TGViewer
Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд @leadgr · 28.2K subscribers
Post #2488 4.74K
У нас больше нет оправданий делать медленный софт

Оптимизации перфоманса, которые раньше требовали большого количества времени очень узких специалистов, сейчас стали доступны значительно шире – был бы бенчмарк, а дальше достаточно долго работающий агент найдет кучу точек для улучшения.

Про такой метод оптимизации важно понимать, что большая часть буста, который вы получите, будет заточенной именно под кейсы из бенча, и, скорее всего, не улучшать перфоманс в общем случае. Но в куче ситуаций нам это и не нужно. Не все продукты используются миллионами пользователей. Например, если у нас есть данные о том, как конкретные крупные кастомеры используют наш продукт, мы можем оптимизироваться чисто под них.

Раньше такая точечная оптимизация перфоманса почти никогда не была экономически выгодной. Сейчас провести несколько десятков экспериментов не стоит почти ничего – поэтому, правда, нет причин делать медленный софт и дальше.
  • 👍 35
  • 👎 9
More from @leadgr
  1. Sep 21, 2026Как писать с помощью LLM Давайте сразу согласимся – AI пока еще пишет отвратительно, и даж…
  2. Sep 18, 2026Кроссплатформа теряет смысл Shopify, которые безумно топили за React Native последние годы…
  3. Sep 17, 2026Стать резидентом Дубая теперь легче, чем когда-либо Как вы знаете, иметь внж надежной стра…
  4. Sep 17, 2026Как агенты следуют разным техникам верификации Несмотря на то, что модели становятся умнее…
  5. Sep 16, 2026🧠Techlead в эпоху AI: новый взгляд с Podlodka TechLead Crew AI всё глубже входит в разраб…
  6. Sep 16, 2026Универсальные отказы на интервью У отказов на интервью есть и другая крайность – универсал…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →