Лайфхак о месячной/годовой подписке. После поста о повседневных AI-инструментах поискал что-то новое, и вспомнил прикольный прием, который пользователям может помочь оценить ценность продукта без использования, а фаундерам - его метрики.

1️⃣ Вкратце: годовой план зачастую дешевле 12x месячного, что логично. И тут важно, а насколько дешевле?

Арифметика на стороне продукта простая: годовая подписка должна быть немного больше LTV (при условии, что LTV меньше года). Это простой способ увеличить выручку. То есть если цена $10/мес, а пользователи перестают пользоваться через 7 мес, то годовая подписка должна быть примерно $80.

2️⃣ Работает и “реверс-инжиниринг”, чтобы оценить LTV любого стартапа. Особенно хорошо - для b2c. Например Headspace: $12.99/мес vs $69.99/год. Соотношение 5.39, значит LTV около 4 месяцев.

Подробнее по теме можно почитать на реддите, там же ссылка на годную статью. Рекомендую к прочтению всем фаундерам.

3️⃣ С точки зрения пользователя можно оценить без триала, насколько продукт полезен среднестатистическому юзеру. В некотором смысле, годовая vs месячная подписки - это как ожидание vs реальность. Чем больше разница между годовой и 12x-месячной, тем больше несоответствие обещанного на лендинге и реальной добавленной стоимости. (С некоторыми оговорками конечно, например если продукт нужен для чего-то временного, типа поиска работы).

И если я например вижу “AI powered sales tool” с тарифом $40/мес и $100/год, то вряд ли даже попробую такой продукт.

4️⃣ У большинства AI-продуктов а-ля “мы обернули GPT API в интерфейс” очень плохой ретеншн именно потому, что люди часто готовы платить за ожидания из сми про “AI будет делать за нас всю работу”. В этом нет ничего плохого, такие продукты могут недолго генерировать большую выручку. А потом талантливый фаундер может запилить еще один такой продукт. На опыте!

Однако венчурные инвесторы точно не заинтересованы в таких стартапах, потому что ищут продукты с реальной добавленной стоимостью. А она измеряется в первую очередь уровнем интеграции в существующие процессы (особенно в b2b) и ретеншном.

5️⃣ “Реверс-инжинирингом” тарифов можно изучать целые индустрии. Например в b2c mental health видно, что юзеры перестают пользоваться довольно быстро многими продуктами. А значит там и шансов на венчур мало. Но можно хайпануть на трендах! Такое подходит фаундерам, которые умело льют трафик, без оглядки на удержание.

6️⃣ Тут кстати интересное отчудили в 37signals, которые делают Basecamp, Hey и пишут популярные айтишные книги (многие из вас читали Rework и Remote). Они стали продавать Campfire (аналог Слака) в виде lifetime deal. И сделали это красиво, под соусом ”хватит платить за подписки” - once.com.

Я это вижу как “наш продукт не может конкурировать со Slack и Teams, на Appsumo идти зашквар, давай замутим красивую историю, типа злые корпорации заставляют платить бешеные деньги за свои продукты”. А фаундеры там реально крутые, к тому же с большой аудиторией. Запуск hey.com сделали виральным на весь мир, так не умеет почти никто. Причем я считаю это круче, чем великий хайп OpenAI для их фандрейзинга (пост), потому что GPT - революционный продукт, а Hey - совершенно рядовой.

И вообще, возможно campfire на once.com - это прогрев конкурента Appsumo от 37signals! 😀

7️⃣ В общем по прайсингу можно делать довольно фундаментальные выводы о конкретном продукте. При достаточной глубине рассуждений можно и до психотипа фаундеров дойти 🙂

@kyrillic