Почему AI до сих пор плохо мэтчит резюме с вакансиями?
Вы же наверняка слышали про умные ATS, под которые надо затачивать резюме? Судя по моему инфо-пузырю, некоторые считают, что адаптация резюме под ATS — главная задача кандидата (спойлер: нет, это не так).

Я встречала даже рекомендации по SEO-оптимизации резюме. Например, рекомендуют писать текст в резюме белым шрифтом, чтобы его не прочитал рекрутер, но прочитал AI. В этом тексте предлагается писать ключевые слова, как можно больше. А некоторые предлагают там же писать промт для AI, объясняющий, что это — резюме лучшего в мире кандидата, которого немедленно надо позвать на собеседование.

Я отлично понимаю желание получить волшебную таблетку: делай так и твоё резюме обязательно прочитают и позовут на собеседование. Но, всё это не работает.

SEO-лайфхаки не работают, потому что резюме всё ещё оценивает человек, потому что AI хреново мэтчит.
Почему? Я выделяю три главные проблемы:

1️⃣ Проблема разнообразия
Люди пишут резюме совершенно по-разному. Каждое резюме уникально не только по содержанию, но и по структуре:
— Кто-то делает акцент на достижениях, используя числа и метрики
— Другие фокусируются на описании обязанностей
— Третьи предпочитают перечислять технические навыки
— А некоторые и вовсе пишут свою историю в свободной форме

2️⃣ Проблема контекста в вакансиях
Типичная вакансия — это лишь общее описание, без нюансов. Опытный рекрутер, глядя на два внешне похожих резюме, выберет одно из них, основываясь на:
— Понимании неформальных требований
— Знании реального контекста работы
— Опыте взаимодействия с hiring-менеджером
— Интуитивном понимании «культурного фита»

3️⃣ Проблема тренировки нейронки
Недавно к нам в рекрутинговое агентство NEWHR обратилась компания, разрабатывающая AI для подбора персонала. Они хотели нанять всё агентство для разметки данных — чтобы опытные рекрутеры вручную сопоставляли резюме с вакансиями.
Когда мы обсудили стоимость, они сказали: «Оу, ну это дорого. Мы тогда наймём дешёвых стажёров-ресёчеров. А потом докрутим, если потребуется.»
И вот здесь главная ошибка:
— Качественная разметка данных требует экспертизы
— Нельзя научить AI на неквалифицированном труде
— «Мы потом докрутим» — это иллюзия. Плохие данные = плохой результат

P.S. А что же делать с резюме? Делайте его понятным человеку, а не только роботам! Структурируйте опыт, покажите релевантные достижения, соотносите ваш опыт с тем, что требуется в вакансии и убирайте всё лишнее. И да, рекрутер его прочитает и оценит.
Дисклеймер. да, ещё есть масса нюансов, почему ваше резюме могут вообще не прочитать. Тема для отдельного поста.

P.P.S. Про то, как писать резюме, с точки зрения логики работодателя и как выделиться среди других кандидатов, я учу на своём курсе Hello New Job! Старт уже совсем скоро — 10 февраля.