Вот уже второй год наблюдаю за хайпом вокруг нейронок, которые пишут код. Еще чуть-чуть и точно смогут обойтись без разработчиков. Пока на деле выходит, что даже GPT o1-preview с"аналитическими навыками и размышлениями" начинает сыпаться на большинстве рабочих задач. Рабочие задачи это же не только новый эндпоинт в API добавить, правда?) Поправочка на то, что на Python просто тонна кода. С другими языками все еще хуже.

Совсем недавно мне нужно было привести в порядок легаси код на JavaScript. Вроде задачка простая: держи рабочий код, разбей по файлам, переименуй функции, добавь комменты. Рабочий вариант кода после десятка исправлений так и не получился. Пришлось смириться и делать все руками.

Стоит отойти на пару шагов от веб-разработки (Django, Fast API), так сразу становится грустно . Еще один пример из рабочих задач: много интересного происходит во время/после сборки сборки проекта с pyinstaller. Какую то осмысленную помощь здесь получить так же крайне сложно, кроме перефразированной документации.

Все это конечно же связано с тем, что многие подводные камни не описаны в документации многих пакетов. То, как разные зависимости ведут себя на разных системах - тоже. И даже на stackoverflow можно получить только "куда думать", а решение приходится докручивать. По итогу удаётся получить хорошие результаты только в стерильных условиях, где все почти как в документации.

Как замена гугла и поиска нужных примеров в документации - идеально. В коде - больше "джун", за которым все нужно исправлять :)

Поделитесь своим опытом в комментах 👇