TGViewer
Лаборатория Математики и Программирования Сергея Бобровского Лаборатория Математики и Программирования Сергея Бобровского @lambda_brain · 1.41K subscribers
Post #2288 875
Порассуждаю письмом на эту темку.

Числовых характеристик художественного текста существуют многие десятки если не сотни, причём по самым разным критериям. Лингвистические, стилистические, архитектоника, концептуальные, смысловые... И если по многим из них математические исследования ведутся уже давно по понятным причинам, то возможность как-то (и весьма кстати неплохо) оценивать смысл, а также различные ранее считавшиеся неуловимыми вещи (чисто "творческие") с явлением нейронок стала реальностью.

Sentiment analysis, Topic modeling & thematic analysis, Стилеметрия etc. То есть сегодня количественно можно мерять семантическую глубину, энтропия vs. шум (база хорошего текста, на самом деле), и ещё много чего. В computer science активно ведутся исследования, например свежее
Machine Learning-Based Sentiment Analysis in English Literature: Using Deep Learning Models to Analyze Emotional and Thematic Content in Texts

Ну и конечно появились онлайн-сервисы с неплохим набором подобной аналитики, причём есть очень даже хорошие конкретно для русского языка. Ссылки давать не буду чтобы не выглядело рекламой, вот небольшой обзор основных таких сервисов.
С LitCritic AI и другими обязательно поэкспериментирую с проф версией.

Там не упоминается ещё RuLingva лаборатории КФУ «Мультидисциплинарные исследования текста» (везёт же тамошним студентам аспирантам :). В МПГУ ведутся исследования по многослойному анализу текста с акцентом на ритме, ярославские учёные разработали ProseRhythmDetector.

Почему такой акцент на ритме? Потому что это характеристика подсознательная, подпороговая, но при этом крайне важная. Буквально только в этом столетии появилось математическое подтверждение гениальной идеи Андрея Белого, который предполагал, что ритм связан со смыслом. А теперь ещё оказывается, что и обратное тоже верно! То есть в частности анализировать чисто человеческие характеристики восприятия текста можно формально через ритм.

10 лет назад вышла монография "Гармоническая организация художественного произведения", можно купить на литресе например, где ровно за эту тему поясняется. Ритм перестал быть "невыразимым" -- он стал измеримым, что потянуло за собой кучу других ранее казавшихся принципиально неизмеримыми характеристик текста, а появление нейронок подняло такой анализ вообще на топовый уровень!
(и с конспирологической т.зр., раз удаётся формализовать даже такие нюансы, растет вероятность, что это всё симуляция:)

Пока я сформулировал предварительный пайп из семи шагов, который потенциально должен будет уничтожить весь мэйнстрим-худлит :)

Святые писатели говорили, что все великие тексты написаны по одному рецепту: 1% гениальности и 99% радикального редактирования, и я хочу этот рецепт автоматизировать.

Тренироваться буду на котиках -- на вас, дорогие, уж извините :) Занимаюсь этим исключительно из любви к науке и творчеству (художник должен быть голодным).

И ты, огневая Музыка слов,
Безумствуй, сжигая меня,
Россия, Россия, Россия,–
Мессия грядущего дня!

А.Б.
  • 👍 34
  • ✍ 13
  • ❤ 8
  • ⚡ 2
  • 🔥 1
More from @lambda_brain
  1. Oct 1, 2026Ребята спрашивают, ну ок, моё скромное мнение. у вас где-нибудь можно прочитать ваше мнени…
  2. Sep 30, 2026Ладно, вот вам база, почему так трудно переучиваться с императивного/объектного стиля коди…
  3. Sep 30, 2026Ну, с Днём Рунета! Многие годы Рунет был эталонным примером свободы, а сегодня превратился…
  4. Sep 28, 2026. Облако драгоценностей за неделю. Дипломный проект разросся уже так, что расширил его до…
  5. Sep 27, 2026GELU (Gaussian Error Linear Unit) -- базовая фича архитектуры трансформеров, да и вообще в…
  6. Sep 27, 2026Продолжение сериала "Совершенно не удивлён, и дальше будет только хуже" (с) На этой неделе…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →