Подборка полезных AI лайфхаков, приемов и кейсов

Наткнулся на сайт, где люди (в основном US-разработчики) очень подробно описали свои AI окружения - с моделями, агентами, харнессами, скиллами, mcp, ценами и т.д.

Нечто подобное мы с вами делали - собирали свои личные AI кейсы в табличку.

Вот подборка любопытных лично мне приемов оттуда, многие попробую сам!

1️⃣ Есть идея завершать длинный диалог с AI каким-то формализованным файлом: что получилось, что сделано, почему, чем проверено, что осталось. Тогда легко вернуться к теме и подход снижает зависимость от одного огромного диалога.

2️⃣ У чела настроен вацап-бот, и если ответ AI включает результаты поиска в интернете, то бот ставит на сообщение эмодзи 🌐. Так можно сигнализировать о разном в ботах, добавляя контекста.

3️⃣ Многие делают новостные дайджесты, но тут чел собирает китайские AI новости, переводит на английский и сопоставляет с тем, что есть в США. То есть можно получить подборку без кучи повторов.

4️⃣ Он же использует очки Xreal One Pro, чтобы в дороге управлять своими агентами и чатами. А вы говорите с телефона вайбкодите!

5️⃣ Margins помогает делать важные заметки во время разговора, тогда расшифровка имеет больше смысла. Например, во время звонка с лидом записываешь: "сомневается из-за переноса данных". После встречи AI по таймкоду находит соответствующий участок разговора и разворачивает мысль с опорой на сказанное.

6️⃣ Идея использовать короткий опросник перед стартом задачи, чтобы LLM сначала поспрашивали все детали. Я сам таким приемом часто пользуюсь, просто в конце написав что-то вроде "сначала спроси все, что нужно, чтобы правильно ответить".

7️⃣ Быстро проверять AI не с помощью AI: если AI обработал таблицу, можно проверить суммы и число строк обычными вычислениями. Если подготовил картинки - размеры и пропорции. Если составил список - дубликаты.

8️⃣ Полезно иметь личный "бенчмарк" новых моделей: взять собственные частые задачи и и формализованно прогонять по ним новые модели. Тогда будет понятно, нужно ли использовать новую, или старая достаточно хороша (или даже лучше).

9️⃣ Просить нумеровать все "юниты" на выходе: например если в диалоге есть несколько вариантов завайбкоженной презентации, то можно в командах говорить "возьми из 3 версии X, из 6 - Y и собери финальную".

🔟 Плюс на mysetups есть куча кейсов для разработчиков, я их почти не описывал в посте. И учитывая, что пока на сайте всего 25+ сетапов, то ценности от такого формата много! Возможно следующий наш сбор AI кейсов мы сделаем по похожему шаблону, и даже может кейсы будут публичные.

@kyrillic