The Economist предупреждает, что масштабные инвестиции в искусственный интеллект могут вскоре обернуться экономическими проблемами. Правительства развитых стран рассчитывают ускорить рост за счет ИИ, однако ставки уже повышаются, а заметного прироста производительности пока не наблюдается. Даже в Китае, где технологии широко применяются, такого эффекта не зафиксировано.

По оценке Goldman Sachs, в 2026 году вложения в дата-центры достигнут 1 трлн долларов. Если ИИ действительно резко повысит производительность, рынок труда столкнется с ростом безработицы, бюджетные расходы на пособия увеличатся, а налоги могут вырасти. Бизнес станет искать страны с более низкой налоговой нагрузкой. Дополнительными расходами могут стать гонка вооружений и увеличение пенсионных выплат из-за роста продолжительности жизни.

Эффект будет распределен неравномерно. Рост производительности в США способен повысить мировые ставки, тогда как Европа может не успеть адаптироваться из-за дорогой электроэнергии и негибкого рынка труда. В результате ее долги вырастут без заметного ускорения экономики. Для США положительный бюджетный эффект от ИИ также может сократиться более чем вдвое из-за дорогого финансирования и новых расходов.

Компании уже входят в зону повышенного риска. К 2030 году мировые расходы на строительство дата-центров могут достичь 7 трлн долларов, а инвестиции Google, Amazon, Microsoft и Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) с начала бума ИИ составили 1,1 трлн. В 2025 году перспективные стартапы Кремниевой долины дополнительно привлекли 150 млрд долларов, готовясь к возможному спаду.

Если рост производительности не окупит вложения или ИИ окажется инвестиционным пузырем, последствия затронут экономику и мировую финансовую систему. Исследование Deloitte показывает, что компании, внедряющие ИИ без четкой цели, в 1,6 раза чаще не получают отдачи. Решающим фактором конкурентоспособности остается развитие человеческого потенциала.