Какие-то задачи ИИ забрал почти незаметно, и мы быстро к этому привыкли. А с другими всё ещё не складывается — не хватает контекста, результат получается слишком шаблонным или пропадает то самое человеческое «чувство». Мы спросили наших коллег, где проходит эта граница у них, — ответы получились разными.
🔴Денис Асенов, трафик-директор Kokoc Performance, уверен, что границ для делегирования вообще нет, есть только те задачи, до которых пока не дошли руки.
«Хочу, чтобы ИИ участвовал в каждом процессе. Просто пока что мы его этому не научили».
🔴Вадим Соловьев, аккаунт-директор Kokoc Performance, считает, что дело в доверии: такую рутину, как тексты, презентации, коммерческие предложения по шаблонам можно спокойно передать в работу ИИ. А разбор сложных кейсов с командой или клиентский сервис требует полного участия специалиста.
«Здесь решение держится на эмпатии, а не на данных».
🔴Сергей Шабуров, руководитель отдела оптимизации Kokoc Performance, рассуждает иначе: если под задачу ещё нет готового контекста, проще сделать её самому, чем сначала учить модель и потом много вовлекаться и проверять вручную.
«Недавно мы обновили для клиентов калькулятор стоимости услуг, и я вручную сверял цифры: формат расчёта ещё не устоялся, а обучать модель ради одной проверки дороже».
📌 Похоже, универсальной границы здесь нет — у каждого она своя. А где проходит ваша? Расскажите в комментариях о задаче, которую вы пока не готовы делегировать ИИ, и почему.
Kokoc.tech (входит в Kokoc Group) ищет свой подход к делегированию ИИ. Комитет тестирует 15 AI-инициатив — от backend-разработки до оптимизации пресейла. Загляните, чтобы узнать, что коллеги по цеху уже автоматизировали, что только пробуют и какие идеи можно забрать себе.
Kokoc Group в Max | TenChat | ВКонтакте
#kokoc_expertise