Как быстро и эффективно превращать разрозненные данные в полезную информацию?

Ответ прост: нужно подобрать эффективный способ разметки данных – она является неотъемлемой частью машинного обучения (ML), ведь без нее невозможно обучить алгоритмы ML.

И. о. генерального директора компании «Системы компьютерного зрения» Михаил Смирнов рассказал, что сегодня компании идут как по пути организации серверов для разметки, так и использования коммерческих сервисов.

Коммерческие сервисы эксперт делит на три группы:

1. Краудсорсинговые платформы, предоставляющие услуги разметки от людей с разным уровнем подготовки со всего мира (например, «Яндекс.Толока» и Amazon Mechanical Turk).

2. Коммерческие варианты C-VAT и другие решения, которые позволяют использовать готовую инфраструктуру, но со своим персоналом.

3. Компании, предлагающие услуги разметки с участием сотрудников и менеджеров.

Больше о том, как организуют разметку данных в ИТ-компаниях, читайте в материале ComNews.

#LT_технологии