Новые функции генеративного ИИ позволяют анализировать исходный код на ошибки и уязвимости. Но чем шире применение, тем острее встают вопросы: насколько можно доверять выводам модели, как верифицировать ее рекомендации и кто несет ответственность, если уязвимость пропущена.

Действительно ли мы наблюдаем реальный прорыв в качестве анализа кода? Если ИИ начнет массово закрывать задачи по безопасности кода, как это изменит роль инженеров, процессы тестирования и требования к качеству решений? Как это скажется на регуляторике?

👉🏻 Разбираем эти вопросы в рубрике #LT_мнения вместе с Дмитрием Медведевым, директором департамента прикладных решений ЛАНИТ‑ТЕРКОМ.

🔍 В карточках – ключевые тезисы, а полную версию статьи читайте по ссылке.