Давно хотел запилить пост, собрав наиболее частые заблуждения про ИИ, которым можно кидаться в человеков, которых хотите образумить, но начав писать понял что их (рассуждений, но и человеков тоже) слишком много для одного поста, поэтому придется вам потерпеть (читать, лайкать, репостить, психовать, отписываться) следующие 6-7 дней по посту за день)

Чтобы не быть голословным умником, все объяснения взял у основателя чата жипити Андрея Карпати из вот этих видео РАЗ и ДВА. Это авторитетнейший авторитет и самый уважаемый мной спец по ИИ из развалившейся команды опенаи. Рекомендую вместо прочтения моих постов эти видосы посмотреть и закрыть вопрос с пониманием ИИ на уровне базы.

Фундаментальное заблуждение: LLM умеют думать/понимать как человек
В действительности, как объясняет Карпати, LLM представляют собой статистические системы, обученные на огромных объемах текстовых данных для предсказания следующего токена в последовательности.
Эта фундаментальная механика означает, что модели не "понимают" текст в человеческом смысле, а распознают статистические паттерны. Карпати подчеркивает, что вся кажущаяся "магия" ChatGPT и подобных систем сводится к изощренному статистическому моделированию, основанному на трансформерной архитектуре нейронных сетей.

Т.е. нейросеть не понимает, что она говорит, не понимает что вы говорите, она видит ваши токены, которые вы ей написали (дали на вход модели), и на основе этих токенов просто строит токен за токеном свой ответ, выбирая определенное количество статистически наиболее подходящих и "подбрасывая монетку" перед тем как выбрать один из них. Именно поэтому ответы нейросети на один и тот же вопрос каждый раз хоть немного, но отличаются.

LawCoder