Kirill Buryakov / Public Channel

Как растет потребление AI нашими пользователями

Судя по всему наши расходы на compute и на токены в сентябре увеличатся на 56% по сравнению с августом.

И это всего за месяц 🤯

Вот по этой метрике можно следить за скоростью проникновения AI в работу юристов.

PS: провалы — это выходные; пики — будни

Продолжение. Начало в посте выше.

Я читаю на этом курсе уже четвёртый поток подряд, и мой блок за это время переписался полностью. В первом я рассказывал про CLM и как вообще подступиться к внедрению технологий. Во втором появился AI и я объяснял, что это вообще такое и как с ним работать. В третьем добавились ассистенты и немного агенты. Сейчас весь блок про операционную модель. В мире всё так быстро меняется, что каждый раз приходится пересобирать свою часть.

Старт потока через одиннадцать дней. Курс проводится всего один раз в год.

Регистрация: https://www.hse.ru/edu/dpo/852939335

На прошлой неделе провели с Алексеем Никифоровым вебинар про новую операционную AI-native модель юридической функции.

Подключался к нему с опасением: моя часть была весьма технической, и команда переживала, что аудитории не зайдёт, будет слишком сложно. Но вроде бы зря переживали. NPS был высоким, отзывы прекрасными.

С Алексеем мы разложили юр. функцию на три модели:

Кентавр

Юрист работает вместе с агентами. Процесс юридической работы не меняется:

- запросы от бизнеса приходят так же, как сейчас,

- роли те же,

- распределение работы между юристами по текущим принципам.

Человек просто делает то же самое, но быстрее и часто качественнее. В этой модели сегодня почти все, кто начал использовать AI.

Платформа

Юрист создает правила и плейбуки, создает "окружение" (harness), а агенты с учетом этого сами закрывают типовые запросы. Юрист подключается на исключениях, в нетиповых ситуациях.

Продукт юр. функции уже не только документы и ответы на вопросы бизнеса, но и работающая на правилах AI-система.

Оркестратор

Юрист практически не выполняет юридическую работу. Агенты делают почти всё, включая нетиповое, опираясь на прецеденты компании. Структура департамента становится плоской.

Юрист подключается там, куда агенты не могут дотянуться (переговоры с контрагентами, участие в суд. заседаниях, встречи с гос. органами). Через человека происходит взаимодействие его компании с внешним миром по сложным вопросам.

И важно, что на каждом уровне меняются ключевые метрики юр. функции. На Кентавре ты измеряешь, насколько сократилось время на задачу. На Платформе считаешь долю запросов, закрытых без юриста. На Оркестраторе пытаешься снизить себестоимость закрытого запроса от бизнеса (с учетом значительных затрат на токены).

И отдельная история, к которой юрдепам предстоит адаптироваться. Впервые юристы управляют динамическим бюджетом (он не фиксированный), потому что растет потребление токенов и с ним растут расходы на AI.

Раньше было просто — фикс на ФОТ, на ПО, на консультантов. Теперь мы еще платим за токены, и эта статья растет из месяца в месяц. У нас косты на токены за полгода увеличились в 4 раза. Был случай, когда один человек за месяц потратил 500 долларов там, где планировали потратить 100.

Запись вебинара на YouTube и на RuTube.

За полтора часа мы прошли по верхам и почти не затронули договорную работу и контрактный менеджмент. А там от AI наибольший эффект по нашему опыту: самый массовый процесс, самый типовой, лучше всех описываемый правилами.

И возникает вопрос, который мы на вебе только обозначили. Если юрист перестаёт обрабатывать документы и становится владельцем AI-системы целиком (с бюджетом, с метриками, с ответственностью за бизнес-результат), то кто он теперь? У этой роли есть название и есть программа в ВШЭ, которая может её раскрыть.

19 сентября в Вышке стартует курс «Контрактный менеджмент» под руководством Марии Кузнецовой. Пять месяцев обучения, диплом о профпереподготовке.

У меня блок на 4 академических часа про операционную модель управления контрактной функцией в эпоху AI. Читаю в феврале, ближе к концу программы. К тому моменту у группы будет разобрана вся контрактная механика, и разговор о том, как её корректно передать агентам, ляжет на подготовленную почву.

Мария Кузнецова открывает поток блоком про то, как вообще строится система контрактного менеджмента в компании.

Наталья Краслянская читает проектное финансирование. За плечами Натальи Herbert Smith Freehills, White & Case, СИБУР.

Денис Дунаев осветит вопросы по претензионной и судебной работе: ЕПАМ, СИБУР, ОТЭКО.

Оксана Кернер читает про комплексные и консультационно-управленческие контракты, лицензионные соглашения, ценообразование.

Александр Баздырев — про закупки, специфику работы с Азией и Ближним Востоком и отдельным блоком теорию игр в контрактной технике.

Про Китай читает Александр Зайнигабдинов из China Window Consulting Group.

Продолжение читаем ниже.

Не знаю, как вы, а я какое-то время назад поймал себя на мысли: управлять компанией и растить её по-старому больше нельзя.

Сейчас надо пробовать, искать, собирать новую операционную модель. Я вижу в AI огромный потенциал. Но пока не знаю, как раскрыть его на 100%. Честно говоря, этого мало кто знает. Поэтому мы решили просто пробовать: внедрять AI в управление командой, в маркетинг, в продажи, в проекты внедрения, в customer success, в финансы, в юридическую работу, в разработку.

Даже робкие попытки делать это системно (строить инфраструктуру, собирать данные, давать к ним доступ AI) показывают, насколько это эффективно. Прям заметно, как первые шаги по системному внедрению AI меняют твой график, твой подход к работе с командой и клиентами.

И насколько же устарел прежний софт. CRMки, СЭДы, 1С из экранов с карточками превращаются в обычные базы данных, к которым подключается AI. И начинает объяснять, что реально происходит в компании: на что обратить внимание, где нужно твоё включение, кому из ребят помочь и поддержать, а с кем надо расставаться.

А ещё эксперименты показывают вот что: хаос в данных и размытые, недетерминированные цели больше не препятствие для роста. Раньше были — теперь нет.

Это применимо не только к компании целиком, но и к каждой отдельной команде. Исключений нет, тем более для юристов.

В четверг, 3 сентября, в 11:00 вместе с Алексеем Никифоровым обсудим новую операционную модель бизнеса на примере юридического департамента. И то, где мы сегодня, а где окажемся через год-два: хотим мы этого или нет.

Зарегистрироваться на трансляцию можно здесь:

https://doczilla.pro/webinar/ai-native-yurdep#Buryakov

PS. Не забудьте переслать другу анонс стрима.

Друзья, мы перестраиваем Doczilla вокруг AI-агентов

Что появилось за последнее время?

Агент по судебной практике

Отвечает на правовые вопросы с опорой на 300+ млн решений СОЮ и арбитража. И главное, даёт ссылки на решения, на которые опирался. Юрист может за минуту проверить вывод, чтобы не верить ему на слово.

После beta-теста мы сильно докрутили качество ответов. Если вы были среди бета-тестировщиков, зайдите ещё раз. Это уже другой продукт.

Регистрация по ссылке.

AI-юрист: агент юридического департамента

Это единая точка входа бизнеса в юрдеп. Работает так:

1) бизнес пишет запрос в чат в свободной форме, бытовым языком

2) типовые вопросы агент закрывает сам с учетом знаний и шаблонов команды юристов

3) по нетиповым ставит задачу юристу с учётом его специализации, опыта и текущей загрузки

4) описывает задачу, прикрепляет нужные документы и вводные, чтобы юрист не тратил времени на уточнения и не мучал бизнес

В итоге руководитель видит реальную загрузку команды, а бизнес получает ответы в два раза быстрее.

И это только начало. Скорость изменений такая, что за всем уже сложно успевать.

Собственно, про это и поговорим в среду, 19 августа, в 11:00 мск вместе с Павлом Мищенко, партнёром Runetlex, сооснователем сообщества «Нейросети | ilovedocs» и курса «Нейросети для юриста: от основ к системе».

Поразгоняем про глубину и скорость проникновения AI в юридическую работу. Год назад мы с Павлом уже делали такой стрим и давали прогнозы на конец 2025 и первое полугодие 2026. Пришло время подвести итоги:

1) что реально изменилось в работе юристов за год (на практических примерах с демонстрацией экрана),

2) где мы промахнулись, и

3) куда всё это так стремительно движется.

Разберём 4 уровня работы с AI: от базовых сценариев до агентов. Павел подготовил огненный контент, я покажу наши последние разработки живьём, о которых писал выше.

Регистрация: https://doczilla.pro/webinar/4-urovnya-raboti-s-ai

Как же бесит, когда AI перестаёт работать.

Ощущение, что ноут превращается в кирпич в этот момент

AI теперь немного умеет и в compliance (проверка контрагентов).

Наверное, пока еще не уровень СПАРК, но большой шаг вперед.

Это стало возможным за счет того, что Doczilla становится полноценной платформой AI-агентов, а не просто чатом с искусственным интеллектом. У агентов есть доступ к интернету, к базе из 300+ млн судебных актов с ежедневным обновлением и к базе юридических лиц (ЕГРЮЛ, ЕГРИП). Остается подключить не так много источников, чтобы AI смог вывернуть наизнанку любую компанию.

Как же быстро мы движемся к моменту, когда все задачи будем решать через простой разговор с AI, а не через умение работать с десятками разных программ.

PS. Репостните коллегам, если у вас в компании до сих пор проверяют контрагентов руками через Яндекс или Google.

Друзья, спасибо за ответы! ❤️

Потом покажем результаты. Вы удивитесь, как поменялась работа юристов всего лишь за один год.

🚀

У наших друзей и клиентов в Aviasales есть топ-вакансия в legal operations:

https://www.aviasales.ru/about/vacancies/4239104

Требования к кандидату высокие, отбор будет жесткий. Так что если чувствуете в себе силы — вперед и удачи!

Если знаете кого-то, кому может быть интересно, перешлите, пожалуйста.

PS. И репостните у себя. Кажется, что сейчас не так просто найти классную работу с зарплатой в долларах. Давайте кому-то поможем с этим.

Вчера Anthropic выпустила Fable 5 — свою самую мощную модель, которую они наконец решились сделать публичной.

Я даже успел с ней поработать немного.

Но через несколько часов правительство США прислало письмо ребятам: запретить доступ любому иностранному гражданину, ссылаясь на нацбезопасность.

Anthropic не смогла выполнить это технически избирательно и просто отключила модель для всего мира.

Anthropic говорит, что это «недоразумение» и надеется вернуть доступ.

Но факт остаётся фактом: одна правительственная директива и лучшая AI-модель планеты становится недоступной. Пока для всех, но, кажется, что когда доступ вернут, модель будет доступна только избранным.

И такие избранные пользователи (из США) начнут получать нечестное конкурентное преимущество в борьбе за рост производительности труда.

Я почему то думал, что государственное регулирование AI это что-то абстрактное и далёкое. А оказывается, нет.

Видимо правы были многие, кто предрекал, что уже скоро начнется дискриминация в части доступа к самым мощным моделям и не будет никакого равного доступа к ним.

16 июня буду модерировать круглый стол с Алексеем Никифоровым и четырьмя руководителями юридических функций:

Юрий Донников, HeadHunter,

Вадим Перевалов, Леста Игры,

Мария Исупова, ГК ГлоуБайт,

Александра Штенгауэр, Кубик Медиа.

Тема: управление потоком задач в юридическом департаменте: почта, чаты, СЭД, 1С, трекеры, SLA, метрики.

Зачем мы решили провести этот круглый стол?

К нам прилетает очень много вопросов на тему организации и автоматизации работы по потоку задач юристам от бизнеса. И у меня не всегда есть ответы на эти вопросы.

Вот захотелось в прямом эфире эти вопросы пообсуждать и подсмотреть “как у других” это все работает.

Что точно буду выяснять на круглом столе у спикеров:

1) Удалось ли реально свести весь поток задач от бизнеса юристам в одну точку входа? Или часть запросов всё равно идет через почту, чаты и личку?

2) Что конкретно сработало, чтобы отучить бизнес писать напрямую юристам в обход таск-трекера или другой единой точки входа? Работают ли прямые запреты? Может бизнесу дали какой-то супер удобный инструмент и они сами перестали писать в личку? Или действовали через CEO?

3) Кто определяет срок по задаче: юрист, руководитель, бизнес или есть какие-то нормативы? И что делать, когда бизнес всё равно настаивает, что «нужно вчера»?

4) Как спикеры оценивают загрузку команды? Через дашборды, выгрузку в excel, на глаз, по жалобам? И бывает ли, что все метрики зелёные, а по факту возникают сложности?

5) Есть ли кто-то или что-то, что измеряет удовлетворённость внутреннего заказчика после закрытия задачи? Или принцип «нет жалоб — значит хорошо» всё ещё рулит?

6) Как вы разводите регулярные задачи и сложную проектную работу на практике? Разные трекеры, сроки, метрики? Можно ли их смешивать в одном потоке?

7) Используете ли вы ваш командный таск-трекер для планирования своей работы? Или вы планируете свою загрузку по-другому?

8) И наконец: вы уже внедрили AI в работу с потоком задач — классификация, автозапрос документов и информации от бизнеса, подготовка черновика ответа?

Участие бесплатное, 16 июня в 14:00 мск, онлайн. Будет запись, но только для тех, кто зарегистрировался.

Ссылка на регистрацию — тут.

Если вы руководитель юрдепа или юрист и у вас уже есть ответы на эти вопросы, приходите, поспорим вместе.

Поделитесь, пожалуйста, со своей командой и коллегами этим постом. Уверен, что будет полезно послушать и поучаствовать в обсуждении.

Закончили закрытое тестирование умения Doczilla AI ориентироваться в 300+ млн судебных дел и отвечать пользователям на их запросы с аргументами из судебных актов и с ссылками на них.

Средняя оценка — 7 из 10. От юристов за прототип — это сильно выше моих ожиданий. При этом, стали понятны проблемы и они решаемы! Так что уверен, что нам удастся довести оценку до 9 из 10 со временем.

Несколько хороших отзывов от пользователей:

«Doczilla нашла профильный Обзор Президиума ВС РФ от ноября 2025 года, дала прямые ссылки на акты и разобрала конкретные пункты под мою ситуацию»

Есть общие выводы в конце, формируется судебная база по годам, краткие выдержки по делам

«Понравилось, что по запросу было найдено много судебной практики, как в арбитражных, так и в судах общей юрисдикции»

Сами отсылки подобраны хорошо, легче искать нужный материал

Развивающая обратная связь от пользователей:

«Сервис не среагировал на конкретный диапазон дат»

Первый запрос потерялся, когда перешла на судебный акт — нажала назад, но он не вернулся

Дает ссылки на дела не из Консультант+. Было бы удобнее, если давал ссылки на него.

Это понятные задачи, кроме последней ) Мы эти проблемы решим.

Да и с Консультант+ думаю тоже со временем решим, потому что раздавать по API или MCP разным сервисам доступ к своей базе за деньги, это новая модель для К+ и Гаранта и рано или поздно они поймут, что они больше теряют, а не приобретают, закрывая доступ к своим материалам внешним вендорам.

А пока в понедельник делаем релиз. AI с судебной практикой будет доступен для подключения корпоративным клиентам, кто работает из нашего облака.

Если вы наш клиент и хотите подключить судебную практику — напишите вашему менеджеру или мне. Если вы еще не наш клиент, но хотели бы попробовать — оставьте заявку на сайте, ребята свяжутся и расскажут, как подключиться.

PS. Помогите плиз распространить информацию о новом релизе с судебной практикой по нашему юр. сообществу, пожалуйста, лайком и репостом. Да и просто расскажите об этом друзьям за кофе. Спасибо вам за поддержку!

"Насте вроде понравилось"

Я сегодня утром осознал, что с продуктовой точки зрения наш клиент это не только конечный пользователь или какой-нибудь там ЛПР.

Наш клиент — это, в том числе, и наша команда, для которой мы создаем и развиваем продукт.

Руководители проектов внедряют наши технологии и помогают клиентам добежать до ценности как можно быстрее (без них мы никуда). BDR заключают контракты. CSM поддерживают клиента и развивают его. Юристы помогают настраивать шаблоны и AI-промпты / сценарии.

И то, как эти все ребята воспринимают наш продукт, какие он у них эмоции вызывает — не менее, а может быть более важно, чем отношение клиентов к нему. Ведь именно они потом транслируют клиентам энергетику продукта, наш вижн и заряд на изменения.

Может быть это для всех было очевидно. Но до меня только сегодня дошло, когда я понял, что эмоции от похвалы продукта кем-то из команды не менее, а может быть более сильные, чем эмоции от похвалы продукта клиентом.

Жизнь подкинула реальный вопрос для теста закрытой альфы Doczilla AI с доступом к судебной практике. К юристу по этому вопросу идти было лень. Вспомнил, что ИИ в Doczilla теперь умеет искать по суд актам, решил попробовать в бою, что называется.

Мой вопрос:

Может ли кредитор взыскать долг с директора или участника ООО, если компанию исключила ФНС из ЕГРЮЛ за недостоверные сведения и не сдачу отчётности.

Ответ, как я понимаю, правильный:

Да, может. Через субсидиарную ответственность по п. 3.1 ст. 3 ФЗ об ООО. Не автоматически, нужно доказать недобросовестность контролирующих лиц. Но бремя доказывания на директоре и участнике. Директор под ударом почти всегда, участник — если реально управлял компанией.

Но главное не это. Doczilla нашла профильный Обзор Президиума ВС РФ от ноября 2025 года, дала прямые ссылки на акты и разобрала конкретные пункты под мою ситуацию (файл и скрины во вложении).

Для сравнения задал тот же вопрос чистому Claude. Ответ по существу такой же правильный. Но без ссылки на источники.

Как же все таки рулит и повышает качество ответа AI контекст и материалы, к которым у AI есть доступ.

PS. Скоро пустим в закрытую бету тех, кто выразил желание потестить. Подождите немного еще плиз, допиливаем мелочи.

Doczilla AI теперь умеет искать ответы в 100 млн судебных решений

Всех с 1 мая!

Праздник весны и труда встречаю на работе. Примерно так и выглядит управление ростом компании — все на шашлыках, а ты в офисе.

Но ничего, мы потом своё возьмем... 🚀

Ладно, я в чат пришел, чтобы рассказать, что мы запускаем закрытое тестирование AI внутри Doczilla, у которого появился доступ к судебной практике.

Если вы наш текущий клиент, хотите принять бесплатное участие в тесте, напишите мне в личку. Мы вас подключим к закрытой тестовой версии Doczilla. Но с вас потом поделиться своим мнением о том, хорошо ли работает и что можно улучшить.

В продолжение этой истории про то, как один из наших клиентов-девелоперов не смог внедрить Doczilla за год и ушел, мы сделали хорошую работу над ошибками.

Во-первых, мы пересмотрели то, как мы работаем с клиентами, которые при подключении к Doczilla говорят, что они сами разберутся и все сами внедрят.

Во-вторых, и это самое главное, как мне кажется, мы собрали весь наш опыт и опыт наших клиентов и друзей в части организации и автоматизации работы с договорами подряда, ПИР, ДДУ и ДКП недвижимости.

И в результате мы подготовили два стандарта по организации работы с такими договорами.

Во вторник 28 апреля в 11.00 вместе с Павлом Антоновым (директором юрдепа А101) и Дмитрием Лукьяновым (юрист, руководитель проектов в Doczilla) мы представим эти стандарты нашим клиентам и всем интересующимся. Мы не только разберем, что внутри стандартов, но и узнаем, как эта работа организована в А101. А я покажу как это может быть реализовано "под ключ" при помощи Doczilla и искусственного интеллекта.

Моя задача продемонстрировать, как сложный договор подряда можно согласовать за 2 дня вместо двух недель.

Стандарты разошлем всем участникам мероприятия. Чтобы на него попасть, важно зарегистрироваться.