Друзья, давайте заглянем на обычный пищевой завод в пятницу после обеда.

📊 Маркетолог. Новинку уже заводят в сеть. Фото нет, упаковки нет, позиционирование пока на словах, а презентация нужна в понедельник. Цены и полку конкурентов последний раз анализировали год назад. ChatGPT открыт в соседней вкладке, но какие данные туда можно загружать, а какие нельзя, никто толком не знает.

🤝 Продажи. В понедельник переговоры с сетью. Закупщик опять скажет: «У конкурентов дешевле и промо глубже». Аргументы собираются из старых презентаций, КП одно на всех. А итоги прошлых переговоров остались в голове у коллеги, который раньше вёл эту сеть.

🧪 Технолог. Отработали рецептуру, получилось вкусно. Маркетинг смотрит и говорит: непонятно, кому это продавать. А в следующий раз принесут ТЗ «как у конкурента, только дешевле», и производство такое сделать не сможет.

👔 Собственник. Со всех сторон слышит, что конкуренты внедряют ИИ. В компании им уже кто-то пользуется, но кто, для чего и с каким результатом, непонятно. Уйдёт сотрудник, и все его наработки уйдут вместе с ним. Сколько времени и денег удалось сэкономить, никто не считал.

Четыре человека в одной компании. У каждого свои задачи, свои инструменты, свои промпты. И ничего между собой не связано.

А теперь представьте другую ситуацию.

У компании есть единая база знаний: ассортимент, целевая аудитория, позиционирование, конкуренты, история работы с клиентами. И сотрудники используют эти данные в работе с ИИ.

Маркетолог собирает презентацию новинки за вечер, а не за неделю. Продажи готовят досье на торговую сеть и КП под конкретного закупщика. Технолог получает ТЗ, в котором маркетинговая идея уже сверена с возможностями производства. Мониторинг цен и конкурентов можно автоматизировать, чтобы не собирать всё вручную каждый раз.

А собственник понимает, где ИИ действительно экономит ресурсы, какие процессы можно автоматизировать, где нужен контроль человека и как измерить результат.

И вот это уже не история про то, как написать хороший промпт. Это системное внедрение ИИ в работу пищевого предприятия.

Именно этому посвящён полностью обновленный курс «Нейросети для пищёвки».

12 модулей, 75 коротких уроков. От повседневных задач маркетинга, продаж и разработки продуктов до аналитики, автоматизации и выстраивания единой системы работы с ИИ внутри компании.

Причём всё разбираем на примерах пищевой промышленности.

Старт 15 октября.

📌 Если обучение оплачивает компания, можно запросить договор и счёт.

Программа и тарифы 👇
https://labomarketing.ru/neuronet

LABO MARKETING
Сайт I Telegram I Max