Как выстроить архитектуру сервиса для поиска по документам с помощью онтологии и графов

Первую публикацию мы посвятили результатам нашего участия в хакатоне ВШЭ по кейсу компании «ПравоТех». Команда подготовила MVP для выявления налоговых рисков по судебным актам и формирования проверяемой базы знаний.

В статье рассказываем:

— почему налоговый риск потребовалось описать через онтологию;
— как устроены два контура системы: обработка судебных актов и чат по проверенным карточкам дел;
— где в такой архитектуре возникает агентность и почему мы ограничили свободу модели;
— как графы знаний и методы оценки GraphRAG могут использоваться для дальнейшего развития подобных решений.


Читать статью по ссылке.


✅ Тг-канал: lablegal.tech

💻 Сайт: lablegal.tech