TGViewer
Lander Learns Lander Learns @landerstudies · 984 subscribers
Post #42 747
В пятницу был на открытом показе другого электива, который называется #mood. Это про взаимодействия тела, эмоций и технологий. Работы интересные, местами криповатые. Перед нашими сначала выступила девушка из университета Сейнт-Мэри, которая занимается датчиками в текстиле. Тема ее работ — как по позе человека определить его участие в группе. (Сама она говорит, что учится читать людей по их жопам). В общем, по результатам одного из своих исследований, в которых она приладила датчики к стулу, она может по сигналам этих датчиков понять, говорит ли человек или слушает, насколько ему скучно, смешно и т.д.
В целом, теоретически все то же самое можно сделать с машинным зрением, но камеры не всегда удобные и в целом не всегда уместны.
В общем, у этого исследования и его данных могут быть большие перспективы в нашем деле — от иммерсивных переговорок, которые показывают на большом LED-столе групповую динамику разговоров в виде красивых волн (см. анадола и его virtual depictions) до умных конференц-залов, которые в режиме реального времени показывают, насколько интересна текущая лекция.
More from @landerstudies
  1. Oct 22, 2025Вчера я выступил на Immersive Experience Network Summit в Лондоне с речью под названием Ar…
  2. Apr 30, 2025Отличная статья Design for Breathtaking Experiences. Авторы постарались выяснить, как вызв…
  3. Apr 26, 2025Лазер открывает невиданный цвет! Представьте, что в один прекрасный день вы увидели цвет,…
  4. Dec 15, 2024В Гардиане большая статья про вайбы их давней — с 2000-го года — фэшн-редакторки Джесс Кар…
  5. Oct 17, 2024Удивительно простой и приятный онлайн-интерфейс для музея — берешь коллекцию, прикручиваеш…
  6. Oct 10, 2024В Хейворде блестящая (естественно) выставка корейской художницы Хиг Янг (Haegue Yang). На…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →