задачу в знакомый инструмент.
И, пожалуй, одна из моих сильных сторон именно в этом: если я чего-то не знаю, я довольно быстро разбираюсь, нахожу варианты и проверяю их на практике.
Поэтому фраза, после которой мне обычно становится особенно интересно, звучит примерно так:
«Слава, а это вообще можно сделать?»
Если мне дают готовую инструкцию: подключи этот сервис, поставь этот webhook, передай данные сюда — я это сделаю, но особого азарта там нет.
Совсем другое начинается, когда человек приходит и говорит: «Есть вот такой процесс. Мы хотим получить вот такой результат. Но вообще не понимаем, как это реализовать».
Вот тут мне становится интересно.
Для меня такие проекты немного похожи на игру. Сначала ты вообще не знаешь, каким будет решение. Начинаешь разбирать процесс, искать варианты, изучать новые инструменты, читать документацию, тестировать. Первый вариант оказывается слишком дорогим. Второй технически красивый, но неудобный. Третий ломается на каком-нибудь ограничении API. Потом находишь ещё один способ, собираешь прототип, что-то снова не работает — и идёшь дальше.
И в какой-то момент наступает тот самый момент: оно заработало.
Наверное, именно за это я и люблю свою работу. Не за сам AI, не за код и даже не за автоматизацию. Меня больше всего заряжает возможность взять задачу, которая в начале выглядит непонятной, и постепенно превратить её в работающую систему.
При этом я совершенно спокойно могу в начале сказать клиенту: «Я пока не знаю, как это лучше реализовать. Мне нужно разобраться». Для меня это гораздо честнее, чем сразу пообещать решение, а потом пытаться любой ценой впихнуть задачу в знакомый инструмент.
И, пожалуй, одна из моих сильных сторон именно в этом: если я чего-то не знаю, я довольно быстро разбираюсь, нахожу варианты и проверяю их на практике.
Поэтому фраза, после которой мне обычно становится особенно интересно, звучит примерно так:
«Слава, а это вообще можно сделать?»
