Канал Алексея Куличевского

⚡️Тем временем на Продуктостроении осталось 2 места 1 место sold out

плагин сам подбирает цвета, шрифты, сетку размеров, типовые компонеты и т.п. — все сразу можно применять вживую

Удивительно, но до сих пор одна из самых сложных задач для AI – дизайн. И, кажется, я, более или менее, научился ее решать.

Понятно, что если просить «сделай мне лендинг», не стоит ждать ничего, кроме махрового нейрослопа. Но там, на самом деле, все гораздо хуже:

Если давать шаблон в Фигме и попросить повторить, AI, скорее всего, не сможет.

Если в уже существующем продукте попросить добавить новый раздел, AI сможет, но под копотом он, скорее всего, вместо того, чтобы переиспользовать уже существующие компоненты, начнет переизобретать свои. Внешне они будут похожими, но как только мы захотим что-то поменять, все расползется в разные стороны.

Я так в Вайбкэмпе недавно нашел 8 (!) разных исполнений одной и той же кнопки.

Решение: жестко привязать все UI движения к четко зафиксированной дизайн-системе.

1. Сначала делаем UI Kit. Фиксируем цвета, шрифты, размеры, отступы, иконки и т.п.
2. Затем, когда делаем новый экран, используем только компоненты из UI Kit. Если какого-то компонента не существует, предлагаем его создать и добавить.
3. Наконец, проводим независимое design review - убеждаемся, что в новых экранах только разрешенные компоненты.

В итоге процесс получается гораздо более контролируемым. Если агент что-то наворотил, замечаем это еще в процесс разработки. Если где-то не нравится, как выглядит, сначала исправляем UI Kit, потом продукт.

Вживую держать такой процесс — лютый гемор. А когда есть agent skills, другое дело 🙂

Я добавил три новых скилла в свой sdlc plugin:

1. ui-kit – собирает дизайн-систему либо из уже готового проекта, либо с нуля из нового
2. ui-implement – рисует нужный новый экран под нашу задачу из готовых компонентов
3. ui-review – проверяет, что нарисованные экраны ничего нигде не ломают

Попробуйте, интересно, как вам: https://github.com/kulichevskiy/sdlc

⚡️Кстати, курс Продуктостроение стартует уже в понедельник, 21 сентября. Осталось 6 мест. Подробности на https://vibecamp.ru

Читаю тут официальный гайд по промптингу под Fable 5.1. Интересно наблюдать, где рекомендации меняются, а где все стабильно.

Например, ещё полгода назад рабочая схема была: большую задачу режем на тикеты, каждый тикет отдаём агенту в чистом контексте.

Теперь Anthropic рекомендует не бояться давать Fable большую задачу целиком — пусть сама разберётся, в каком порядке что делать, а если чего-то не хватает, сама приходит с вопросами.

Более того, старые подробные промпты и скиллы с пошаговыми инструкциями, оказывается, начинают мешать: модель умнее инструкции, и инструкция тянет её вниз. Их советуют пересмотреть и повыкидывать.

При этом чёткое описание результата и критерий готовности стали еще более критичными. Они были важными и для GPT-3.5, для Fable — и подавно. Без этого модель либо останавливается на полпути со словами «дальше я сделаю вот что» и не делает, либо наоборот разгоняется: чинит соседний код, пишет тесты, о которых никто не просил, переписывает файл целиком вместо одной строчки.

Anthropic предлагают использвовать шаблон. На практике, конечно, копипастить его не надо, лучше добавить в skill, с которым прорабатываете задачу.

Задача: [что сделать; можно вставить спеку целиком]

Зачем: [для кого и что это даст]

Результат: [что должно появиться и в каком виде]

Готово, когда:
- [проверка 1]
- [проверка 2]

Не трогать: [что не менять, даже если очень хочется]

Если чего-то не хватает: сначала сделай всё,
что не зависит от ответа, потом спроси.

В общем, инструменты меняются каждые полгода, а навык внятно объяснить, что ты хочешь получить, только дорожает.

Ловите запись вебинара: https://vimeo.com/1226006896

Разобрали, как перейти от вайбкодинга к управляемой разработке: проработать идею, составить план, разбить его на задачи, поручить агентам написание кода, проверить результат и выпустить обновление.

Про курс:
• начинаем 21 сентября
• всем, кто купит до конца воскресень, подарю доступ ко всем лабам по Hermes
• Можно оплатить от компании, в рассрочку и иностранными картами.

Мягкая напоминалка, что вебинар через час. Расскажу про свой сетап работы с AI, покажу вживую, как оно работает.

Кстати, вот пример курсового проекта для Продуктостроения: https://sdelka.app

Во-первых, это полноценная CRM: контакты, сделки, воронка — полный фарш.

Во-вторых, это полноценный SaaS. Разные компании, пользователи, разделение ролей и т.п. Можно привязать платежи — и мини-бизнес готов.

С помощью AI я собрал проект целиком с нуля сегодня за несколько часов. На курсе будем учиться создавать такие же. Причем дело не в CRM. Создание любых продуктов проходит через одни и те же этапы, там задействованы одни и те же принципы. Их надо один раз освоить, приправить набором скиллов и рецептов для AI — и все, можно в бой.

Попробуйте, зарегайтесь, поиграйтесь. Наверняка, найдете какие-нибудь косяки. Приновите завтра на вебинар, покажу, как с помощью AI-конвейера их исправляю на лету.

Ну и да, записывайтесь на вебинар: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCl0TezLdcWkYxjYX8XL7HvRljAbmgOqx8jH3IOJUByLG4fg/viewform

Ща заметил, что работа с агентами чем-то похожа на родительство.

Идем с дочкой гулять, она хочет надеть свои ботинки сама. Но ей два года, она пока не очень хорошо понимает, как это сделать. Например, может левый ботинок на правую ногу или 10 минут пытаться продеть застежку в дырочку. Часто хочется сделать за нее или хотя бы помочь (потому что сколько можно уже!).

Но у дочки свои планы. она на отрез отказывается от помощи, старается и в итоге у нее получается. В следующий раз все повторяется, но уже быстрее. Потом еще быстрее — все, навык отработан.

С агентами та же фигня. Ставлю задачу, все объясняю, ожидаю, что новая мощная AGI-level модель мне сейчас разу все кайфово сделает. А она делает какую-то лютую херь. Сразу хочется либо пойти самому исправлять, либо наорать на нее, что «я же просил не делать ошибок».

Но вместо этого можно просто указать: смотри, вот тут и тут я ожидал вот это, а получилось вот это. Потом еще раз указать. И еще раз. И еще 5 раз. Потом сохранить все эти ошибки как примеры «как не надо». И в итоге в какой-то момент начинает получаться классно.

В общем, с агентами, как и в детьми, нужно терпение

Настолько привык слушать индивидуальные подкасты на интересующие меня темы, что уже не помню, когда в последний раз слушал что-то другое 🙃

Канал Алексея Куличевского pinned «Новый курс «Продуктостроение» Друзья, привет. Открываю запись на новый курс «Продуктостроение», старт 21 сентября. Он для тех, кто делает или хочет начать делать свои продукты. Раньше для этого надо было нанимать разработчиков. Потом появился AI, с которым…»

Новый курс «Продуктостроение»

Друзья, привет. Открываю запись на новый курс «Продуктостроение», старт 21 сентября.

Он для тех, кто делает или хочет начать делать свои продукты.

Раньше для этого надо было нанимать разработчиков. Потом появился AI, с которым за вечер можно навайбкодить прототип. Но как только выходим за рамки прототипа, начинаются проблемы: на каждой доработке что-то ломается, контекст переполняется, и вместо продукта получается лотерея.

Курс про то, как построить управляемый и предсказуемый процесс разработки с помощью AI.

Вечером ставим агентам задачу, утром проверяем готовый результат и не боимся, что новая фича поломала старую. Один агент прорабатывает идею и режет её на задачи с критериями приёмки, второй делает их по одной и пишет тесты, третий проверяет и возвращает на доработку.

За 12 недель всей группой строим настоящий продукт: CRM для малого бизнеса. Прорабатываем идею, собираем прототип, выкатываем на сервер, дорабатываем. Добавляем авторизацию, роли, метрики. В итоге превращаем CRM из продукта для себя и своей команды в SaaS: настраиваем платежи и управление подписками.

После курса остаётся не только CRM, но и конвейер: команда агентов, которая её собрала, и процессы, по которым эти агенты работают.

Последние две недели каждый запускает на этом конвейере свой проект и увозит его с собой, так что следующий продукт начинается уже с готовой командой.

Группа 10 человек, свободно 8 мест.

https://vibecamp.ru

В пятницу 11 сентября в 18:00 по Москве проведём вебинар: за час покажу конвейер вживую и отвечу на вопросы по курсу. Записаться →

Маленький, но очень приятный лайфхак пользователям Мака.

В терминале иногда приходится вводить какую-нибудь опасную команду через sudo. Компьютер прости ввести пароль. Но у меня очень длинный пароль, который задолбаешься вводить каждый раз.

Решение. Ввожу вот такую команду один раз:

grep -qxF 'auth       sufficient     pam_tid.so' /etc/pam.d/sudo_local 2>/dev/null || printf 'auth       sufficient     pam_tid.so\n' | sudo tee -a /etc/pam.d/sudo_local >/dev/null

Теперь вместо пароля можно просто вводить отпечаток пальца.

Забыл переслать сам подкаст, который сделал агент. Зацените

Стэк технологий:
• виртуальный сервер за 1500 рублей в месяц
• подписка на ChatGPT за 20 долларов
• hermes agent - бесплатно
• подписка на elevenlabs чтобы подкасты делать - пока бесплатно, но, думаю, скоро перейду на 10 долларов в месяц

В это воскресенье будем делать лабу про создание своей агентской базы знаний (https://www.vibecamp.ru/labs/knowledge-base).

Решил записать небольшую демку, чтобы показать, как эта штука работает. Я надиктовываю вопрос в телеге, агент собирает и структурирет информацию и создает для меня нужный артефакт: подкаст, черновик поста или сценария для видео. Это ооочень удобно!