Koda

⚡️ KodaCode для JetBrains IDE! Релиз в формате открытой beta-версии.

Плагин работает в IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, Rider, PhpShtorm, а также в GigaIDE и OpenIDE.

В KodaCode для JetBrains доступны:
🟣 Агентный режим — для сложных задач с несколькими шагами.
🟣 Чат с моделью (Chat) — с пониманием русского языка и структуры проекта.
🟣 Автодополнение кода (Completion) — в реальном времени, с учётом контекста.
🟣 А также правила проекта, поддержка MCP и широкий набор встроенных инструментов

Инструкция по установке: https://download.kodacode.ru

Так как это первый мажорный релиз версии для JetBrains IDE, эту версию мы выпускаем в формате бета-тестирования. Нам важно собрать как можно больше реального фидбэка от разработчиков: о стабильности, сценариях использования, UX и качестве генерации.

В течение беты мы будем активно выпускать обновления, исправлять найденные проблемы и дорабатывать функциональность.

Будем благодарны за фидбек в нашем чате.

Подробнее про релиз рассказали в новой статье на Habr: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/986976/

Отправляй друзьям и знакомым, которые используют IDE от JetBrains 😉

⚡️ В Koda появились две новые топ-модели для кодинга — GLM 4.7 и MiniMax M2.1

GLM-4.7 — новый флагман от китайской команды Z.ai. Модель сделана с прицелом на агентный кодинг, работу в терминале и устойчивость в длинных цепочках действий.

По бенчмаркам рост ощутимый:
— SWE-bench Verified — 73.8% (+5.8%)
— SWE-bench Multilingual — 66.7% (+12.9%)
— Terminal Bench 2.0 — 41% (+16.5%)

Ключевая особенность — interleaved thinking: модель размышляет перед каждым действием и умеет сохранять reasoning между шагами. За счёт этого сценарии в IDE и терминале становятся заметно стабильнее: меньше дрейфа контекста и повторных команд.

MiniMax M2.1 — основной фокус на производительность в сложных прикладных задачах.

Модель демонстрирует лидирующие результаты в:
— Rust, Java, Go, C++
— Kotlin, Objective-C
— TypeScript и JavaScript

Обе модели уже доступны бесплатно в Koda для VS Code и CLI.

Установить Koda | Чат поддержки

@kodacoderu

🆕 Релиз Koda для VS Code и CLI

Koda для VS Code
– Появилась отдельная вкладка с правилами проекта — теперь можно явно задавать ограничения и договорённости, которые агент должен учитывать в работе
– Добавили koda.md — файл для хранения знаний проекта: описания домена, архитектурных решений и важного контекста
– Реализовали индикацию текущего контекста и ошибок выхода за его пределы — это заметно снижает количество «потерянного» контекста при работе с большими проектами
– Добавили команды /summarize и /kodamd для быстрого обзора текущего состояния и работы с знаниями проекта
– Запустили в бета-режиме собственную тулу поиска по документации, в качестве аналога для Context7
– Плюс большое количество багфиксов и улучшений стабильности

Koda для CLI
– Убрали легендарное ЖОДА. Ушла эпоха...
– Добавили возможность подключать собственные модели
– Реализовали автообновление CLI. Но чтобы получить текущую версию, если у вас уже установлена Koda CLI, просто выполните npm i -g @kodadev/koda-cli@latest

Если заметите баги или есть идеи по развитию — пишите нам в чат, это очень помогает 🤝

📚 Подробнее про релиз можно почитать в новости на Habr.

🔥 Koda CLI: вайбкодим из терминала

В новом видео разбираемся с Koda CLI — AI-помощником и полноценным агентом, который живёт прямо в терминале.

🟣Поговорим о том, зачем вообще нужен терминал в 2025 году и как Koda делает работу в нём комфортной даже для тех, кто привык к IDE с её богатым UI

🟣Покажем, как установить Koda CLI, авторизоваться и получить бесплатный доступ к современным языковым моделям без VPN

🟣Дальше перейдём к практике: генерация и объяснение команд, работа с git, логами, Docker и удалёнными серверами — всё это прямо из CLI, без гугла и переключений контекста

В финале разберём интеграцию с IDE на базе JetBrains через Koda Companion и нативный diff — когда комфорт IDE остаётся, а управлять всем можно из CLI.

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

Самое вдохновляющее для нас — видеть, как Koda попадает в реальные истории и начинает помогать тем, кто о нас даже не знал. За последнее время нам прислали несколько материалов, где авторы честно описывают свой опыт и делятся тем, как Koda помог им решить рабочие задачи. Это особенно ценно, потому что все эти материалы сделаны исключительно по доброй воле)

В знак благодарности мы дарим мерч всем, кто делится своими историями. Небольшой дружеский жест: нам хочется поддерживать тех, кто поддерживает нас 🙂

Если у вас есть идеи, что можно написать про Koda (или может быть даже снять шортс?)), или вы уже готовите материал связанный с ИИ и были бы не против ревью/советов/напутствий, приходите в личные сообщения канала или к @honest_niceman. Поможем со структурой, фактчеком или любыми вопросами по продукту.

Когда уже нас заменят?)

Anthropic опубликовала крупное внутреннее исследование: 132 инженера, 53 интервью и анализ 200 000 сессий Claude Code.

Картина получилась очень современная: output растёт почти по всем категориям, время потраченное на задачу падает незначительно, deep-skills уходят на второй план, а IT-специалисты постепенно превращаются в «менеджеров ИИ-агентов».

Коротко по ключевым выводам исследования:

🟣 Продуктивность растёт — но за счёт объёма, а не скорости.
Инженеры делают больше задач, пишут больше кода, больше тестов и документации.
Однако реальная экономия времени невелика: графики показывают лишь лёгкий сдвиг влево. Claude ускоряет не отдельную задачу, а масштаб всей работы.

🟣 Появляется работа, которой раньше бы просто не существовало.
Около 27% задач — это «nice-to-have»: паперкаты, рефакторинг, визуализации, внутренние инструменты, мини-автоматизации. Claude снижает порог входа, и эти задачи наконец-то начинают выполняться.

🟣 Растёт автономия ИИ — инженеры всё меньше вмешиваются.
Средняя сложность задач поднялась с 3.2 до 3.8, модель делает вдвое больше автономных шагов (10 → 21), а человеческих реплик в диалогах становится меньше.
Инженеры постепенно «отпускают руль», и Claude вполне уверенно продолжает ехать.

🟣 Но deep-skills "ржавеют" — и разработчиков это тревожит.
Люди меньше читают код, реже строят ментальные модели систем, меньше копаются в инфраструктуре.
Возникает парадокс: чтобы проверить ИИ, нужны навыки, которые из-за ИИ же начинают проседать.

🟣 Социальная динамика меняется — менторство проседает.
80–90% вопросов, которые раньше шли к коллегам, теперь идут Claude.
Это полезно для скорости, но срезает ролевую модель сеньоров и уменьшает количество технических обсуждений внутри команд.

🟣 И меняется сама профессия: разработчик → менеджер ИИ-агентов.
Всё больше инженеров говорят, что 50–70% их работы — это ревью, корректировка и мониторинг тактических действий Claude.
Писать код руками становятся редкой фазой — а вот проверять и направлять ИИ — ежедневной нормой.

@ai_for_devs

😎 Мы закрыли свой первый инвестиционный раунд

Это важный шаг, который напрямую ускорит развитие продукта: больше ресурсов — быстрее выходят фичи, стабильнее работают модели, активнее развивается агентный режим и Koda CLI.

В первом раунде частным инвестором и стратегическим советником стал Виктор Тарнавский, Head of AI в Т-Банке.

Спасибо всем, кто уже с нами — продукт растёт именно благодаря вашему фидбеку и активности.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/companies/koda/news/974842/

И опережая самый популярный комментарий – beta-версию плагина для JB выпустим в ближайшее время 😉

📊 Немного цифр про Koda — делимся тем, что происходит сейчас

За последние месяцы продукт заметно подрос, и мы собрали несколько метрик, которые показывают, как им пользуются.

1. Больше 3 000 человек активно пользуются Koda каждый месяц. Это та аудитория, которая регулярно возвращается и работает с инструментом. А плагин для VS Code уже скачали больше 5 000 раз.

2. Около 1 млрд токенов трафика в день. Для сравнения: это сопоставимо с обработкой десятков тысяч страниц текста или большого количества файлов кода среднего размера.

3. Самой популярной моделью у пользователей стала Koda. На втором месте — Gemini Flash, замыкает тройку MiniMax M2. В среднем KodaAgent помогает писать 30–40 тысяч строк кода в день, а KodaComplete — ещё примерно 5 000 строк.

4. Топ-3 языков программирования, с которыми Koda помогала чаще всего: Python, TypeScript и Go.

Мы параллельно развиваем и медиа:

5. На YouTube — уже больше 85 000 просмотров. Если ещё не подписались — будем рады!

6. Релизные статьи на Хабре собирают по ~20 000 просмотров. Это материалы про Koda для VS Code и про Koda CLI — на случай, если пропустили.

7. И, конечно, наше комьюнити. В чате (@kodacommunity) уже больше 300 человек, и не было ни одного дня тишины) Спасибо за баги, предложения, вопросы и просто интересные разговоры 💜

@kodacoderu

⚡️ Добавили новую модель DeepSeek V3.2 — топ по reasoning и агентным задачам

Китайский стартап DeepSeek выпустил обновлённую модель V3.2 — первое поколение, которое умеет «думать» при работе с инструментами.

По заявлениям разработчиков, DeepSeek V3.2 показывает качество уровня GPT-5, при этом работает быстрее и дешевле. Модель обучена на 1800+ интерактивных средах и 85k сложных задачах для планирования и многошагового reasoning.

Моделька уже доступна в Koda для VS Code!

В Koda CLI модель отображается в списке, но работает не полностью корректно. Проблема на стороне провайдеров — пока не поддерживается нужный для CLI формат. Ждём их исправлений и сообщим, как только всё заработает стабильно.

Установить Koda | Чат поддержки

@kodacoderu

🥳 Обзор Koda для VS Code!

Мы движемся быстро. Ещё совсем недавно у нас был только плагин для VS Code.

Теперь к нему добавился Koda CLI, а очень скоро появится и плагин для JetBrains IDE, он уже почти на подходе :)

Материалы на канале тоже будут нагонять темп развития продукта – разборы, гайды, примеры: всё, что поможет вам выжать максимум из Koda.

И сегодня у нас первое полноценное видео (если не считать шортсов 😉) про расширение Koda для VS Code. Покажем, как установить, как пользоваться, какие режимы есть, как работает агент — и почему Koda уже сейчас может заметно ускорить вашу разработку.

P.S. Пересылайте это видео друзьям и коллегам — особенно тем, кто пока не пользуется Koda)

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

😎 Друзья, мы расширяемся!

Если вы подумывали о том, чтобы сменить работу, то это прекрасная возможность 😊

Мы ищем Middle/Senior Fullstack Developer (AI Tools & CLI)

📍 Работа удалённо
💰 Уровень компенсации обсуждается индивидуально + возможен опцион

О компании

Koda (kodacode.ru) — инструмент для разработчиков, который интегрирует мощные AI-модели прямо в рабочий процесс: в редактор, CLI и внутренние инструменты команды.

Мы делаем AI-ассистента, который помогает писать, рефакторить и анализировать код, работает локально или через подключённые LLM-бэкенды и легко встраивается в существующую инфраструктуру разработчика.

Наша цель — упростить рутину инженеров и сделать работу с кодом быстрее и точнее.

Кого мы ищем

Нам нужен Middle/Senior Fullstack Engineer, который хочет работать на стыке инструментов разработки, плагинов IDE и AI-интеграций. Мы ищем не “идеальный резюме-стек”, а человека, который понимает разработчиков и хочет создавать для них удобные инструменты.

Ты будешь работать над ядром Koda, VSCode-плагином, CLI и интеграциями с LLM.

Задачи

1. Разработка Core-компонентов
Поддержка и развитие внутреннего ядра (контекст, маршрутизация запросов, обработчики). Работа над архитектурой, влияющей на весь стек продуктов Koda.

2. Разработка расширений
Развитие плагина Koda для VS Code. Улучшение UX внутри IDE: панель, подсказки, команды, взаимодействие с редактором.

3. CLI и утилиты

Разработка и оптимизация CLI-инструментов. Повышение стабильности, скорости работы и качества DX.

4. Интеграции с LLM

Работа с API ИИ-моделей (OpenAI, Anthropic, местные backend-инференсы). Настройка промптов, передача контекста, обработка ответов.

5. Исследовательские задачи

В случае необходимости — разбор JetBrains-плагина:
- чтение и исправление Kotlin/Java-кода;
- улучшение интеграции.

Требования

Уверенный TypeScript.
Опыт разработки на Node.js (CLI, сервисы, инструменты разработки).
Понимание принципов работы LLM: контекст, промптинг, запросы к API.
Готовность разбираться в чужом коде и нетривиальных архитектурах.

Плюсом будет

Базовые знания Kotlin/Java — достаточно умения ориентироваться в коде.
Опыт разработки расширений для VS Code или других IDE.
Опыт работы с LLM-библиотеками, локальными inference-серверами, RAG.

Что предлагаем

- Работа над инструментом для разработчиков — твоя работа сразу будет видна реальным программистам.
- Постоянный контакт с AI-технологиями: модели, промпты, inference-серверы, интеграции.
- Минимум процессной бюрократии.
- Команда, в которой можно быстро расти технически: инженеры, участвующие в проектах уровня GigaCode/AI-инструментов.
- Удалённый формат и гибкость.
– Оформление по ТК РФ.

Почта для связи: job@kodacode.ru

Друзья, по тест-группе — всё, мы укомплектованы!

Отклик с хештегом #готов был просто огонь! Вы нас искренне порадовали (и даже немного удивили!) таким количеством желающих помочь. Видеть, как наше сообщество готово участвовать в развитии Koda — самая сильная мотивация для нас. Спасибо, что вы с нами!

Группа собрана, работа уже закипела.

Это точно не последний такой набор: как только будут новые фичи для теста, мы снова позовём самых активных. Следите за анонсами!

Всем спасибо! Вы лучшие 💜

😎 Koda CLI: AI-помощник прямо в терминале

Мы уже рассказывали про Koda CLI… но, похоже, не все успели понять, какой это кайф и для фанатов IDE, и для тех, кто обожает терминал.

Koda CLI это не просто чат в консоли, а полноценный помощник разработчика. Он уже умеет работать вместе с JetBrains IDE через компаньона: CLI получает контекст последних файлов, позицию курсора и выделенный код, а правки показываются прямо в стандартном диффе IDE.

Также как и плагин для VS Code, Koda CLI бесплатен и доступен всем! Если пропустили релиз или откладывали попробовать, сейчас отличный момент!

Более подробная статья про Koda CLI на Хабр
Скачать Koda CLI
Документация

@kodacoderu

Друзья, у нас сейчас на финальной прямой плагин для JB, личный кабинет и несколько востребованных фич. Хочется поскорее их выкатить из-под папки dev/ в production.

Надеемся собрать небольшую группу энтузиастов, которым интересно не просто пользоваться, а влиять на развитие продукта и потестировать новинки.

Что нужно: немного времени и честный фидбек.

Работа будет вестись в закрытой ТГ-группе, где нужно отправлять баг-репорты и взаимодействовать с командой Koda.
Желательно, чтобы в группе были владельцы и пользователи разных платформ и устройств.

Хочешь в команду энтузиастов? Пишите #готов, и мы добавим тебя в тест-группу. Количество мест в группе ограничено.

🎁 В знак благодарности тестеры получат расширенный пакет запросов к моделям, а самым активным еще и наш мерч (куда ж без него).

⚡️ Добавили топовую китайскую модель для агентных задач Kimi K2–Thinking

Буквально несколько дней назад китайский стартап Moonshot AI выпустил "думающую" версию своей модели K2 – K2-Thinking.

Kimi K2 Thinking устанавливает новые рекорды на бенчмарках (на некоторых даже опережает GPT-5!), оценивающих логическое мышление, кодинг и агентные способности.

Let's go тестить!

Установить Koda | Чат поддержки

@kodacoderu

🆕 Добавили в Koda обновленную флагманскую модель MiniMax-M2. Можно попробовать бесплатно!

MiniMax M2 — обновленная флагманская языковая модель от компании MiniMax, ориентированная на использование в «агентах» и для программирования.

Акцентируют внимание на трёх ключевых способностях:
🔴программирование
🔴использование инструментов (toolcalling)
🔴 глубокий поиск/поиск через данные

Бьет по метрикам в коддинг предыдущего лидера из опенсорc - GLM 4.6. Так же уверенно опережает DeepSeek.

Попробовать саму модель можно абсолютно бесплатно уже сейчас в VS Code и терминале через утилиту Koda CLI.

Поделитесь впечатлением в нашем сообществе, насколько эта обновленная модель отрабатывает на ваших задачах.