🧩 ИИ для практики коучей уже здесьМы рассказывали о недавно завершившемся практикуме «Работа с научными источниками», где много практиковались с разными инструментами. Однако, на неформальных профессиональных встречах всё больше интереса звучит об использовании их в обычной повседневной практике.
Вот, что использую я. Ежедневно от 1 до 4 часов. Эти инструменты ускорили мои процессы кратно в несколько раз. Что касается написания книг и статей, возможно, ×10. Работу над собой, возможно, ×3-5.
Сlaude 3.7 Sonnet➡️ Работа над собой, своей мотивацией, развитием коммерческих проектов, клиентскими случаями (с разрешения, на обезличенных данных). Соединяется с моим «вторым мозгом» в Obsidian
➡️ Анализ и аннотация научных источников (статей, книг). Соединяется с моей библиотекой в Zotero
➡️ Написание статей и книг. Самих инструментов, конечно,
гораздо больше.
ChatGPT o3➡️ Факт-чекинг (с подключенным поиском по Интернету)
➡️ Мозговые штурмы по проектам
➡️ Использование специфических GPT (например, для работы с маркетинговыми стратегиями проектов, текстами лендингов и т.п.)
ChatGPT 4o➡️ Генерация изображений для проектов (заменил Midjourney). Например,
стикерпак и картинки для этого канала, включая приложенную, делаю только там.
Gemini 2.5 Pro с Deep Research➡️ Быстрый способ разобраться в любой теме (как по науке, так и по проектам). Пока что лучший, но активно тестирую ChatGPT 4.5 с Deep Research.
Google NotebookLM➡️ Глубокое исследование подборки научных источников, генерация небольших аудиоподкастов (теперь на русском!)
AssemblyAI➡️ Лучшая модель для транскрибации аудиозаписей
Различные «AI Copilots» в Obsidian и в VS Code➡️ Инструменты для написания кода (я пишу на Python) и текстов, анализа текстовых данных и заметок, поиска взаимосвязей.
➡️ Модели использую какие придётся, в зависимости от задачи. Качество и стоимость постоянно меняются, приходится для архитектуры кода использовать одни модели, а для кодинга — другие.
P.S.: Пост написан от души, без участия ИИ. Реальный опыт.