AI-агент -- это просто враппер вокруг ллм-ки, он не "создаёт" новый интеллект, а лишь перераспределяет существующие возможности модели.

С точки зрения теории информации, агенты не формируют новую информацию или энтропию (по Шеннону), а лишь реорганизуют уже имеющиеся данные.

Ценность агентов тем меньше, чем лучше становится базовая нейросетка.
И наивно думать, что агенты будут улучшаться -- это же чистый бизнес, корпорациям выгодно, чтобы вы сжигали как можно больше токенов.

Проекты, которые можно создать с помощью агентов за выходные, не имеют вообще никаких конкурентных преимуществ, их легко скопировать, и они зависят от чужой инфраструктуры.

Агенты ограничивают творческое мышление профессионалов, навязывая шаблонные workflows и превращая интеллект в бюрократию.

Настоящие карьеры будущего в AI -- это
a) создание, новых моделей (математики) и
b) machine amplification - профессионалы и эксперты в своих доменах, усиленные AI (это мы:).
А любые агентские системы -- это временная и фейковая по сути ниша, не формирующая никакой долгосрочной ценности.

Вместо создания на коленке поверхностных обёрток вокруг AI следует фокусироваться на углублении собственной экспертности с использованием AI как инструмента усиления своего интеллекта, а не его ослабления или его замены. Однако именно ослабление собственного ума с "помощью" AI мы видим практически в 100% случаев у программистов любой квалификации :)

То, как сегодня разработчики применяют AI, я бы назвал словами известного русского философа про фильм "Чебурашка": концентрированное выражение слабоумия :)