Напомню, что всем, кто содержательно заполнит форму из поста, пришлю обезличенные сырые данные - там очень много всего интересного от 100+ человек.
Вот несколько простых неразработческих:
1️⃣ Изучения языка, должно быть эффективно - "вбиваю запрос и просто учу таким способом":
Я изучаю испанский аргентинский язык. Хочу закрепить свои знания с основными самыми популярными правильными и не правильными глаголами в разных склонениях и простом прошедшем и прошедшем совершенном видах. Называй мне популярные бытовые предложения на русском языке а я буду переводить. Если я перевел не правильно, то укажи мне на ошибку, но не показывай правильный вариант. Если я ошибся повторно, укажи на ошибку, объясни правило, приведи релевантный пример для объяснения, но не показывай правильный ответ. Если я ошибся в третий раз, покажи правильный вариант и пиши следующее предложение. В каждом сообщении повторяй изначальное предложение.
2️⃣ Ожидаемо, chatgpt может хорошо заменить среднего психолога, потому что терапия - просто область знаний с прикладными лайфхаками:
Отвечай как профессиональный психотерапевт, практикующий КПТ-подход. Я буду писать о своем состоянии, помоги мне в нем разлбраться — задавай мне по одному вопросы, которые помогут мне отрефлексировать свое состояние и найти выход
Интересно, что тест на определение эмоций по глазам из недавнего поста chatgpt проходит чуть лучше, чем средний человек.
3️⃣ Правки и отчеты - знаю немало людей, кто так использует LLM:
"В кач-ве продукт оунера, наговариваю в AI поток мыслей по функционалу, чтобы он потом причесал, структурировал, разбил на логичные тикеты, и т.п."
Похожее - "Из 'вау' кидаю на вход копию рабочего IT чата из телеграма и прошу из этого чата сделать отчет, по задачам, разбить по категориям".
4️⃣ Кейс, который подойдет не только для HR, можно так структурировать очень разные данные:
"Скрининг резюме. Наша ATS стоит на базе Notion. Я скармливаю Notion AI резюме кандидата и он заполняет мне карточку, добавляя контакты, город и так далее. А также даёт небольшое summary."
5️⃣ Пример простой, но эффективной автоматизации. И она интереснее, чем просто изменение CV под описание вакансии:
Один из моих личных кейсов, очень простая автоматизация, которую может повторить каждый без особенного технического бэкграунда, используя инструменты как Make и Open AI API:
1. Я получаю Upwork Jobs Feed через RSS (они недавно закрыли эту лазейку, но по-прежнему есть обходные пути).
2. AI (в этом конкретном случае - Chat GPT 4-mini, потому что токены дешевле) фильтрует полученные работы для меня.
3. Если работа соответствует моим критериям (а их я вкладываю в Chat GPT с помощью few shot prompting/chain of thoughts), то он делает для меня cover letter (и модель, опять-таки, «обучена» делать это с помощью тех же техник - этого достаточно, чтобы были нормальные человеческие cover letters. Такие, как я написал бы сам.
4. После этого ссылка на вакансию, а также ее описание и готовый для копирования cover letter заносятся в Google Spreadaheet.
Все происходит без моего участия. И единственное что я вижу:
5. Мне в телеграм приходит уведомление, что открыта новая вакансия и я могу на нее откликнуться, скопировав cover letter.
Итог: увеличение числа откликов, мгновенное время отклика на вакансии и значительное увеличение конверсии откликов в закрытые сделки
Кажется, что такие кейсы, которые одним концом в большом интернете через простые интеграции, - одни из самых недооцененных.
Все это простые в реализации примеры, но точно экономят авторам много времени. Скоро будут еще кейсы!
@kyrillic