Про идеи AI-стартапов, и чтобы работало, ч.4. Постепенно спадает gpt-хайп, становится проще разбираться, где есть реальный прирост эффективности с AI, а где просто “Ок, вот мой номер карты, посмотрим, что там у вас. В техкранче пишут, что это будущее!”

Считаю предыдущие посты серии важными для любого фаундера, кто думает про “AI стартап” - три, два, один.

1️⃣ Писал, что в первую ночь начала gpt-хайпа миллионы умов в мире одновременно решили делать AI-powered knowledge base tools и AI customer support tools. Это неплохо, но нужно понимать и уровень конкуренции, и уровень горизонтальности.

Натолкнулся на пост YC фаундера (талантливого!) о судьбе его W23 батчмейтов, кто делал “ChatGPT for Customer Support”. Результаты ожидаемые (см. скриншот). Там довольно репрезентативны и причины 🥲

2️⃣ А вывод простой: сложно тем “AI стартапам”, где нет добавленной ценности в виде индустрийной экспертизы фаундеров.

Нет никакой проблемы, если фаундер делает что-то в виде “обернем GPT API в интерфейс”. Но только при условии - этот фаундер лично может дать ценность, своей экспертизой.

Именно поэтому AI-стартапы из “традиционных” индустрий (производство, поставки, логистика, право, комплаенс и т.д.) намного более успешны/перспективны, чем продукты умов айтишников. Скорее всего у дизайнера, маркетолога, продакта и даже разработчика просто нет таких рутинных задач, где AI (в контексте небольшого стартапа) может дать прирост.

3️⃣ Давайте в очередной раз пооцениваем идеи в комментариях: вы пишете идею AI-стартапа, а я и другие участники оценивают ее на “AI-потенциал” (может ли AI дать много ценности для решения проблемы). Постараюсь быть предметным, где смогу. Мои оценки будут как обычно учитывать ru-контекст фаундеров. И конечно будут субъективными! 🙂

@kyrillic