Если вы подумывали о том, чтобы сменить работу, то это прекрасная возможность 😊
Мы ищем Middle/Senior Fullstack Developer (AI Tools & CLI)
📍 Работа удалённо
💰 Уровень компенсации обсуждается индивидуально + возможен опцион
О компании
Koda (kodacode.ru) — инструмент для разработчиков, который интегрирует мощные AI-модели прямо в рабочий процесс: в редактор, CLI и внутренние инструменты команды.
Мы делаем AI-ассистента, который помогает писать, рефакторить и анализировать код, работает локально или через подключённые LLM-бэкенды и легко встраивается в существующую инфраструктуру разработчика.
Наша цель — упростить рутину инженеров и сделать работу с кодом быстрее и точнее.
Кого мы ищем
Нам нужен Middle/Senior Fullstack Engineer, который хочет работать на стыке инструментов разработки, плагинов IDE и AI-интеграций. Мы ищем не “идеальный резюме-стек”, а человека, который понимает разработчиков и хочет создавать для них удобные инструменты.
Ты будешь работать над ядром Koda, VSCode-плагином, CLI и интеграциями с LLM.
Задачи
1. Разработка Core-компонентов
Поддержка и развитие внутреннего ядра (контекст, маршрутизация запросов, обработчики). Работа над архитектурой, влияющей на весь стек продуктов Koda.
2. Разработка расширений
Развитие плагина Koda для VS Code. Улучшение UX внутри IDE: панель, подсказки, команды, взаимодействие с редактором.
3. CLI и утилиты
Разработка и оптимизация CLI-инструментов. Повышение стабильности, скорости работы и качества DX.
4. Интеграции с LLM
Работа с API ИИ-моделей (OpenAI, Anthropic, местные backend-инференсы). Настройка промптов, передача контекста, обработка ответов.
5. Исследовательские задачи
В случае необходимости — разбор JetBrains-плагина:
- чтение и исправление Kotlin/Java-кода;
- улучшение интеграции.
Требования
Уверенный TypeScript.
Опыт разработки на Node.js (CLI, сервисы, инструменты разработки).
Понимание принципов работы LLM: контекст, промптинг, запросы к API.
Готовность разбираться в чужом коде и нетривиальных архитектурах.
Плюсом будет
Базовые знания Kotlin/Java — достаточно умения ориентироваться в коде.
Опыт разработки расширений для VS Code или других IDE.
Опыт работы с LLM-библиотеками, локальными inference-серверами, RAG.
Что предлагаем
- Работа над инструментом для разработчиков — твоя работа сразу будет видна реальным программистам.
- Постоянный контакт с AI-технологиями: модели, промпты, inference-серверы, интеграции.
- Минимум процессной бюрократии.
- Команда, в которой можно быстро расти технически: инженеры, участвующие в проектах уровня GigaCode/AI-инструментов.
- Удалённый формат и гибкость.
– Оформление по ТК РФ.
Почта для связи: job@kodacode.ru