Кузнецов Live — про жизнь и бизнес 🙌🏻

Этот пост я пишу вам с диктофона Apple Watch. Просто сижу в кафешке, включил диктофон на часах и пишу пост в Telegram-канал.

Короче, я перепробовал несколько вариантов транскрибации голоса. Купил себе, конечно же, Plaud за что-то там 25–30 тысяч. Pro-версию с экранчиком, который оказался абсолютно бестолковым :) Поигрался с ним месяц. В целом штука нормальная, но его нужно доставать из рюкзака, следить за зарядкой, класть на стол. Плюс там платная подписка, а сама транскрибация мне не нравится. И нафига платить за подписку, где кривая транскрибация?

Из всего, что я пробовал, пока больше всего нравится MyMeet.ai — хорошо распознаёт русский текст и умеет нормально разделять спикеров. Поэтому я сделал интеграцию: записи с Plaud через API вытаскиваются в мою платформочку, потом закидываются в MyMeet, а обратно в Telegram прилетает уведомление, что запись транскрибировалась.

Потом подумал: а нафига мне вообще Plaud, если встречи можно записывать прямо на Маке? Написал основателю MyMeet Илье Бердышу: слушай, а сделайте запись встреч на Маке. Чтобы пишется микрофон + Zoom или любой другой митинг и отправляется вам на транскрибацию. Оказалось, ребята это параллельно уже делали, услышали мой фидбэк, и буквально через месяц эта штука вышла. Теперь встречи на Маке тоже закрыты.

Но дальше я подумал: блин, ну на часах же есть диктофон. И на айфоне есть диктофон. Нафига мне Plaud, если проще включить диктофон на часах, айфоне или Маке?

Проблема только в одном: нативными средствами Apple нельзя нормально автоматизировать выгрузку этих записей куда-то дальше. В итоге с GPT порассуждал, он предложил сделать микроприложение типа демона, которое крутится на Маке и смотрит, не появились ли новые аудиозаписи.

В общем, я написал такое приложение. Записал что-то на часах или айфоне → запись прилетела на Мак → приложение её увидело → автоматически отправило в MyMeet на транскрибацию → результат можно отправить дальше в Telegram, ChatGPT или куда угодно.

Вот сейчас я именно так и пишу этот пост. Сижу в кафешке и 6 минут болтаю себе в руку. Запись перекинется в моё приложение, транскрибируется, я передам её в ChatGPT, чуть причешу — и отправлю вам в Telegram.

И мне кажется, часы тут вообще очень прикольный источник. На встрече включил запись. Едешь в машине — пришла идея, набубнел заметку. Придумал пачку правок для вайб-кодинга — наговорил всё в часы → забрал транскрибацию → отдал в Cursor, и Cursor уже делает эти правки.

Потому что частая ситуация: пришла какая-то идея, а пока доберёшься до компьютера, чтобы её описать и зафиксировать, уже забыл или забил. А так надиктовал в часы — и через несколько минут или вечером, когда оказался у компа, у тебя уже лежит текст или готовая ТЗ-шка.

Теперь буду стараться больше записывать постов с помощью часов и ChatGPT. Потому что идей дофига, но я просто не добираюсь до телеги, чтобы всё это текстом описать. Один пост реально может занимать от 5–30 минут до часа. А тут я за 6 минут надиктовал.

Как вам такая идея? Что думаете?

UPDATE:

Ещё туда же: жалко, что нет нормальной телеги для Apple Watch и нельзя голосовые с часов писать прямо в Telegram.

Мне кажется, вообще имба была бы: пришло тебе голосовое → послушал на часах → тут же голосом ответил. Такая а-ля рация через Telegram.

Понятно, что у нас ещё костыли с VPN должны как-то работать, но почему они этого до сих пор не делают — не понимаю.

UPDATE:

В общем есть нюансики:
1. Пока это приложение на Mac, без облака, т.к. в облаке виртуальный браузер просто не поднимается (антибот фильтр, ip фильтр и пачка сложных костылей). Ну окей, пускай пока поживёт на макбуке, потом если что на macmini его установлю. Телеграм бот будет тоже работать оттуда.
2. Я спарсил весь каталог самоката 4000 SKU, с данными по КЖБУ. Теперь у меня есть база для нейронки из которой она сможет подбирать мне варианты обедов с правильным рационом.
3. Я прикрутил к приложению интеграцию с gpt-5.6-terra. Сделал окно с трэдами где смогу делать заказы.
4. И это ПЗДЦ! CHATGPT работает только с включенным VPN, а САМОКАТ только с ВЫКЛЮЧЕННЫМ VPN ))))))

И я пока не понимаю как это обойти, пытался прописать профили в HAPP, но это не помогает… Засада там, где не ждал….

Заказал! 🤣

Я сделал заказ в Самокате с помощью агента в Cursor 😅

Что здесь происходит:

Недавно пришла в голову мысль, «А почему не поручать агентам делать заказы еды или хотябы обеда в Самокате?». Отложил идею на подумать…

Сегодня добрался))

Итоговая версия должна будет собирать заказ в самокате через телеграм бота голосом, типа «Закажи обед как обычно, сам реши если чего то не хватает и учти минимальную сумму заказа».

Но сторона с Телеграм уже не кажется сложной, openai через whisper транскрибирует текст, поймёт что я хочу и дальше нужно стучаться в Магазин = Самокат.

Поэтому я начал с этой части. Написал приложение, которое логинится в web версии самоката. Попросил скачать всю историю заказов (250 заказов за 2 года).

Дальше я поручил проанализировать их по частоте и рейтингу (что я чаще всего заказываю).

А дальше попросил Cursor Агента — а попробуй ка собрать мне заказ в корзину из того что я обычно ем на обед, и учти минимальную сумму заказа!

И он собрал!!!…..

Ну дальше уже дело техники докрутить это до рабочего MVP для тех кому лень открывать приложение и играть в чехорду «а какие продукты в наличии, а чтобы ещё добавить чтобы поскорее заказать»…

Решили сделать 48 часовой хакатон по вайбкодингу!

5 команда по 4 человека, должны за 2 дня с нуля запилить продукты (продукт, преза, сайт, видео и прочее).

Очень бодро идёт! Сегодня в 14:00 финал с презентациями.

Раньше мы делали такую же игру на полтора месяца и до продуктов не все добежали, а сегодня продукты появились уже через несколько часов после старта...

Мир конечно теперь не будет прежним....

Текст, Аудио, Видео, Выступление. Что эффективнее?

Так, что то я давненько не писал. Возможно слишком много занят общением с GPT)))

И вот интересное из общения LLM:

Я тут задумался: а насколько вообще эффективно мы потребляем информацию в разных форматах?

Обычная скорость чтения — примерно 200–300 слов в минуту.
Разговорная речь — 120–160 слов в минуту.

То есть одну и ту же информацию текстом можно получить примерно в 1,5–2 раза быстрее, чем слушая человека или смотря видео.

Но на практике разница ещё больше.

Текст можно сканировать глазами. Очевидное — пропустить. На важном — остановиться. Непонятное — перечитать. За несколько минут можно понять структуру большой статьи и решить, куда вообще стоит погружаться.

С видео так не получится. Чтобы получить мысль на 17-й минуте, сначала надо дожить до 17-й минуты :)

Интересная штука:

Текст — самый плотный формат передачи мысли.
Аудио — самый удобный, когда глаза и руки заняты.
Видео — хуже по плотности, но лучше передаёт человека: эмоции, интонацию, доверие.
Живое выступление — ещё меньше про скорость получения информации и ещё больше про убеждение и контакт.

Получается для создания контента лучше всего (и эффективнее для всех) писать текст. Если надо потом уже расшифровывать голосом/видео/выступлением.

Причём текст здесь становится source of truth. Именно когда пишешь, быстро обнаруживается, действительно ли у тебя есть мысль или ты просто способен 20 минут красиво разговаривать вокруг неё :)

Как у вас с контентом? Потребляете в основном или удаётся создавать?)

Отмечаю год трезвости 🥂

Тут был текст подлиннее, но он удалился... если интересны подробности, распишу...

Спасибо Рите за терпение и доверие 🙏🏻

Следующий челендж отказаться дополнительно от кофе, сладкого и мучного 🤞😅

Upd:
Год был классным и весёлым!!)) Все эти ваши "пятница пора расслабиться" байки) в четверг у Ольги Грейль покажу как надо отжигать;)

Наконец нащупали кое-что в нашей трансформации

WhatsApp заблокировали. Для TextBack это боль – вся бизнес-модель вокруг WABA. Пришлось переизобретать себя в полевых условиях.

ИИ-агенты были логичным шагом. Но всё упиралось в настройку: чтобы агент стал полезным, ему нужна база знаний, скрипты, регламенты. А мы 9 лет работаем с малым бизнесом – и знаем, что ничего этого у них нет. Каждый раз, когда мы показывали интерфейс настройки, я читал в глазах: «это блин неделя работы – все это написать, загрузить и не факт что заработает».

Решили зайти с другой стороны. Если у клиентов нет регламентов, но бизнес работает – значит, знание где-то есть. Просто не в документах, а в переписках.

Взяли 15 000 чатов в 5 компаниях. Хотели обучить агента. Но вместо инструкции для агента получили совсем другое — карту того, что компания теряет каждый день и не видит этого.

Главная ценность — не в том, что агент отвечает. А в том, что он видит, как менеджеры теряют клиентов. Каждый день. Незаметно для бизнеса.

Медиана первого ответа – около часа. Ночные обращения часто без ответа. Десятки диалогов обрываются на «подумаю» – никто никогда не возвращается. Это не плохие менеджеры. Ну может где-то и в менеджерах дело – это кстати тоже видно на диагностике. Но важнее – это системная проблема, которую вручную не решить.

Мы поняли, что продаём не бота. Мы продаем retention-движок для малого бизнеса.

Агента, который следит за отделом продаж и помогает: потерянных клиентов не терять, а замолчавших и уснувших – автоматически дожимать.

В эту пятницу проведем эфир с Константином Кузнецовым, CEO RocketRed — крупнейший интегратор amoCRM.

Покажу результаты диагностик 5 компаний (с цифрами, без брендов), покажу живое демо агентов и как собрать агента за 15 минут.

Стрим в ВК

Ночью не спалось и решил почитать канал Александра Серебякова (CEO TEXBACK), прочитал почти все посты, дочитал до этого и думаю "О! Это прям интересно!", а оказывается это как раз пост про наш сегодняшний стрим на эту тему 😅

Приходите послушать в прямом эфире!

«Вайбкодинг — миф или реальность?!»

Начинаем через 9 минут... 🚀

💬 Участвовать вживую, задать вопросы и пообщаться в ZOOM.

📱Смотреть трансляцию в VK (удобно с телефона)

Подключайтесь 🔥