AI с Ксенией

А вот так выглядит отчет ИИ - агента о проделанной над приложением работой сегодня. Это реальный скринкаст работы)

AI с Ксенией pinned a file

ИИ-агент сам собрал видос про приложение для разбора гардероба (сделал озвучку на основе моего голоса, создал фоновую музыку и сделал визуал), потом записал видео.

Название и логотип мы придуали с нимм вместе. Живое демо запишу чуть позже, многое уже работает, но некоторые моменты требуют улучшения UX и промптов для LLM, которая формирует капсулу и образы!

📝 Саммари встречи часто сохраняет все слова — кроме самых важных.

После созвона аналитику нужно понимать: что решили, кто делает, к какому сроку и какие вопросы остались открытыми. Обычная просьба «сделай краткое резюме» легко смешивает решения, идеи и предположения в один гладкий текст.

Поэтому я прошу AI готовить не саммари, а журнал решений:
✅ Подтверждённые решения — отдельно от обсуждавшихся вариантов.
👤 Владелец и срок — только если они названы; иначе «не определено».
❓ Открытые вопросы и противоречия — отдельным списком.
🔗 Для каждого решения — фрагмент заметок или отметка времени.
🚫 Не создавать задачи и не отправлять письма до проверки человеком.

Так AI не просто сокращает текст, а помогает сохранить границу между «обсудили» и «договорились».

OpenAI Academy рекомендует тот же принцип: не придумывать владельца или срок, если их не было в исходных заметках. Кстати, у них вышло много курсов, хочу пройти парочку, отпишусь потом, стоит ли тратить время!

Источник: https://academy.openai.com/public/clubs/government/resources/government-employee-guide-to-using-chatgpt-voice

Спасибо за ваши лайки! Я проснулась, налила себе кофе, и пока пью этот спасительный напиток - общаюсь с моей любимой gpt Astra в Codex. Делюсь с вами видео того, как это происходит!

🍂 Наступает осень, а это значит — пора готовить одежду на холодное время!

📱 Обычно я пользовалась приложением для фото своего гардероба и составления комплектов (подписка 1500₽/год). Но в этот раз планирую написать своё приложение для IOS/Android сама.

❤️ Если хотите, чтобы я поделилась процессом вайбкодинга такого приложения, ставьте сердечко:)

Ну а уже завтра на моем воркшопе в 18:00 по мск можно потренироваться работать с ИИ-агентами на самых мощных моделях и создать себе классное портфолио, которое вы с гордостью сможете показать, как работодателям, так и заказчикам.

Запись и подробности по ссылке - https://study.ktesselkina.ru/vibeprotfolio
P.S. Этот сайт и платежку, а также email рассылку создал ИИ-агент без единой строчки кода с моей стороны.
Мое портфолио, созданное агентом можно посмотреть тут https://ktesselkina.ru - все что даю вам, всегда основано на собственной практике!

Кажется, мы постепенно приходим к забавному этапу развития AI: умение писать огромные «идеальные промпты» начинает терять ценность.

OpenAI выпустила рекомендации по работе с новой GPT-6 Astra — и один из главных тезисов там буквально: пересмотрите старые инструкции и уберите лишнее.

Раньше модели приходилось подробно вести за руку:

→ сначала прочитай эти файлы
→ обязательно составь план
→ проверь вот это
→ выполни шаги 1–7
→ обязательно запусти тесты
→ если произошло X — сделай Y

Мы компенсировали недостаток возможностей модели скаффолдингом из инструкций.

С новыми моделями ситуация постепенно разворачивается. Они лучше понимают контекст, сами определяют, какие файлы и инструменты нужны, умеют проверять результат. И слишком подробный промпт уже может не помогать, а мешать модели рассуждать и тратить контекст впустую.

Поэтому новый подход скорее такой:

не объяснять AI, КАК именно решить задачу, а хорошо описать ЧТО нужно получить, контекст, ограничения и критерий готовности.

То же касается skills и AGENTS.md: вместо огромных универсальных инструкций — короткие правила + progressive disclosure, когда дополнительный контекст подгружается только тогда, когда действительно нужен.

Мне кажется, это важный сдвиг в работе с AI:
prompt engineering постепенно превращается из искусства микроменеджмента модели в искусство правильно поставить задачу.

И для продактов, аналитиков и вообще людей, умеющих хорошо формулировать требования, это довольно приятная новость 🙂

[Статья OpenAI про новый подход к промптам](https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra)

ВАЖНО: данные рекомендации касаются только передовых больших моделей, если ваша модель развернута локально, или вы используете предыдуще дешевые поколения моделей, промпты все еще имеют огромное значение.

🎨 OpenAI обновила генерацию картинок

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5. И мне здесь интереснее не очередное «качество стало лучше», а то, что генерация изображений постепенно превращается из развлечения с промптами в полноценный визуальный редактор.

Что нового:

⚡️ Генерация стала до 50% быстрее.
Для картинок это реально важно: когда делаешь 10–20 итераций одного макета, скорость сильно влияет на то, будешь ли вообще пользоваться инструментом.

👤 Модель лучше сохраняет исходного человека или объект.
Раньше классическая проблема была: просишь поменять фон или одежду — и заодно получаешь немного другого человека. Теперь можно точечно менять элементы, лучше сохраняя лицо, композицию и остальные детали.

🔄 Наконец-то улучшили последовательное редактирование.
Можно сделать несколько правок подряд, и предыдущие изменения должны меньше «разъезжаться». Для меня это одна из самых важных вещей: вместо генерации картинки заново появляется настоящий цикл создала → посмотрела → поправила → ещё поправила.

✏️ Появился Sketch.
Можно прямо в ChatGPT нарисовать очень примитивный эскиз — например, расположение мебели, интерфейс, платье или композицию рекламного баннера — и попросить превратить его в нормальное изображение.

На мобильном достаточно написать @Sketch.

🖼 Появились Templates.
Например, Poster или Merch: выбираешь формат, задаёшь содержание и стиль и уже от этого делаешь изображение. То есть постепенно уходим от необходимости писать огромный идеальный промпт с нуля.

💬 И ещё мне очень нравится возможность оставлять комментарии прямо на изображении.
Не объяснять: «в правом верхнем углу около девушки поменяй вот эту штуку», а ткнуть в нужное место и написать правку.

Для разработчиков тоже вышли две модели:

GPT-Image-2.5 Flare — быстрая модель для массовой генерации и большинства продуктовых сценариев.

GPT-Image-2.5 Sunburst — более точная для сложного редактирования и production-ready креативов.

Для продуктовых менеджеров или аналитиков это тоже суперполезно. Можно буквально нарисовать от руки идею экрана или продукта и за несколько минут получить визуальный концепт для обсуждения, не превращая его сразу в полноценный дизайн или html прототип. Скрины сгенерировала как раз с помощью этой модели.

А для маркетинга, презентаций, лендингов, рекламных креативов и быстрых MVP порог создания визуалов становится ещё ниже.

И, мне кажется, постепенно становится важнее не умение написать идеальный промпт, а совсем другой навык — умение быстро итеративно объяснить AI, какой результат тебе нужен.

Официальный анонс OpenAI

🪄 Самый безопасный первый проект для вайбкодинга — собственное портфолио.
Аналитику не обязательно становиться разработчиком. Но полезно уметь превратить идею в работающий прототип, который можно открыть по ссылке, а не обсуждать ещё неделю.

Вайбкодинг — это совместная работа с AI-агентом: вы задаёте цель и ограничения, показываете примеры, проверяете результат и уточняете требования итерациями. В общем, очень аналитическая работа 🙂

Этот навык помогает:
⚡ проверять гипотезы не только словами;
🔍 замечать пропущенные состояния и данные уже в прототипе;
🤝 предметнее разговаривать с разработчиками;
🛠️ самостоятельно собирать небольшие полезные инструменты.

Начать проще всего со своего портфолио. Предметную область вы знаете лучше всех: свои проекты, роль, решения и результаты. Ошибка не уронит прод, а на выходе получится сайт, который можно отправить рекрутеру или клиенту.
Поэтому приглашаю на практический воркшоп «Вайбкодим портфолио для аналитиков».

За два часа мы:
— соберём опыт и кейсы в понятную структуру;
— настроим AI-агента и выберем визуальную идею;
— сделаем сайт и опубликуем его по ссылке.
У вас останутся портфолио, исходники, инструкции для агента и схема дальнейшего обновления сайта.

📅 15 сентября (вт), 18:00–20:00 МСК
💻 Онлайн
💜 999 ₽ - цена ☕️ и 🥐
🖥 Нужен любой инструмент - Claude/Codex/Cursor/Grok.

Записаться: https://study.ktesselkina.ru/vibeprotfolio

🧭 Агент может идеально выполнить шаги — и всё равно сделать не то, что вам надо.

«Проанализируй требования и подготовь выводы» звучит понятно только человеку, который уже знает контекст. Агенту приходится самому решать, что считать результатом, где искать данные и когда работа закончена.

OpenAI советует начинать задание с результата, а не с подробного маршрута. Я бы превращала запрос агенту в мини-ТЗ:
🎯 Результат: что должно измениться и по каким 2–3 признакам это готово.
🧰 Можно использовать: конкретные файлы, системы и инструменты.
📎 Верни: формат ответа и доказательства — ссылки, расчёты, скриншоты.
🚫 Не делай: действия, которые нельзя выполнять без согласования.
🙋 Остановись и спроси человека, если данных не хватает или источники противоречат друг другу.

Шаги стоит диктовать только там, где важен именно порядок. В остальных случаях лучше задать точку назначения и критерий готовности — агент сам выберет маршрут.

Подробнее про правила общения с агентами: https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model

🤖 AI, который сам решает, что делать дальше

Кажется, мы постепенно переходим от «чат-ботов» к действительно автономным цифровым сотрудникам.

OpenAI тестирует для Codex новый Persistent mode. Его ключевая идея довольно радикальная: агент не заканчивает работу после выполнения вашего промпта. Он может продолжать работать, пока вы сами не отправите его «спать».

Внутри обнаружили режим proactivity. В нем агент после выполнения задачи может:

— сам сформулировать следующие задачи;
— продолжить выполнять их без нового промпта от человека;
— переносить работу между сессиями;
— учитывать предыдущие взаимодействия и знания о пользователе;
— и даже первым написать человеку, если считает, что появилось что-то важное.

Например, вместо:

«Проанализируй конкурентов и сделай таблицу»

может появиться сценарий:

«Следи за конкурентами и помогай мне принимать продуктовые решения».

А дальше агент сам замечает новый релиз конкурента → изучает его → обновляет сравнительную таблицу → оценивает влияние на наш продукт → создает follow-up задачу → пишет мне: «У конкурента появилась функция X. Она пересекается с нашей гипотезой Y, предлагаю пересмотреть приоритет».

То есть меняется сама единица взаимодействия с AI.

Сейчас:
человек → задача → AI → результат → конец.

Persistent agent:
человек → цель → AI постоянно работает над ней → сам ищет следующие действия → человек подключается в контрольных точках.

AI начинает превращаться из инструмента, которым нужно постоянно управлять, в участника процесса, которому можно делегировать область ответственности.

При этом возникает огромный вопрос безопасности. Чем дольше агент действует самостоятельно, тем опаснее неверно заданная цель или неожиданная стратегия ее достижения. Поэтому в текущих инструкциях Persistent mode отдельно прописано: режим не расширяет права агента, а изменения во внешних системах должны требовать разрешения пользователя.

Пока Persistent mode официально не запущен — OpenAI подтвердила WIRED только его тестирование. Но направление, кажется, уже вполне очевидно.

Мы движемся от «спроси ChatGPT» → к «поставь AI цель и иногда проверяй, как идут дела».

Источник: WIRED — OpenAI Is Developing a ‘Persistent’ AI Agent

📢 Меня любезно позвали провести сегодня вечером воркшоп в клубе https://t.me/techanalyst_club по сборке AI-пайплайна для системного аналитика.

🤖 Что обсудим:
1️⃣ Подходы к работе с ИИ-агентами в полном цикле требований (от выявления до согласования).
2️⃣ Практика: соберем вместе с агентом требования и витрину прототипов с комментариями на реальном проекте.

💡 Отдельно о клубе:
У ребят проходят классные вебинары и воркшопы несколько раз в неделю на самые горячие темы для аналитиков. Искренне рекомендую!

🚀 Как деплоить «навайбкоженные» системы и артефакты?

Лично я использую два подхода — простой и посложнее:

1️⃣ Простой
Воспользуйтесь функциями ChatGPT Codex, и он сам задеплоит на свой сервер любой ваш инструмент: портфолио, презентацию или портал для работы с документацией.
⚠️ Минусы: не доступно в РФ без VPN, но кого это смущало... 😏
✅ Плюсы: просто, входит в подписку, можно подключить свой домен.
📌 Пример: ktesselkina.ru (такую красоту мне собрал Fable, а Codex задеплоил).

2️⃣ Посложнее
Купите VPS и домен, дайте доступ агенту по SSH.
💰 VPS стоит примерно 1500 р в месяц (нормальный вариант).
🛠️ Тут вы сами выбираете сервер и доступность, но и контролировать его нужно тоже вам.
🔒 Если на сайте есть платёжка или чувствительные данные, я бы выбирала этот вариант: тут и правила обработки/хранения данных, и «танцы с санкциями» никто не отменял.

Решила попробовать написать небольшой роман с AI-агентом! 📚✨ Это уже мой минимум 7-й подход к такой задаче, но в первый раз я на 90% удовлетворена результатом. 😍

Сначала я начала писать с помощью проекта в Codex, работая с полноценным AI-агентом:
🤖 Он за один проход написал всю книгу.
🌐 Сделал к ней сайт-визитку с иллюстрациями и сразу его развернул.
🎨 Сайт и иллюстрации получились классными.
⚠️ А вот содержание начало хромать после 8-й главы из 30.

Я решила сменить подход! 🔄
1️⃣ Сначала попросила полностью спланировать книгу: всех персонажей, арки, поведение и т.д.
2️⃣ А только потом последовательно, шаг за шагом, писать главы.
3️⃣ Читаю главу, даю комментарии и идеи дальше.

Вот тут результат уже сильно лучше! 🚀 Я не чувствую большой разницы с книгами, которые читаю у профессиональных авторов. Использую модель Terra или Sol. 🧠

А вы пробовали писать книги с AI-агентом? Как относитесь к такому авторству? 🤔✍️