Про идеи проектов и фич с LLM, AI, etc. Хайп спадает, и все лучше видно, где может быть реальная добавленная стоимость языковых моделей а-ля gpt. Писал об общих наблюдениях весной, а также делился тем, как сам использую ежедневно (спасибо всем, кто в комментариях поделился и своими применениями).

Сегодня еще наблюдения!

1️⃣ Очень многие стали делать фичи с LLM, и интересно посмотреть на цели этих фич! Вот в примере из линкедина (в видео к посту) LLM дописывает bio пользователя. Можно ли это сделать за секунды через интерфейс chatgpt или любой другой? Можно!

Но подобные фичи (обернутая в интерфейс LLM) во многих продуктах - это не польза в прямом смысле, а маркетинг. Вот я ее увидел и поделился с вами. Польза сомнительна, но охваты - очень дешевые, учитывая простоту внедрения.

То есть если большие компании делают "с AI", то зачастую не из-за добавленной стоимости внедренной технологии, а для создания инфоповода. Я бы поставил это в ряд с тезисами, подобными "мы carbon-zero".

2️⃣ При этом до сих пор большинство пользователей интернета - неискушенные в вопросах применения LLM в своей жизни. А это значит: 1/ многие будут платить за "LLM обертку" 2/ доходы таких проектов будут обратно коррелировать с "LLM-образованностью" пользователей интернета.

Считаю, что использование языковых моделей в повседневной жизни - это будущая форма грамотности, как сейчас например умение пользоваться смартфоном. При этом нет речи о какой-то революции, просто появился новый инструмент, которым нужно пользоваться.

3️⃣ Я писал про проекты на основе GPT, там старался показать суть механики. Но подойду с другой стороны, продуктовой:

По сути большинство небольших продуктов или внедренных фич powered by GPT (LLM, AI, etc.) - это чисто продуктовая или дизайнерская задача! Где есть технология, определена проблема (гипотеза) и нужно придумать путь кастомера до использования тенологии.

Многие проблемы действительно были нерешаемы, а с приходом LLMs - есть шанс.

Хорошие продакты и дизайнеры должны просто фонтанировать идеями применения LLM в разных проблемах, продуктах и процессах.

Для себя лично есть вывод: если раньше я мог за 10 секунд просмотра портфолио определить уровень дизайнера в формате 👍/👎, то теперь такое возможно и с продактами. Ну за пару минут разговора! Если он не AGI-мракобес и четко видит плато продуктивности, то продакт - потенциально 👍

4️⃣ VC активно инвестирую в AI-стартапы. Но есть нюанс... Если приглядеться, то закрывают раунды в основном два типа AI-компаний:

а/ те, у которых ценность была бы и без приставки powered by LLM. Нередко риторика "AI" - это форма питча стартапа, где есть пара фич с запросами к LLMs. А потом смотрешь - через год они уже не AI, хотя делают то же. Мир такое уже проходил в предыдущий цикл хайпа AI.

б/ те, которые зарабатывают на... мечтающих заработать на своем AI стартапе. Это модель успешных ноукод (пост) компаний: большая доля их выручки - это не реальная автоматизация и польза, а эксплуатация мечты об успехе. В этом нет ничего плохого, такое еще сильнее выражено например в образовании ("пройди курс и получишь зарплату бостонского бэкенд-разработчика")

5️⃣ СМИ конечно не помогают разбираться в вопросе, а только накидывает хайповые инфоповоды. Мне кажется лучше вообще не читать новости про AI, потому что есть риск большого искажения восприятия.

В таком контексте есть например отчеты Gartner по индустриям, где красиво отображается весь hype cycle. Если смотреть за прошлые годы - много ошибок в прогнозах, но это дает хотя бы минимальное понимание, что там происходит вообще!

@kyrillic